データを待つのをやめて、意思決定を始めましょう。
会議室はプロジェクターの低い音以外は静かです。全員の目がスクリーンに注がれています。そこには壊れたチャートのダッシュボードと、苛立たしいほど陽気なメッセージ「表示するデータがありません」が表示されています。大きなローンチのためのデータパイプラインが停止しています。VPはあなたに向き直り、無表情で言います。「それで？どうする？」これは仮説ではありません。これはキャリアが作られるか壊されるかの瞬間です。データの虚無へようこそ。スプレッドシートが死に、リーダーシップが本当に試される恐ろしい空間です。
私たちは嘘を信じ込まされてきました。美しく、魅惑的な嘘です。それは完璧に「データ駆動型」の決定の神話であり、アルゴリズムがリスクと責任から私たちを解放する世界です。しかし、ここに厳しい真実があります：完璧なデータは幻想です。それを待つことは職業的な臆病の一形態です。それに盲目的に依存することは、あなたの主な仕事である判断を行使することの放棄です。メトリクスへの執着は、統計的な安全毛布なしでは動くことを恐れるマネージャーの世代を生み出しました。そしてそれは革新を殺しています。
「データ駆動型」完璧の魅惑的な嘘
「データ駆動型」という用語は教義にねじ曲げられました。かつては直感を情報で補うことを意味していました。今では、不完全でしばしば誤解を招く数字があなたのすべての動きを決定することを意味します。それはスプレッドシートで幻影を追いかけ、重要でないメトリクスで統計的に有意な勝利を祝う文化です。私たちはボタンの色を無限にA/Bテストし、数字では決して完全に捉えられない製品の明白な根本的な欠陥を無視しています。
数字が沈黙するとき
本当の試練はデータが明確なときではなく、数字が沈黙するときです。これがデータの虚無です。これは本当に新しいものをローンチするとき、市場がこれまで見たことのないものをローンチするときに起こります。ベンチマークはありません。歴史的なデータもありません。仮説とあなたの確信の勇気だけがあります。これらの瞬間にデータの必要性にしがみつくことは、まだ発見されていない国の地図を要求するようなものです。それは役に立たないだけでなく、あなたを底に引きずり込む錨です。
スプレッドシートで幻影を追いかける
データがあるときでさえ、あなたは正しいものを測定していると確信していますか？私は、チームが特定のクリック率を0.5%向上させるために何ヶ月もコンバージョンファネルを最適化し、獲得した顧客が低価値で数週間以内に解約することを発見したのを見たことがあります。彼らは目標を達成し、ピザで祝いましたが、ビジネスはゆっくりと出血していました。彼らは戦いに勝ちましたが、数字は彼らを戦争に負けさせていました。
データの虚無を航行する：あなたの直感が最も過小評価されているコンパスである理由
データが消えたとき、あなたに残されるのは経験と知性の2つです。これらのツールを不信に思うように訓練され、「主観的」や「非科学的」とラベル付けするようにされてきました。それはナンセンスです。あなたの直感は魔法ではありません。それはあなたの人生全体で動作してきた高度なパターン認識マシンです。それを再び聞き始める時が来ました。それはデータの虚無を航行するための最も強力なツールです。
新しい機能をローンチしたときのことを覚えています。A/Bテストのデータは完全に混乱していて、結論の出ない数字の絡まった結び目でした。私の直感は、その新しいデザインが、ゴミのようなデータにもかかわらず、古いものでは決してできなかった方法でユーザーの核心的な*感情*に繋がっていると叫んでいました。エンジニアたちは私が正気ではないと思っていました。プロダクトマネージャーはすでに別の2週間のテストをスケジュールしていました。私はそれを拒否しました。私はローンチボタンを押しました。冷たい恐怖と奇妙で揺るぎない確信の混ざった胃の結び目を今でも感じます。オフィスの空気は疑念で厚く覆われていました。2か月後、その機能のエンゲージメントは3倍になりました。定量的なデータは最終的にその決定を裏付けましたが、その動きはデータの虚無の中で、人間の深い共感に基づいて行われたもので、p値ではありませんでした。
ファーストプリンシプル思考：麻痺からの脱出ハッチ
データがないときは、基本に立ち返る必要があります。イーロン・マスクのような人々が提唱するファーストプリンシプル思考は、物事をその基本的な真実にまで煮詰めることです。「前回のキャンペーンのデータは何を示していたか？」ではなく、「私たちが満たそうとしている核心的な人間のニーズは何か？その問題を彼らのために解決する最も直接的な方法は何か？」と問うのです。これらの基礎的な真実から論理的に構築することで、不完全なメトリクスの不安定な基盤ではなく、論理の堅固な基盤に立つ戦略を構築できます。
霧の中で確実性を築く：指標が失敗したときの実践的なステップ
深淵を見つめているとき、何をすべきか？推測しないでください。調査してください。しかし、異なるツールを使用します。
- 人と話してください、お願いですから：受信トレイから出てください。電話を取りましょう。5人の顧客に電話してください。アンケートを送らないでください。実際の会話をしてください。彼らの言葉、トーン、彼らが*言わない*ことを聞いてください。30分の会話1回で、データベースの百万行よりも多くの実行可能な洞察を得ることができます。
- 「もしも」のシナリオの力：知らないことに麻痺する代わりに、可能性をマッピングしてください。これを開始して失敗した場合の最悪のシナリオは何ですか？それは生き残れるものですか？では、データが来るのを待っている間にもう1か月何もしないことのコストは何ですか？多くの場合、無行動のリスクは計算された誤りのリスクをはるかに上回ります。
- 小さく速い実験を行う：6か月の調査は必要ありません。ランディングページでコア仮説をテストできますか？10人にプロトタイプを見せることは？単一の広告は？たとえ小さくて定性的であっても、自分自身のデータを生成してください。方向性のある洞察は、洞察が全くないよりも優れています。
最終的な考え
はっきりさせておきましょう。これはデータに対する宣戦布告ではありません。データは貴重なツールです。しかし、それはただのツールです。それは戦略家でもビジョナリーでもリーダーでもありません。あなたがそうです。データ駆動型の純粋主義のカルトは危険な依存を生み出し、大胆な行動が最も必要とされるときに私たちを脆弱で優柔不断にしています。次にデータの空白に直面したとき、それを危機と見なさないでください。それをリードする機会、判断を行使する機会、そして部屋で最も強力なプロセッサーがクラウドにあるのではなく、あなたの耳の間にあることを思い出す機会と見なしてください。
データの空白をナビゲートすることについてのあなたの意見は何ですか？コメントであなたの戦争の物語を聞かせてください！
よくある質問
「データ駆動型」であることについての最大の神話は何ですか？
最大の神話は、データがあなたの代わりに決定を下すということです。そうではありません。データは最終的に決定を下す責任を負う人間に情報を提供するためのものです。それに白黒の答えを求めることは、平凡さへのレシピです。
無謀にならずに直感を信じるにはどうすればよいですか？
「直感」はランダムな気まぐれではありません。それは何年もの経験から構築された無意識のパターン認識です。それをリスク回避するために、圧力テストを行うべきです。「どのような経験や過去の観察がこの結論に導いているのか？」と自問してください。そして、小さく低リスクの実験でそれを検証し、大きな賭けはしないでください。
データの空白はチームの士気にどのように影響しますか？
リーダーシップが麻痺している場合、それは壊滅的です。意思決定ができないことは、恐怖、不確実性、無行動の文化を生み出します。逆に、完璧なデータがない中で明確さと確信を持って行動する能力を示すリーダーは、回復力があり、エンパワーメントされ、高い信頼を持つチームを構築します。
データが欠けているときに最初に取るべきステップは何ですか？
質問を再構成してください。「データをどうやって手に入れるか？」から始めないでください。「私たちの顧客のために解決しようとしている最も重要な問題は何か、その問題についての最も単純で基本的な真実は何か？」から始めてください。第一原理に戻りましょう。
定性的データは定量的データと同じくらい価値がありますか？
データの空白では、しばしば*より*価値があります。定量的データは*何が*起こっているかを教えてくれます。実際の会話から得られる定性的データは*なぜ*それが起こっているかを教えてくれます。単一の詳細な顧客ストーリーは、曖昧な分析が詰まった百万行のスプレッドシートよりもはるかに啓発的です。
会社が*過度に*データ駆動型になることはありますか？
絶対にそうです。意思決定を行うよりも検証に時間を費やしたり、チームがグローバルな目標（顧客生涯価値など）を犠牲にしてローカルな指標（クリック率など）を最適化し始めたときに起こります。指標が目標そのものになり、目標へのガイドではなくなったとき、道を見失っています。
