Amazon'un algoritmalarında yapılan değişiklikler ve güncellemeler, ürünlerin görüntülenme biçimini değiştirebileceği, arama sıralamalarını etkileyebileceği ve satış sonuçlarını etkileyebileceği için her Amazon satıcısıyla yakından ilgilidir. Amazon'un yeni COSMO algoritmasının yakın zamanda duyurulması, Amazon satıcılarının dikkatini çekti.
Yeni algoritmanın uygulanması, Amazon'un trafik dağıtım mekanizmasının önemli bir ayarlama yaşayabileceğini gösteriyor. Satıcıların mevcut ürün sıralaması avantajları devam edecek mi ve doğal arama sıralaması mantığı nasıl değişecek? Yeni algoritma orijinal A9 algoritmasında bir aksatıcı değişiklik mi yoksa bir gelişme mi? Amazon satıcıları gelecekteki operasyonel yönleri hakkında ne düşünmelidir?
1.Amazon COSMO Algoritması nedir?
Amazon'un COSMO (Müşteri Odaklı Arama ve Eşleştirme Optimizasyonu) algoritması, geniş dil modellerine (LRM'ler) dayalı olarak geliştirilen yeni bir yapay zeka algoritmasıdır. Temel amacı, kullanıcıların potansiyel alışveriş amaçlarını ortaya çıkarmak ve müşteri odaklı bir bilgi grafiği oluşturmak için kullanıcı davranışı verilerini analiz etmektir.
Daha önce kullanılan A9 algoritmasıyla karşılaştırıldığında, COSMO algoritması bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına ve satın alma deneyimine daha fazla önem vermektedir. A9 algoritması temel olarak anahtar kelime eşleştirme, satış ve incelemelere dayalı arama sonuçları sıralamalarını belirlemesine rağmen, COSMO algoritması, kapsamlı ve doğru bir sektör bilgi grafiği oluşturarak kullanıcı davranışının ardındaki sağduyulu bilgileri daha derinlemesine araştırmak için yoğun veri ve yapay zeka teknolojisini kullanır.
COSMO algoritması, insan beynini taklit ederek kullanıcıların arama sırasında ne aradığını daha iyi anlar. Kullanıcı tarafından girilen anahtar kelimelerin ötesinde görünür ve kullanıcının ne satın almak isteyebileceğini tahmin eder, böylece daha kişiselleştirilmiş ürün önerileri sağlar.
2.Amazon'un A9 Algoritması geçmişte mi olacak?
COSMO algoritması, piyasaya sürülen yeni algoritma hakkındaki bilgilere dayanarak, ürün arama sıralamalarını ve tavsiye sistemlerini kullanıcı merkezli bir yaklaşımla optimize eden bir makine öğrenme algoritmasını ifade eder. Bu algoritma, kullanıcıların alışveriş geçmişi ve gezinme alışkanlıkları gibi verileri analiz ederek, kullanıcının ilgisini çekebileceği ürünleri akıllıca ileri iterek ve böylece daha kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi elde ederek kullanıcı davranışından daha derin alışveriş amaçlarını araştırmaya odaklanır.
COSMO algoritması, iyi bilinen A9 algoritmasından biraz farklıdır. A9 algoritması, satış sıralaması, fiyat, dönüşüm oranı, tıklama oranı, incelemeler, ve müşteri memnuniyeti. COSMO algoritmasının özü, kullanıcıları ve ürünleri ortak bir vektör alanına haritalamak ile ilgili. Kullanıcı vektörleri ve ürün vektörleri arasındaki benzerliği hesaplayarak, kullanıcıların ilgilenebileceği ürünleri tahmin eder ve önerilerin önceliğini buna göre belirler.
Yeni algoritmanın kullanılmaya başlanmasıyla A9 geçmişte kalacak mı?
Aslında bu değil. Amazon platformunun "kat görevlisi" olarak Amazon'un kendisini prise ettiği A9 algoritması var olmaya devam edecek. A9, Amazon'un SEO arama motorunun özü olarak, gelecekteki arama mekanizmasında hala önemli bir rol oynayacak.
COSMO'nun piyasaya sürülmesi, özellikle kullanıcı niyetini anlama ve arama ve öneri sisteminin hassasiyetini artırma açısından daha çok A9 algoritmasına tamamlayıcı ve yükseltmeden ibaret. COSMO, kullanıcı niyetini ve kişiselleştirilmiş önerileri daha kesin bir şekilde tanımlayıp alıcı kullanıcı deneyimini ve arama verimliliğini geliştirir. Bu nedenle A9 algoritması geçmiş haline gelmeyecek ancak e-ticaret alanındaki yeni trendlere uyum sağlamak için gelişmeye devam edecektir.
3.COSMO algoritması Amazon'ın dahili sitesine ne gibi değişiklikler getirdi?
COSMO algoritmasının kağıt, COSMO'nun bilgi grafiğini Amazon'un ana kategorilerinin 18'ine genişletmekle kalmayıp, COSMO'nun arama alaka düzeyi, kullanıcı iletişim kutularına dayalı öneriler ve arama navigasyonu dahil olmak üzere çeşitli Amazon arama uygulamalarında başarıyla dağıtıldığını da belirtti. Ayrıca önemli ilerleme kaydedildiğini de gösterir.
Bazı deneyimli Amazon satıcıları da yeni algoritmanın dalgalanmalarını hissetmiştir. Bazı satıcılar, yeni piyasaya sürülen bazı niş ürünlerinin sıralamalarının sürekli arttığını fark ederken, bir zamanlar grafiklerin en üst sıralarında yer alan bazı ana akım ürünlerinin rekabet güçlerini kaybetmiş gibi göründüğünü fark etti. Satış ve sıralamalar artık yüksek pozisyonlarına sahip değildir ve fiyat promosyonları bile eskisi kadar etkili değildir.
Bu, yeni algoritmanın kullanıma sunulmasından dolayı, anahtar kelime aramalarından elde edilen sonuçların artık eşit olarak en çok satan ürünler olmayabileceğini gösterir. Bunun yerine, A9'un temele ek olarak alıcının potansiyel niyetini hesaplayan ek bir hesap daha derin alıcının karşılanıp bu ihtiyaçları karşılayan ürünler için daha kesin aramalar yapılmasını sağlar.
Örnek olarak doğum ayakkabılarını alın. Geleneksel A9 algoritması, kaymayı önleyici özellikler için hamile kadınların özel ihtiyaçlarını göz önünde bulundurmadan, alaka ve performansa dayalı olarak alıcılara yalnızca sıradan "doğum ayakkabıları" önerebilir.
Ancak COSMO algoritması, AI geniş dil modelinde saklanan geniş "insan sağduyu" temel alınarak ve "kullanıcı satın alımlarının veya ortak satın alımların nedenleri" hakkında sorular sorarak "kaymayı önleyici ve hamile kadınlar için diğer işlevlerin önemini" analiz eder ve hamile kadınların gerçek ihtiyaçlarını daha iyi karşılayan kaymaz ayakkabılar gibi ürünler önerir kadınlar.
Yapay zeka geniş dil modeline dayanan bu öneri mekanizması, kullanıcı memnuniyetini artırmanın yanı sıra alışveriş deneyimini geliştirmenin yanı sıra satışların artmasını da teşvik edebilir. Öneri motoru, Amazon e-ticaret platformunun gelirine %35'den fazla katkı sağlar.
COSMO algoritması, kullanıcıların satın alma amaçlarını tam olarak ifade etmelerine ve karşılamalarına yardımcı olmak için çok yönlü gezinme özelliği ekleyerek arama gezinmesini de geliştirir. Örneğin, "kamp" ürünleri aranırken algoritma, kullanıcının sürekli seçeneklerine göre önerileri daraltacak ve "havalı şilte", "çadır", "battaniye", "fenerler" ve diğer kamp ürünleri gibi seçenekler sunacak. Bir alıcı "hava yastığı" seçerse arama doğruluğunu ve kullanıcı deneyimini büyük ölçüde geliştirerek "kamp hava yastığı" için daha da iyileştirme sağlar.
4.Satıcılar COSMO algoritmasının başlatılması ile çalışma yönlerini nasıl ayarlamalıdır?
Bu değişiklikler, ürün farklılaşması oluşturmak için satıcının operasyonlarının artık yalnızca "anahtar kelime dizinleme" üzerine odaklanmaması, ürün etrafında daha fazla optimizasyon yapılması, görünüm, işlevsellik, renk vb. gibi yönlerin iyileştirilmesi gerektiğini göstermektedir. Satıcılar, yapay zeka odaklı daha doğru öneriler sunmak için, linkte yer alan tüm ayrıntıları mükemmelleştirerek listelerinin doğruluğunu çeşitlendirmeli ve kapsamlı bir şekilde geliştirmelidir.
- Kullanıcılar tam olarak ne ister?
Daha önce satıcılar için avantajı ölçek ve güç açısından artarsa şimdi daha akıllı ve daha iyi olmaktı. Daha yüksek pozlama elde etmek için kullanıcının profilini ve tercihlerini daha iyi anlamak önemlidir.
- Ürünün niteliklerini, etiketlerini ve anahtar kelimelerini iyileştirin
Satıcıların, ürün listelerini müşterilerin satın alma niyetlerine ve ürün özelliklerine daha yakın olacak şekilde nasıl düzenlediklerini yeniden düşünmeleri gerekir. Aynı zamanda müşteri tabanlarını daha iyi anlamalı, hedef müşterilerin alışveriş alışkanlıklarını ve tercihlerini anlamalı, daha ayrıntılı kitle profilleri oluşturmalı ve listelerindeki etiketleri daha ince kategorilere ayrılmış özelliklerle zenginleştirmelidir.
Ürün kategorizasyonu ne kadar ayrıntılı olursa, önerilmesi de o kadar olasıdır. Örneğin hafif yiyeceklerle, kadınlara yönelik hafif yiyecekler, postpartum hafif yiyecekler, yaz için uygun, işe hazır yemek, karnla incelmeye uygun, akşam yemeğine özel vb. parçalara ayrılabilir
- Ürün homojenliğini önlemek için yenilik ve farklılaşma
Ürünler açısından, homojen rekabetten kaçınmak için daha fazla niş teklife odaklanın ve bireysel alıcı ihtiyaçlarını karşılayan daha fazla ürün geliştirerek fiyat savaşlarının zihniyetini değiştirin.
- Pazarlama stratejilerini esnek bir şekilde ayarlayın
Pazar değişikliklerine ve algoritma güncellemelerine dayanarak, rekabet gücünü korumak için fiyatlandırma, promosyonlar ve reklam dahil pazarlama stratejilerini anında düzenleyin.
