Mudanças e atualizações nos algoritmos da Amazon estão intimamente relacionadas a cada vendedor da Amazon, pois essas mudanças podem alterar como os produtos são exibidos, afetar as classificações de pesquisa e, em última análise, influenciar os resultados de vendas. O recente anúncio do novo algoritmo COSMO da Amazon chamou a atenção dos vendedores da Amazon.
A implementação do novo algoritmo indica que o mecanismo de distribuição de tráfego da Amazon pode passar por um ajuste significativo. As vantagens de classificação de produtos existentes dos vendedores continuarão a existir, e como a lógica de classificação de pesquisa inerente mudará? O novo algoritmo é uma mudança disruptiva para o algoritmo A9 original ou um avanço dele, e como os vendedores da Amazon devem pensar sobre sua direção operacional futura?
1. O que é o Algoritmo COSMO da Amazon?
O algoritmo COSMO (Customer-Oriented Search & Match Optimization) da Amazon é um novo algoritmo de inteligência artificial desenvolvido com base em grandes modelos de linguagem (LLMs). Seu núcleo está em analisar dados de comportamento do usuário para descobrir as intenções de compra potenciais dos usuários e construir um gráfico de conhecimento centrado no cliente.
Comparado com o algoritmo A9 anteriormente utilizado, o algoritmo COSMO dá maior ênfase às necessidades individuais do usuário e à experiência de compra. Enquanto o algoritmo A9 determinava principalmente as classificações dos resultados de pesquisa com base na correspondência de palavras-chave, vendas e avaliações, o algoritmo COSMO utiliza big data e tecnologia de inteligência artificial para aprofundar o conhecimento de senso comum escondido por trás do comportamento do usuário, construindo um gráfico de conhecimento da indústria abrangente e preciso.
O algoritmo COSMO, ao imitar o cérebro humano, compreende melhor o que os usuários estão procurando durante as pesquisas. Ele vai além das palavras-chave inseridas pelo usuário e adivinha o que o usuário pode querer comprar, fornecendo assim recomendações de produtos mais personalizadas.
2. O Algoritmo A9 da Amazon Está Prestes a se Tornar Coisa do Passado?
Com base nas informações sobre o novo algoritmo que foram divulgadas, o algoritmo COSMO refere-se a um algoritmo de aprendizado de máquina que otimiza as classificações de pesquisa de produtos e sistemas de recomendação com uma abordagem centrada no usuário. Este algoritmo foca em minerar intenções de compra mais profundas a partir do comportamento do usuário, analisando dados como histórico de compras dos usuários e hábitos de navegação, empurrando inteligentemente produtos que o usuário possa se interessar, alcançando assim uma experiência de compra mais personalizada.
O algoritmo COSMO é um pouco diferente do conhecido algoritmo A9. O algoritmo A9 determina a aparência e posição dos produtos nos resultados de pesquisa dos compradores com base em fatores de relevância e desempenho, como classificação de vendas, preço, taxa de conversão, taxa de cliques, avaliações e satisfação do comprador. O núcleo do algoritmo COSMO, por outro lado, está em mapear usuários e produtos em um espaço vetorial comum. Ao calcular a similaridade entre vetores de usuários e vetores de produtos, ele prevê produtos nos quais os usuários podem se interessar e determina a prioridade das recomendações de acordo.
A introdução do novo algoritmo significa que o A9 se tornará coisa do passado?
Na verdade, isso não é o caso. Como o "guardião" da plataforma da Amazon, o algoritmo A9, do qual a Amazon se orgulha, certamente continuará a existir. A9, como o núcleo do mecanismo de pesquisa de SEO da Amazon, ainda desempenhará um papel importante no mecanismo de pesquisa futuro.
A introdução do COSMO é mais uma complementação e atualização do algoritmo A9, especialmente no que diz respeito à compreensão da intenção do usuário e ao aprimoramento da precisão do sistema de pesquisa e recomendação. O COSMO aprimora a experiência do usuário comprador e a eficiência da pesquisa por meio da identificação mais precisa da intenção do usuário e de recomendações personalizadas. Portanto, o algoritmo A9 não se tornará história, mas continuará a evoluir para se adaptar às novas tendências no campo do comércio eletrônico.
3. Que mudanças o algoritmo COSMO trouxe para o site interno da Amazon?
O artigo do algoritmo COSMO menciona que o COSMO não apenas estende o gráfico de conhecimento para 18 das principais categorias da Amazon, mas também que o COSMO foi implantado com sucesso em várias aplicações de pesquisa da Amazon, incluindo relevância de pesquisa, recomendações com base em diálogos de usuários e navegação de pesquisa. Também indica que progressos significativos foram feitos.
Alguns vendedores veteranos da Amazon também sentiram as flutuações do novo algoritmo. Alguns vendedores notaram que as classificações de alguns produtos de nicho recém-introduzidos estão subindo constantemente, enquanto alguns produtos mainstream que antes dominavam o topo das paradas parecem ter perdido sua vantagem competitiva. As vendas e classificações não mantêm mais suas altas posições, e até mesmo promoções de preços não são tão eficazes como antes.
Isso indica que, devido à introdução do novo algoritmo, os resultados que os compradores obtêm das pesquisas por palavras-chave provavelmente não serão mais aqueles produtos uniformemente mais vendidos. Em vez disso, além da base do A9, há um cálculo adicional da intenção potencial do comprador, permitindo que necessidades mais profundas dos compradores sejam atendidas e possibilitando pesquisas mais precisas por produtos que satisfaçam essas necessidades.
Tome como exemplo os sapatos de maternidade. O algoritmo tradicional A9 pode recomendar apenas "sapatos de maternidade" comuns aos compradores com base em relevância e desempenho, sem considerar as necessidades especiais das mulheres grávidas por recursos antiderrapantes.
No entanto, o algoritmo COSMO, com base no vasto "bom senso humano" armazenado no grande modelo de linguagem de IA e na investigação sobre "os motivos das compras dos usuários ou compras conjuntas", analisa a "importância de funções como antiderrapante para mulheres grávidas", recomendando assim produtos como sapatos antiderrapantes que atendem melhor às necessidades reais das mulheres grávidas.
Esse mecanismo de recomendação baseado no grande modelo de linguagem de IA não apenas ajuda a aumentar a satisfação do usuário e melhorar a experiência de compra, mas também pode promover o crescimento das vendas. O mecanismo de recomendação contribui com mais de 35% da receita da plataforma de comércio eletrônico da Amazon.
O algoritmo COSMO também melhora a navegação de pesquisa adicionando navegação multi-rodada para ajudar os usuários a expressar e atender precisamente suas intenções de compra. Por exemplo, ao pesquisar produtos de "camping", o algoritmo refinará as recomendações com base nas escolhas contínuas do usuário, apresentando opções como "colchões de ar", "tendas", "cobertores", "lanternas" e outros produtos de camping. Se um comprador selecionar "colchão de ar", ele será ainda mais refinado para "colchão de ar para camping", melhorando significativamente a precisão e a experiência do usuário na pesquisa.
4. Como os vendedores devem ajustar sua direção operacional com o lançamento do algoritmo COSMO?
Essas mudanças sugerem que o foco das operações dos vendedores não deve mais ser apenas no "indexação de palavras-chave", mas sim em fazer mais otimizações em torno do próprio produto, melhorando aspectos como aparência, funcionalidade, cor, etc., para criar diferenciação de produto. Os vendedores devem diversificar e aprimorar de forma abrangente a precisão de suas listagens, aperfeiçoando todos os detalhes dentro do link para permitir recomendações mais precisas impulsionadas por IA.
- O que exatamente os usuários querem?
Se anteriormente a vantagem para os vendedores era crescer em escala e força, agora se trata de ser mais inteligente e refinado. Obter uma compreensão mais profunda do perfil e das preferências do usuário é essencial para alcançar maior exposição.
- Refine os atributos, tags e palavras-chave do produto
Os vendedores precisam repensar como organizam suas listagens de produtos para se alinharem mais de perto com as intenções de compra dos compradores e as características do produto. Ao mesmo tempo, eles devem obter uma compreensão mais profunda de sua base de clientes, entender os hábitos e preferências de compra dos consumidores-alvo, construir perfis de público mais detalhados e enriquecer as tags em suas listagens com atributos mais finamente categorizados.
Quanto mais detalhada for a categorização do produto, maior a probabilidade de ser recomendada. Por exemplo, com alimentos leves, pode ser segmentado em: alimentos leves para mulheres, alimentos leves pós-parto, adequados para o verão, convenientes para viagem de trabalho, adequados para emagrecimento abdominal, específicos para o jantar, etc.
- Inovação e diferenciação para evitar a homogeneidade de produtos
Em termos de produtos, concentre-se em ofertas mais específicas para evitar competição homogênea e mude a mentalidade das guerras de preços desenvolvendo mais produtos que atendam às necessidades individuais dos compradores.
- Ajuste as estratégias de marketing de forma flexível
Com base nas mudanças de mercado e nas atualizações de algoritmos, ajuste prontamente as estratégias de marketing, incluindo preços, promoções e publicidade, para manter a competitividade.
