Radarの共同創設者兼CEOであるNick Patrickは、オンデマンドのハンディマンサービスで働いていた際に位置追跡の課題に直面しました。「作業員をディスパッチし、彼らが正しい場所に正確な時間に到着するかどうかを知る必要があり、Google Mapsでは非常に困難で高価でした」とPatrickは述べています。
Patrickが最も苦労したのは、位置追跡とチームの他の計画とディスパッチのニーズを組み合わせた統合されたソリューションの欠如でした。「当時、支払いにはStripe、コミュニケーションにはTwilioを使用していましたが、すべて自分たちで構築する必要がありました」と彼は述べています。「Mapboxの代替となるフルスタックで開発者向けの位置インフラが必要でした。それがRadarのアイデアの原点でした。」
Radarのジオフェンシング、ルーティング最適化、およびトラッキング機能は、3PLやキャリアが位置インフラをより効果的に活用し統合するための自然な選択肢でした。
「他のプロバイダーが高価であり、私たちが提供するようなAPIの開発者ツールを提供していないため、多くの物流会社が位置情報を過小利用しています」とPatrickは述べています。「私たちは費用対効果の高いオールインワンソリューションであることを目指しています。」
特に今日の貨物市場では、多くの3PLやキャリアがデッドヘッディングを排除し、運用効率を最大化しようとしています。「今日、完全な追跡可視性がない場合、フィールドでの作業員や車両の位置について推測することになります。その推測はより多くのエラーと効果の低下につながります」とPatrickは述べています。
Radarは、フリート管理や労働力管理のための位置インフラ、マップ、ルーティングAPI、ジオコーディングAPI、位置追跡、ジオフェンシングを求めている最高技術責任者や情報スペシャリストと話をしています。
「TurvoやMilk Moovementなどの企業は、ジオフェンシングやマップAPIを含むオールインワンの位置インフラのコスト削減と運用効率化の恩恵を受けています」とPatrickは述べています。「Radarでは、顧客に対して『Mapsの請求額を半額にできます』と伝えています。これにより、予算を他のイノベーションに回し、より利益を上げることができます。」
Patrickによると、「Google Maps APIやMapboxなどの競合他社とは異なり、私たちは不正行為や位置スプーフィングを検出できる強力な開発者ツールを提供し、ルーティング最適化やジオフェンシングを提供して正確なアセットの位置を特定します。」
オールインワンソリューションに関して、Radarの機能はユニークです。物流会社がフィールドで作業員やアセットや車両の位置を把握するためには、位置追跡とジオフェンシングの両方が必要です。「私たちはマッピング側 - マップ上に物を表示したり経路を計算したりする - だけでなく、ジオフェンシングや位置追跡側も行っている唯一の企業です」とPatrickは付け加えています。
私たちが行っていることは、他のマッピングプラットフォームとは対照的で、車両やアセットの追跡、そのデータの保存および分析が可能です。Patrickは述べています。「当社のジオフェンシングプラットフォームでは、位置データをストリーミングして保存し、処理し、分析を支援することができます」と述べています。
「結局のところ、私たちはアプリよりも開発者ツールです」とPatrickは述べています。Samsaraのようなフリート管理や労働力管理アプリは、ルーティング、ジオコーディング、位置追跡にGoogle Mapsを利用しています。「私たちは本質的に開発者ツールですので、そこには柔軟性があります。これらは、効率的に独自のシステムを構築するための基本的な要素です。私たちは顧客と緊密に連携して、彼らが達成しようとしていることをサポートしています」とPatrickは説明しています。
Radarモデルは、そのフルスタックアプローチにおいてユニークであり、この柔軟性は輸送業界におけるさまざまなアプリケーションに適しています。「私たちをStripeやTwilioのように考えてくださいが、位置情報用です」とPatrickは述べています。「Stripeは開発者を最優先にし、シンプルで透明で手頃な価格設定を行うことで支払いを革新しました。私たちは物流分野でも同じことをしています。」
TMSプロバイダーや物流業界の他の企業は、柔軟性を求めているが、複数のベンダーやソフトウェアの統合にかかる高いコストに悩まされています。 将来に関しては、Radarは位置サービスにおける精度、効率、信頼性の可能性を追求する意向です。「マイクロジオフェンスに取り組んでいます。駐車場のどのスペースに駐車しているか、どの車線にいるかを理解できるようになると想像してください」とPatrickは述べています。「そのような精度は、多くの不確実性を排除し、より利益を上げることに集中できることを意味します。」
