ニック・パトリックは、Radarの共同創設者兼CEOであり、オンデマンドのハンディマンサービスで働いていた際に、ロケーショントラッキングの課題に直面しました。"私たちは作業員を派遣し、彼らが正しい場所に正確に時間通りに到着するかどうかを知る必要があり、Google Mapsでは非常に困難で高価でした"とパトリックは述べています。
パトリックの最大の困難は、ロケーショントラッキングをチームの他の計画やディスパッチニーズと統合したソリューションの不足から生じていました。"私たちはそれらすべてを自分たちで構築しなければならず、当時は支払いにStripe、コミュニケーションにTwilioを使用していました"と彼は述べています。"Mapboxの代替となる、フルスタックで開発者向けのロケーションインフラが必要でした。それがRadarのアイデアの原点でした。"
Radarのジオフェンシング、ルーティング最適化、トラッキング機能は、3PLやキャリアがロケーションインフラをより効果的に活用し統合するために適しています。
"多くの物流会社は、他のプロバイダーが高額でAPI向けの開発者ツールを提供していないため、ロケーションを過小利用しています"とパトリックは述べています。"私たちは、費用対効果の高いオールインワンソリューションであることを目指しています。"
特に今日の貨物市場では、多くの3PLやキャリアがデッドヘッディングを排除し、運用効率を最大化しようとしています。"今日、完全なトラッキング可視性がない場合、作業員や車両がフィールド内のどこにいるかについて推測することになります。その推測は、より多くのエラーと効果の低下につながります"とパトリックは述べています。
Radarは、フリート管理向けのより良いロケーションインフラ（地図、ルーティングAPI、ジオコーディングAPI、ロケーショントラッキング、ジオフェンシング）を求めているCTOや情報スペシャリストと話をしています。
"TurvoやMilk Moovementのような企業は、ジオフェンシングや地図APIを含むオールインワンのロケーションインフラによるコスト削減と運用効率化の恩恵を受けています"とパトリックは述べています。"Radarでは、お客様に『Mapsの請求書を半分にできます』と伝えています。それにより、予算を他のイノベーションに回し、より利益を上げることができます。"
パトリックによると、「Google Maps APIやMapboxなどの競合他社とは異なり、私たちは不正や位置のスプーフィングを検出できる強力な開発者ツールを提供し、同時にルーティング最適化やジオフェンシングを提供して、資産の正確な位置を特定します」。
オールインワンソリューションに関して、Radarの機能はユニークです。物流会社がフィールド内の作業員や資産や車両の位置を理解するためには、ロケーショントラッキングとジオフェンシングの両方が必要です。"私たちは本当に、マッピング側（地図上に物を表示したり、経路を計算したりする）とジオフェンシング、ロケーショントラッキングの両方を行う唯一の企業です"とパトリックは付け加えました。
TMSプロバイダーや物流業界の他の企業は、複数のベンダーやソフトウェア統合にかかる高いコストによってしばしば妨げられています。"私たちが行っていることは、他のマッピングプラットフォームとは対照的で、車両の追跡、資産の追跡、そのデータを保存して分析することができる"とパトリックは述べています。"私たちのジオフェンシングプラットフォームでは、位置データをストリーミングして保存し、処理し、分析するお手伝いをします"。
"結局のところ、私たちはアプリよりも開発者向けのツールです"とパトリックは述べています。フリート管理や労働力管理アプリ（Samsaraなど）は、ルーティング、ジオコーディング、ロケーショントラッキングにGoogle Mapsを利用しています。"私たちが本質的に開発者向けのツールであるため、そこには柔軟性があります。これらは、効率的に独自のシステムを構築するための基本的な要素です。私たちはお客様と緊密に連携して、彼らが達成しようとしていることをサポートします"とパトリックは説明しています。
Radarのモデルは、フルスタックアプローチにおいてユニークであり、この柔軟性は輸送業界におけるさまざまなアプリケーションに適しています。"私たちをStripeやTwilioのように、ロケーションのためのものと考えてください"とパトリックは述べています。"Stripeは、開発者を最優先にし、シンプルで透明で手頃な価格設定を行うことで支払いを革新しました。私たちは物流分野でも同じことをしています"。
将来に関しては、Radarは位置サービスにおける精度、効率性、信頼性の可能性を追求する意向です。"私たちはマイクロジオフェンスに取り組んでいます。駐車場のどのスペースに駐車しているか、どの車線にいるかを理解できるようになると想像してください"とパトリックは述べています。"そのような精度は、多くの不確実性を排除し、より利益を上げることに集中できることを意味します"。
