Trang chủ Góc nhìn doanh nghiệp Khác Đột Phá Gắn Nhãn Âm Nhạc AI của Deezer: 5 Thay Đổi Táo Bạo Định Hình Tương Lai Của Streaming

Đột Phá Gắn Nhãn Âm Nhạc AI của Deezer: 5 Thay Đổi Táo Bạo Định Hình Tương Lai Của Streaming

Lượt xem:6
Bởi Alex Sterling trên 27/06/2025
Thẻ:
Gắn nhãn âm nhạc AI của Deezer
Phát hiện nhạc AI
minh bạch âm nhạc tổng hợp

Sự Trỗi Dậy của Âm Nhạc Tạo Ra Bởi AI và Tại Sao Nó Là Một Thay Đổi Cuộc Chơi

Hãy tưởng tượng bạn đang cuộn qua danh sách phát yêu thích của mình, và bài hát tiếp theo nghe... hoàn hảo. Quá hoàn hảo. Nhịp điệu của nó theo sở thích của bạn một cách gần như kỳ lạ, giọng hát đánh trúng tất cả các nốt đúng — nhưng nghệ sĩ? Không biết. Đó là vì "nghệ sĩ" không tồn tại. Đó là một AI. Không phải là một nhà sản xuất hay một ban nhạc — mà là một thuật toán được đào tạo trên hàng triệu bài hát. Đây không phải là một tưởng tượng. Đó là một thực tế hiện tại, và nó đang làm rung chuyển ngành công nghiệp âm nhạc toàn cầu.

Trí tuệ nhân tạo đã bùng nổ vào lĩnh vực sáng tạo, tạo ra các bài hát không thể phân biệt được với những bài do con người sáng tác. Các công cụ như Jukebox của OpenAI hoặc MusicLM của Google có thể tái tạo phong cách, thể loại và thậm chí bắt chước giọng nói. Trên các nền tảng như YouTube và Spotify, nội dung do AI tạo ra âm thầm cạnh tranh với các bản nhạc truyền thống. Thực tế, một số bản nhạc AI đã thu hút hàng triệu lượt nghe mà người nghe không nhận ra chúng không được tạo ra bởi con người.

Điều này đặt ra cả cơ hội và vấn đề. Trong khi AI có thể nâng cao việc tạo ra âm nhạc, dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ sản xuất, nó cũng đặt ra những câu hỏi cấp bách: Ai sở hữu các bài hát do AI tạo ra? Nghệ sĩ có thể bảo vệ giọng nói của họ không? Làm thế nào để người nghe phân biệt giữa sáng tạo chân thực và tổng hợp?

Các dịch vụ phát nhạc trực tuyến, những người gác cổng của việc nghe hiện đại, đang bị kẹt trong cuộc chiến. Và Deezer — một nền tảng phát nhạc trực tuyến có trụ sở tại Pháp với 16 triệu người dùng hoạt động hàng tháng — đang thực hiện một bước tiên phong để giải quyết vấn đề. Với hệ thống gắn nhãn âm nhạc AI, Deezer đã chọn sự minh bạch trong thời đại âm thanh hỗn loạn.

Sáng Kiến Gắn Nhãn Âm Nhạc AI của Deezer: Một Bước Ngoặt Minh Bạch

Thông báo của Deezer vào giữa năm 2023 đánh dấu lần đầu tiên trong số các nền tảng lớn: một kế hoạch để gắn nhãn các bài hát được tạo ra — toàn bộ hoặc một phần — bởi trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu? Trao quyền cho người nghe để đưa ra quyết định thông minh và hỗ trợ tính toàn vẹn của nghệ thuật con người.

Ở cốt lõi của nó, hệ thống hoạt động thông qua phân tích âm thanh và gắn thẻ siêu dữ liệu. Deezer sử dụng công nghệ AI độc quyền để phát hiện các yếu tố trong một bài hát báo hiệu nguồn gốc nhân tạo — từ các mẫu tổng hợp giọng hát đến sắp xếp nhịp điệu tạo ra. Khi bị gắn cờ, các bài hát sẽ nhận được nhãn “AI” rõ ràng, cảnh báo người nghe rằng bản nhạc có thể đã được tổng hợp một phần hoặc toàn bộ.

Động thái này phù hợp với sứ mệnh rộng lớn hơn của Deezer về đổi mới âm nhạc có đạo đức. CEO Jeronimo Folgueira nhấn mạnh rằng những người yêu âm nhạc xứng đáng "gắn nhãn rõ ràng để biết họ đang nghe gì." Và nó không chỉ là về sự minh bạch. Gắn nhãn cũng cho phép kiểm duyệt nền tảng, cho phép người dùng hoặc danh sách phát lọc ra (hoặc tập trung vào) âm nhạc do AI tạo ra.

Quan trọng hơn, hệ thống được thiết kế để hợp tác với các nhãn hiệu âm nhạc và chủ sở hữu quyền. Deezer không tìm cách trừng phạt âm nhạc AI mà để đảm bảo nó được công nhận. Hệ thống bao gồm các công cụ báo cáo giúp các nhãn hiệu gắn cờ nội dung AI và đánh giá xem nó có được lấy nguồn một cách đạo đức hay có khả năng vi phạm hay không — đặc biệt là trong trường hợp nhân bản giọng nói hoặc bắt chước phong cách.

Thách Thức Trong Việc Nhận Diện Âm Thanh Do AI Tạo Ra

Nhưng làm thế nào để bạn phát hiện một bài hát được tạo ra bởi máy móc khi nó được xây dựng có chủ ý để nghe như con người?

Đây là thách thức lớn nhất mà Deezer — và bất kỳ nền tảng nào cố gắng gắn nhãn nội dung AI — phải đối mặt. Các mô hình học sâu hiện nay có thể mô phỏng các khuyết điểm của con người, cố ý chèn các hiện vật như nứt giọng hoặc ngẫu nhiên nhạc cụ để che giấu nguồn gốc của chúng. Một solo jazz tổng hợp có thể không thể phân biệt được với một bản ghi vinyl cũ nếu được đào tạo đúng cách.

Mô hình phát hiện của Deezer dựa vào dấu vân tay âm thanh thần kinh — các mẫu khác biệt một chút so với âm nhạc do con người tạo ra về thời gian, phạm vi hài hòa và âm sắc giọng hát. Nó giống như phát hiện một bản giả kỹ thuật số trong thế giới analog. Tuy nhiên, cuộc chạy đua vũ trang vẫn tiếp tục: khi các thuật toán phát hiện được cải thiện, các kỹ thuật né tránh từ các nhà phát triển âm nhạc AI cũng vậy.

Một trở ngại khác là vùng xám của nội dung lai. Nhiều bài hát ngày nay sử dụng công cụ AI để làm sạch giọng hát, tạo ra hài hòa hoặc thay thế các phần nhạc cụ bị thiếu. Điều đó có làm cho chúng được tạo ra bởi AI không? Hệ thống gắn nhãn của Deezer sử dụng một ngưỡng dựa trên phần trăm, nơi sự phụ thuộc nặng nề vào các mô hình tạo ra kích hoạt một nhãn, trong khi sự trợ giúp nhẹ có thể không.

Những người chỉ trích cho rằng hệ thống có thể gắn nhãn sai âm nhạc thử nghiệm hoặc điện tử, do kết cấu tổng hợp của nó. Deezer phản bác rằng mô hình của họ được đào tạo không chỉ trên các sản phẩm đầu ra của AI mà còn trên hàng ngàn bản nhạc do con người tạo ra trên các thể loại, giảm thiểu sự thiên vị và dương tính giả.

Tác Động Đến Nghệ Sĩ, Nhãn Hiệu, và Người Nghe

Hệ sinh thái của ngành công nghiệp âm nhạc được xây dựng trên sự ghi nhận — ai đã tạo ra âm nhạc, ai sở hữu quyền và ai được trả tiền. AI làm gián đoạn mọi liên kết trong chuỗi đó.

Sáng kiến gắn nhãn của Deezer cung cấp các rào cản cần thiết. Đối với các nghệ sĩ, nó cung cấp một cách để phân biệt công việc của họ với các bản nhạc do máy móc tạo ra. Trong một thế giới mà AI có thể sao chép giọng hát của một ca sĩ, việc gắn nhãn giúp bảo vệ không chỉ tài sản trí tuệ mà còn nhận dạng cá nhân.

Đối với các hãng thu âm, hệ thống này là một đồng minh về tuân thủ và pháp lý. Biết được liệu một bản nhạc có chứa giọng hát sao chép hay được xây dựng từ dữ liệu có bản quyền cho phép kiểm duyệt trước. Nó cũng có thể giúp thiết lập các khung pháp lý cho việc sử dụng AI — điều mà vẫn đang được tranh luận sôi nổi tại các tòa án trên toàn thế giới.

Người nghe có thể là người hưởng lợi nhiều nhất. Sự minh bạch thúc đẩy niềm tin. Bằng cách biết được bản nhạc nào được tạo ra bởi AI, người dùng có thể quyết định loại trải nghiệm âm nhạc mà họ muốn. Một số có thể tìm kiếm các bản nhạc do AI tạo ra vì sự mới lạ hoặc tò mò. Những người khác có thể thích sự thô mộc của cảm xúc con người mà máy móc chưa thể hoàn toàn nắm bắt.

Cũng có một khía cạnh kiếm tiền. Hiện tại, hầu hết các nền tảng không phân biệt tiền bản quyền giữa âm nhạc do AI và con người tạo ra. Hệ thống của Deezer có thể cho phép kiếm tiền theo từng cấp, nơi âm nhạc do AI tạo ra kiếm tiền khác nhau, hoặc đóng góp vào các nguồn doanh thu riêng biệt — đặc biệt quan trọng nếu nội dung tổng hợp bắt đầu chiếm ưu thế trên sóng phát thanh.

Tương lai của phát trực tuyến trong thời đại âm nhạc AI

Deezer có thể đang dẫn đầu, nhưng nó sẽ không đơn độc lâu. Khi âm nhạc AI phát triển — cả về chất lượng và số lượng — các nền tảng khác như Spotify, Apple Music và YouTube sẽ phải đối mặt với áp lực để làm theo. Đề xuất của EU Đạo luật AI và các sáng kiến tương tự ở nơi khác có thể sớm yêu cầu các nền tảng tiết lộ nội dung do AI tạo ra.

Việc gắn nhãn của Deezer có thể trở thành tiêu chuẩn ngành cho sự minh bạch đạo đức của âm nhạc AI. Bằng cách mở hệ thống của mình để hợp tác với các nhà xuất bản âm nhạc, nhà phát triển AI và các cơ quan quản lý, Deezer đang định vị mình không chỉ là một nền tảng phát trực tuyến, mà còn là một lớp niềm tin trong chuỗi cung ứng âm nhạc.

Trong khi đó, các nhà phát triển công cụ âm nhạc AI cũng sẽ cần phải phản hồi. Một số, như Boomy và Soundful, đã đang nhúng các thẻ ghi nhận vào đầu ra của họ. Khi hệ thống của Deezer thu hút sự chú ý, điều này có thể dẫn đến một hệ sinh thái cùng tồn tại: những người sáng tạo con người, được hỗ trợ bởi các công cụ AI, minh bạch gắn nhãn quy trình của họ trong khi vẫn duy trì quyền tác giả.

Và có lẽ thú vị nhất, tương lai có thể thấy một thể loại mới xuất hiện: âm nhạc AI được gắn nhãn — tổng hợp, minh bạch và tự hào là nhân tạo.

Kết luận

Hệ thống gắn nhãn âm nhạc AI của Deezer không chỉ là một tính năng công nghệ — đó là một tuyên bố về tương lai của sự sáng tạo, tính xác thực và niềm tin trong âm nhạc kỹ thuật số. Bằng cách cung cấp một con đường rõ ràng trong sự hỗn loạn của âm thanh tổng hợp, Deezer không đóng cửa với âm nhạc AI; nó đang mở một cửa sổ để ánh sáng chiếu vào. Dù mô hình này có trở thành tiêu chuẩn toàn cầu hay kích thích sự đổi mới hơn nữa, một điều rõ ràng: cách chúng ta định nghĩa âm nhạc — và ai tạo ra nó — đang thay đổi mãi mãi.

Câu hỏi thường gặp

1. Gắn nhãn âm nhạc AI của Deezer là gì?
Đó là một hệ thống gắn thẻ các bài hát được tạo ra hoặc được hỗ trợ đáng kể bởi trí tuệ nhân tạo, giúp người nghe phân biệt các bản nhạc do AI tạo ra với các bản nhạc do con người sản xuất.

2. Deezer phát hiện âm nhạc do AI tạo ra như thế nào?
Sử dụng các kỹ thuật phân tích âm thanh và siêu dữ liệu độc quyền, Deezer xác định các mẫu thần kinh, dấu hiệu tổng hợp giọng hát và chữ ký hài hòa chỉ ra sự tạo ra của AI.

3. Tại sao việc gắn nhãn này quan trọng đối với các nghệ sĩ?
Nó giúp bảo vệ các nghệ sĩ khỏi việc sao chép giọng nói hoặc bắt chước phong cách bằng cách rõ ràng đánh dấu nội dung không phải do con người tạo ra, đảm bảo sự ghi nhận công bằng và các biện pháp bảo vệ pháp lý tiềm năng.

4. Điều này có ảnh hưởng đến tiền bản quyền cho âm nhạc AI không?
Có thể. Khi việc gắn nhãn trở nên tiêu chuẩn hóa, các nền tảng có thể giới thiệu các mô hình kiếm tiền khác nhau cho nội dung tổng hợp.

5. Người dùng có thể chọn lọc bỏ âm nhạc AI không?
Có. Hệ thống của Deezer cho phép các tùy chọn kiểm duyệt và lọc, vì vậy người dùng có thể chọn loại trừ hoặc tập trung vào các bài hát được gắn nhãn AI.

6. Liệu cách tiếp cận này có được các nền tảng khác áp dụng không?
Chưa, nhưng động thái của Deezer có khả năng ảnh hưởng đến các đối thủ cạnh tranh và có thể mở đường cho các tiêu chuẩn ngành hoặc yêu cầu quy định.

— Hãy đánh giá bài viết này —
  • Rất nghèo
  • Nghèo
  • Tốt
  • Rất tốt
  • Xuất sắc
Sản phẩm đề xuất
Sản phẩm đề xuất