Änderungen und Aktualisierungen der Algorithmen von Amazon stehen in enger Beziehung zu jedem Amazon-Verkäufer, da diese Änderungen die Darstellung von Produkten verändern, die Suchrankings beeinflussen und letztendlich die Verkaufsergebnisse beeinflussen können. Die kürzliche Ankündigung des neuen COSMO-Algorithmus von Amazon hat die Aufmerksamkeit der Amazon-Verkäufer auf sich gezogen.
Die Implementierung des neuen Algorithmus deutet darauf hin, dass der Verkehrsverteilungsmechanismus von Amazon möglicherweise eine signifikante Anpassung erfährt. Werden die bestehenden Produkt-Ranking-Vorteile der Verkäufer weiterhin bestehen, und wie wird sich die inhärente Such-Ranking-Logik ändern? Ist der neue Algorithmus eine disruptive Veränderung des ursprünglichen A9-Algorithmus oder eine Weiterentwicklung davon, und wie sollten Amazon-Verkäufer über ihre zukünftige operative Ausrichtung nachdenken?
Was ist der Amazon COSMO-Algorithmus?
Der COSMO-Algorithmus von Amazon (Customer-Oriented Search & Match Optimization) ist ein neuer künstliche Intelligenz-Algorithmus, der auf großen Sprachmodellen (LLMs) basiert. Sein Kern liegt darin, Nutzerverhaltensdaten zu analysieren, um potenzielle Einkaufsabsichten der Nutzer aufzudecken und einen kundenorientierten Wissensgraphen zu erstellen.
Verglichen mit dem zuvor verwendeten A9-Algorithmus legt der COSMO-Algorithmus einen größeren Schwerpunkt auf individuelle Nutzerbedürfnisse und das Einkaufserlebnis. Während der A9-Algorithmus hauptsächlich die Suchergebnis-Rankings basierend auf Schlüsselwortübereinstimmung, Verkäufen und Bewertungen bestimmte, verwendet der COSMO-Algorithmus Big Data und KI-Technologie, um tiefer in das gesunde Menschenverstandswissen hinter dem Nutzerverhalten einzutauchen und einen umfassenden und genauen Branchenwissensgraphen aufzubauen.
Der COSMO-Algorithmus, indem er das menschliche Gehirn nachahmt, versteht besser, wonach Benutzer bei Suchen suchen. Er schaut über die vom Benutzer eingegebenen Schlüsselwörter hinaus und errät, was der Benutzer kaufen möchte, und bietet so personalisiertere Produktempfehlungen.
Wird Amazons A9-Algorithmus zur Vergangenheit werden?
Basierend auf den veröffentlichten Informationen über den neuen Algorithmus bezieht sich der COSMO-Algorithmus auf einen maschinellen Lernalgorithmus, der Produkt-Suchrankings und Empfehlungssysteme mit einem nutzerzentrierten Ansatz optimiert. Dieser Algorithmus konzentriert sich darauf, tiefere Einkaufsabsichten aus dem Nutzerverhalten zu extrahieren, indem er Daten wie die Einkaufshistorie und das Browserverhalten der Nutzer analysiert, intelligent Produkte vorschlägt, an denen der Benutzer interessiert sein könnte, und so ein personalisierteres Einkaufserlebnis erreicht.
Der COSMO-Algorithmus unterscheidet sich etwas vom bekannten A9-Algorithmus. Der A9-Algorithmus bestimmt das Erscheinungsbild und die Position von Produkten in den Suchergebnissen der Käufer basierend auf Relevanz- und Leistungsfaktoren wie Verkaufsrang, Preis, Konversionsrate, Klickrate, Bewertungen und Kundenzufriedenheit. Der Kern des COSMO-Algorithmus hingegen besteht darin, Benutzer und Produkte in einen gemeinsamen Vektorraum abzubilden. Durch Berechnung der Ähnlichkeit zwischen Benutzervektoren und Produktvektoren werden Produkte vorhergesagt, an denen Benutzer interessiert sein könnten, und die Priorität der Empfehlungen entsprechend bestimmt.
Bedeutet die Einführung des neuen Algorithmus, dass A9 zur Vergangenheit wird?
Eigentlich ist das nicht der Fall. Als "Hausmeister" der Amazon-Plattform wird der A9-Algorithmus, auf den Amazon stolz ist, weiterhin existieren. A9, als Kern von Amazons SEO-Suchmaschine, wird auch in Zukunft eine wichtige Rolle im Suchmechanismus spielen.
Die Einführung von COSMO ist eher eine Ergänzung und Aktualisierung des A9-Algorithmus, insbesondere in Bezug auf das Verständnis der Benutzerabsicht und die Verbesserung der Präzision des Such- und Empfehlungssystems. COSMO verbessert das Kauferlebnis und die Sucheffizienz durch präzisere Identifizierung der Benutzerabsicht und personalisierte Empfehlungen. Daher wird der A9-Algorithmus nicht zur Geschichte werden, sondern sich weiterentwickeln, um sich an neue Trends im E-Commerce anzupassen.
Welche Änderungen hat der COSMO-Algorithmus auf der internen Website von Amazon gebracht?
Das Papier zum COSMO-Algorithmus erwähnt, dass COSMO den Wissensgraphen auf 18 der Hauptkategorien von Amazon erweitert hat und dass COSMO erfolgreich in verschiedenen Amazon-Suchanwendungen eingesetzt wurde, einschließlich Suchrelevanz, Empfehlungen basierend auf Benutzerdialogen und Suchnavigation. Es wird auch darauf hingewiesen, dass bedeutende Fortschritte erzielt wurden.
Einige erfahrene Amazon-Verkäufer haben auch die Schwankungen des neuen Algorithmus gespürt. Einige Verkäufer haben bemerkt, dass die Rankings einiger neu eingeführter Nischenprodukte stetig steigen, während einige Mainstream-Produkte, die einst die Spitze der Charts dominierten, ihren Wettbewerbsvorteil zu verlieren scheinen. Verkäufe und Rankings halten nicht mehr ihre hohen Positionen, und selbst Preisaktionen sind nicht mehr so effektiv wie zuvor.
Dies deutet darauf hin, dass aufgrund der Einführung des neuen Algorithmus die Ergebnisse, die Käufer aus Schlüsselwortsuchen erhalten, wahrscheinlich nicht mehr die einheitlich meistverkauften Produkte sein werden. Anstatt nur auf A9's Basis zu basieren, gibt es eine zusätzliche Berechnung des potenziellen Kaufinteresses des Käufers, was es ermöglicht, tiefere Käuferbedürfnisse zu erfüllen und präzisere Suchen nach Produkten zu ermöglichen, die diese Bedürfnisse befriedigen.
Nehmen Sie Schwangerschaftsschuhe als Beispiel. Der traditionelle A9-Algorithmus könnte Käufern nur gewöhnliche "Schwangerschaftsschuhe" basierend auf Relevanz und Leistung empfehlen, ohne die speziellen Bedürfnisse schwangerer Frauen nach rutschfesten Eigenschaften zu berücksichtigen.
Der COSMO-Algorithmus analysiert, basierend auf dem umfangreichen "menschlichen Allgemeinwissen", das im KI-Sprachmodell gespeichert ist, und der Erkundung der "Gründe für Benutzerkäufe oder gemeinsame Käufe", die "Bedeutung von rutschfesten und anderen Funktionen für schwangere Frauen", und empfiehlt somit Produkte wie rutschfeste Schuhe, die den tatsächlichen Bedürfnissen schwangerer Frauen besser entsprechen.
Dieser Empfehlungsmechanismus basierend auf dem KI-Sprachmodell hilft nicht nur, die Benutzerzufriedenheit zu steigern und das Einkaufserlebnis zu verbessern, sondern kann auch zum Umsatzwachstum beitragen. Die Empfehlungs-Engine trägt mehr als 35% zum Umsatz der Amazon-E-Commerce-Plattform bei.
Der COSMO-Algorithmus verbessert auch die Suchnavigation, indem er mehrstufige Navigation hinzufügt, um Benutzern zu helfen, ihre Kaufabsichten präzise auszudrücken und zu erfüllen. Wenn beispielsweise nach "Camping" Produkten gesucht wird, verfeinert der Algorithmus die Empfehlungen basierend auf den kontinuierlichen Entscheidungen des Benutzers und präsentiert Optionen wie "Luftmatratzen", "Zelte", "Decken", "Laternen" und andere Campingprodukte. Wenn ein Käufer "Luftkissen" auswählt, wird weiter verfeinert auf "Camping-Luftkissen", was die Genauigkeit und Benutzererfahrung der Suche erheblich verbessert.
Wie sollten Verkäufer ihre operative Ausrichtung mit der Einführung des COSMO-Algorithmus anpassen?
Diese Änderungen deuten darauf hin, dass der Fokus der Verkäufer nicht mehr ausschließlich auf der "Schlüsselwort-Indizierung" liegen sollte, sondern vielmehr auf mehr Optimierungen rund um das Produkt selbst, Verbesserung von Aspekten wie Aussehen, Funktionalität, Farbe usw., um Produktunterscheidung zu schaffen. Verkäufer sollten ihre Angebote diversifizieren und umfassend die Präzision ihrer Angebote verbessern, indem sie alle Details innerhalb des Links perfektionieren, um genauere KI-gesteuerte Empfehlungen zu ermöglichen.
- Was genau wollen die Benutzer?
Wenn zuvor der Vorteil für Verkäufer darin bestand, in Größe und Stärke zu wachsen, geht es jetzt darum, schlauer und raffinierter zu sein. Ein tieferes Verständnis des Benutzerprofils und der Vorlieben ist entscheidend für eine höhere Sichtbarkeit.
- Verfeinern Sie die Attribute, Tags und Keywords des Produkts
Verkäufer müssen überdenken, wie sie ihre Produktlisten organisieren, um sie näher an den Kaufabsichten der Käufer und den Produktmerkmalen auszurichten. Gleichzeitig sollten sie ein tieferes Verständnis ihrer Kundenbasis gewinnen, die Einkaufsgewohnheiten und Vorlieben der Zielkunden erfassen, detailliertere Zielgruppenprofile erstellen und die Tags in ihren Angeboten mit feiner kategorisierten Attributen bereichern.
Je detaillierter die Produktkategorisierung ist, desto wahrscheinlicher ist es, empfohlen zu werden. Beispielsweise könnte bei leichten Lebensmitteln eine Unterteilung in folgende Kategorien erfolgen: leichte Lebensmittel für Frauen, postpartale leichte Lebensmittel, geeignet für den Sommer, praktisch für die Arbeit zum Mitnehmen, geeignet für Bauchabnehmen, speziell für das Abendessen, usw.
- Innovation und Differenzierung, um Produkt-Homogenität zu vermeiden
Fokussieren Sie sich bei Produkten auf speziellere Angebote, um homogene Wettbewerbe zu vermeiden und den Ansatz von Preiskriegen zu ändern, indem Sie mehr Produkte entwickeln, die den individuellen Bedürfnissen der Käufer entsprechen.
- Passen Sie Marketingstrategien flexibel an
Passen Sie Marketingstrategien basierend auf Marktentwicklungen und Algorithmus-Updates rechtzeitig an, einschließlich Preisgestaltung, Aktionen und Werbung, um die Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.
