Les changements et mises à jour des algorithmes d'Amazon sont étroitement liés à chaque vendeur d'Amazon, car ces changements peuvent modifier la façon dont les produits sont affichés, affecter le classement dans les recherches et influencer finalement les résultats des ventes. L'annonce récente du nouvel algorithme COSMO d'Amazon a attiré l'attention des vendeurs d'Amazon.
L'implémentation du nouvel algorithme indique que le mécanisme de distribution du trafic d'Amazon pourrait subir un ajustement significatif. Les avantages de classement des produits des vendeurs existants continueront-ils d'exister, et comment la logique de classement de recherche inhérente changera-t-elle? Le nouvel algorithme est-il un changement perturbateur par rapport à l'algorithme A9 d'origine ou une avancée de celui-ci, et comment les vendeurs d'Amazon devraient-ils envisager leur direction opérationnelle future?
1. Qu'est-ce que l'algorithme COSMO d'Amazon?
L'algorithme COSMO d'Amazon (Customer-Oriented Search & Match Optimization) est un nouvel algorithme d'intelligence artificielle développé sur la base de grands modèles de langage (LLMs). Son cœur réside dans l'analyse des données de comportement des utilisateurs pour découvrir les intentions d'achat potentielles des utilisateurs et construire un graphique de connaissances centré sur le client.
Comparé à l'algorithme A9 précédemment utilisé, l'algorithme COSMO met davantage l'accent sur les besoins individuels des utilisateurs et l'expérience d'achat. Alors que l'algorithme A9 déterminait principalement le classement des résultats de recherche en fonction de la correspondance des mots-clés, des ventes et des avis, l'algorithme COSMO utilise le big data et la technologie de l'intelligence artificielle pour approfondir les connaissances de bon sens cachées derrière le comportement des utilisateurs, construisant un graphique de connaissances de l'industrie complet et précis.
L'algorithme COSMO, en imitant le cerveau humain, comprend mieux ce que les utilisateurs recherchent lors des recherches. Il va au-delà des mots-clés saisis par l'utilisateur et devine ce que l'utilisateur pourrait vouloir acheter, fournissant ainsi des recommandations de produits plus personnalisées.
2. L'algorithme A9 d'Amazon va-t-il devenir une chose du passé?
Sur la base des informations sur le nouvel algorithme qui ont été publiées, l'algorithme COSMO fait référence à un algorithme d'apprentissage automatique qui optimise les classements de recherche de produits et les systèmes de recommandation avec une approche centrée sur l'utilisateur. Cet algorithme se concentre sur l'exploitation des intentions d'achat plus profondes à partir du comportement des utilisateurs en analysant des données telles que l'historique d'achat des utilisateurs et leurs habitudes de navigation, poussant intelligemment des produits qui pourraient intéresser l'utilisateur, réalisant ainsi une expérience d'achat plus personnalisée.
L'algorithme COSMO est quelque peu différent de l'algorithme bien connu A9. L'algorithme A9 détermine l'apparence et la position des produits dans les résultats de recherche des acheteurs en fonction de facteurs de pertinence et de performance tels que le classement des ventes, le prix, le taux de conversion, le taux de clics, les avis et la satisfaction des acheteurs. Le cœur de l'algorithme COSMO, en revanche, consiste à mapper les utilisateurs et les produits dans un espace vectoriel commun. En calculant la similarité entre les vecteurs d'utilisateurs et les vecteurs de produits, il prédit les produits qui pourraient intéresser les utilisateurs et détermine en conséquence la priorité des recommandations.
Changements et mises à jour des algorithmes d'Amazon sont étroitement liés à chaque vendeur d'Amazon, car ces changements peuvent modifier la façon dont les produits sont affichés, affecter le classement dans les recherches et influencer finalement les résultats des ventes. L'annonce récente du nouvel algorithme COSMO d'Amazon a attiré l'attention des vendeurs d'Amazon.
L'introduction du nouvel algorithme signifie-t-elle que A9 deviendra une chose du passé?
En réalité, ce n'est pas le cas. En tant que "gardien" de la plateforme Amazon, l'algorithme A9, dont Amazon est fier, est destiné à continuer d'exister. A9, en tant que cœur du moteur de recherche SEO d'Amazon, continuera de jouer un rôle important dans le mécanisme de recherche futur.
L'introduction de COSMO est davantage un complément et une mise à niveau de l'algorithme A9, notamment en termes de compréhension de l'intention de l'utilisateur et d'amélioration de la précision du système de recherche et de recommandation. COSMO améliore l'expérience utilisateur des acheteurs et l'efficacité de la recherche grâce à une identification plus précise de l'intention de l'utilisateur et à des recommandations personnalisées. Par conséquent, l'algorithme A9 ne deviendra pas obsolète mais continuera à évoluer pour s'adapter aux nouvelles tendances dans le domaine du commerce électronique.
3. Quels changements l'algorithme COSMO a-t-il apportés au site interne d'Amazon?
Le document sur l'algorithme COSMO mentionne que COSMO étend non seulement le graphique de connaissances à 18 des principales catégories d'Amazon, mais que COSMO a été déployé avec succès dans diverses applications de recherche d'Amazon, y compris la pertinence de la recherche, les recommandations basées sur les dialogues des utilisateurs et la navigation dans la recherche. Il indique également des progrès significatifs ont été réalisés.
Certains vendeurs vétérans d'Amazon ont également ressenti les fluctuations du nouvel algorithme. Certains vendeurs ont remarqué que les classements de certains nouveaux produits de niche introduits augmentent régulièrement, tandis que certains produits phares qui dominaient autrefois le haut des classements semblent avoir perdu leur avantage concurrentiel. Les ventes et les classements ne conservent plus leurs positions élevées, et même les promotions de prix ne sont pas aussi efficaces qu'auparavant.
Cela indique qu'avec l'introduction du nouvel algorithme, les résultats obtenus par les acheteurs lors de recherches par mots-clés ne seront probablement plus uniquement les produits les plus vendus uniformément. En plus de la base A9, il y a un calcul supplémentaire de l'intention potentielle de l'acheteur, permettant de répondre à des besoins plus profonds des acheteurs et de permettre des recherches plus précises de produits répondant à ces besoins.
Prenons l'exemple des chaussures de maternité. L'algorithme traditionnel A9 pourrait recommander uniquement des "chaussures de maternité" ordinaires aux acheteurs en fonction de la pertinence et des performances, sans tenir compte des besoins spéciaux des femmes enceintes en matière de caractéristiques antidérapantes.
Cependant, l'algorithme COSMO, basé sur le vaste "sens commun humain" stocké dans le grand modèle de langage IA et interrogeant sur "les raisons des achats des utilisateurs ou des achats conjoints", analyse "l'importance de la fonction antidérapante et d'autres fonctions pour les femmes enceintes", recommandant ainsi des produits comme des chaussures antidérapantes qui répondent mieux aux besoins réels des femmes enceintes.
Ce mécanisme de recommandation basé sur le grand modèle de langage IA aide non seulement à augmenter la satisfaction des utilisateurs et à améliorer l'expérience d'achat, mais peut également favoriser la croissance des ventes. Le moteur de recommandation contribue à plus de 35 % du chiffre d'affaires de la plateforme de commerce électronique Amazon.
L'algorithme COSMO améliore également la navigation de la recherche en ajoutant une navigation multi-tours pour aider les utilisateurs à exprimer et à satisfaire précisément leurs intentions d'achat. Par exemple, lors de la recherche de produits de "camping", l'algorithme affinera les recommandations en fonction des choix continus de l'utilisateur, présentant des options telles que "matelas pneumatiques", "tentes", "couvertures", "lanternes" et autres produits de camping. Si un acheteur sélectionne "coussin d'air", il affinera davantage en "coussin d'air de camping", améliorant considérablement la précision et l'expérience utilisateur de la recherche.
4. Comment les vendeurs devraient-ils ajuster leur direction opérationnelle avec le lancement de l'algorithme COSMO ?
Ces changements suggèrent que l'opération des vendeurs ne devrait plus se concentrer uniquement sur "l'indexation par mots-clés", mais plutôt sur des optimisations autour du produit lui-même, en améliorant des aspects tels que l'apparence, la fonctionnalité, la couleur, etc., pour créer une différenciation des produits. Les vendeurs devraient diversifier et améliorer de manière exhaustive la précision de leurs annonces, en perfectionnant tous les détails dans le lien pour permettre des recommandations plus précises basées sur l'IA.
- Que veulent exactement les utilisateurs ?
Si auparavant l'avantage pour les vendeurs était de croître en taille et en force, il s'agit désormais d'être plus intelligent et raffiné. Acquérir une compréhension plus profonde du profil et des préférences de l'utilisateur est essentiel pour obtenir une exposition plus élevée.
- Affiner les attributs, les balises et les mots-clés du produit
Les vendeurs doivent repenser la manière dont ils organisent leurs annonces de produits pour se rapprocher des intentions d'achat des acheteurs et des caractéristiques des produits. En même temps, ils devraient acquérir une compréhension plus profonde de leur base de clients, saisir les habitudes et préférences d'achat des consommateurs cibles, construire des profils d'audience plus détaillés et enrichir les balises de leurs annonces avec des attributs plus finement catégorisés.
Plus la catégorisation du produit est détaillée, plus il est susceptible d'être recommandé. Par exemple, avec les aliments légers, cela pourrait être segmenté en : aliments légers pour femmes, aliments légers post-partum, adaptés à l'été, pratiques pour les plats à emporter au travail, adaptés à l'amincissement du ventre, spécifiques au dîner, etc.
- Innovation et différenciation pour éviter l'homogénéité des produits
En termes de produits, se concentrer sur des offres plus de niche pour éviter une concurrence homogène et changer la mentalité des guerres de prix en développant plus de produits répondant aux besoins individuels des acheteurs.
- Ajuster les stratégies marketing de manière flexible
En fonction des changements du marché et des mises à jour de l'algorithme, ajustez rapidement les stratégies marketing, y compris les prix, les promotions et la publicité, pour maintenir la compétitivité.
