Наш мир постоянно меняется. Технологии поднимаются и падают со скоростью звука. Оставаться на переднем крае изменений – это не только опция, но и необходимость. Вы должны плыть по высоким морям как можно дальше. Независимо от того, покупаете ли вы оптовые китайские продукты онлайн или строите мосты в своем городе, рост и развитие никогда не останавливаются. Вот несколько способов, как технологии меняют мир на наших глазах.
3-D печать становится более сложной
3-D печать – это еще одна быстро развивающаяся технология, которая обещает революционизировать деловой ландшафт. Изначально ограниченная полимерами, недавние достижения в 3-D печати позволили изготавливать более широкий спектр материалов, включая металлы. Для крупных производителей эта технология может предложить значительные преимущества в гибкости по сравнению с традиционными методами производства. Вместо специализированного оборудования, настроенного на одну конкретную задачу, требующую огромного объема производства для оправдания затрат, легкость, с которой 3-D печать может быть адаптирована к различным применениям, может сделать производителей более гибкими и значительно упростить структуру затрат.
Это еще одна технологическая область, в которой китайские оптовые производители лидируют. Первые попытки использования 3-D печати для их продуктов дали положительные результаты – механическая обработка и отделочные операции были упрощены, контроль качества стал легче управлять, а прогнозируемые затраты значительно ниже, чем у существующих традиционных методов производства.
3-D печать также обещает демократизировать производство. Ранее бизнесу приходилось достигать значительных масштабов, чтобы поддерживать фиксированные затраты на производственную линию, или же передавать производство на аутсорсинг, теперь 3-D печать делает производство доступным для малого бизнеса, который иначе не имел бы ресурсов для этого.
Автоматизированные решения для конечного этапа цепочки поставок
Доставка продуктов в руки клиентов является конечным этапом цепочки поставок. Этот этап цепочки поставок часто составляет значительную часть переменных затрат розничной или оптовой операции, так как доставка и транспортировка кажутся неизбежными, но сравнительно дорогими. Стоимость возникает из-за того, что транспортные средства для доставки все еще требуют водителей, а люди должны физически снимать товары с транспортных средств и передавать их клиенту. Например, служба доставки Amazon Prime, хотя и удобна для клиентов, является основной причиной продолжающейся борьбы Amazon retail за получение прибыли.
Автоматизация процесса доставки может значительно сократить затраты, которые в противном случае были бы неизбежными потерями. Используя новые системы доставки с дронами и автономными транспортными средствами, китайские оптовые производители уже начали тестирование с большим успехом. Вместо того чтобы перемещать продукты с производственной линии на погрузочные доки, на грузовики, которые доставляются человеческими работниками, китайские оптовые производители могут транспортировать свои продукты непосредственно с производственной линии к своим клиентам с помощью автоматизированных решений.
Целое звено цепочки поставок фактически удаляется, что позволяет значительно сэкономить как время, так и деньги. Часть этого успеха обусловлена благоприятной нормативной средой в Китае, но по мере того, как потребности экономики эволюционируют, нормативная среда в западных экономиках, по-видимому, готова к адаптации к новым автоматизированным решениям доставки. В постоянно жестокой, почти убыточной конкурентной среде оптовой и розничной торговли, эффективность, создаваемая автоматизированными решениями для конечного этапа цепочки поставок, может значительно помочь в поддержании конкурентного преимущества.
Интерфейсы мозг-компьютер
Что если бы вы могли управлять компьютером или другим устройством, не касаясь его? Что если бы вы могли просматривать интернет, совершать покупки, программировать или писать электронные письма, просто думая об этом? Интерфейсы мозг-компьютер (BCI), хотя и являются еще младенческой технологией, быстро развиваются, чтобы сделать все это возможным.
Основная концепция BCI похожа на дитя научно-фантастических киборгов и психиков из фэнтези-романов. Методы включают радарное распознавание жестов, которое позволяет бесконтактное взаимодействие с цифровыми устройствами через жесты рук или движения тела. Это можно комбинировать с ультразвуковой тактильной обратной связью – вместо того, чтобы ваш телефон вибрировал в ответ на касание, жест будет генерировать ультразвуковой отклик, который вы сможете физически почувствовать. Если довести это до логического завершения, интеграция BCI с расширенной реальностью может позволить клиентам касаться и чувствовать виртуальный продукт так, как если бы он действительно находился перед ними. Кроме того, нейротехнологии, которые считывают электрические сигналы в теле, могут переводить и зеркально отображать эти сигналы на машину. Это можно применять как в виртуальной, так и в физической сферах.
Применение технологий BCI имеет мощные последствия в деловом мире. Производители могут управлять машинами с помощью разума. Маркетологи могут создавать еще более яркие виртуальные впечатления, позволяющие клиентам исследовать и пробовать продукты в удивительно реалистичных виртуальных средах. Это подводит нас к следующей трендовой технологии – расширенной реальности.
Дополненная реальность
Это общее описание, относящееся к спектру технологий, основанных на реальности. Этот спектр включает виртуальную реальность, которая является полностью погружающей заменой реальности; дополненную реальность, которая включает вставку, как правило, статического цифрового контента поверх реальности; и смешанную реальность, которая является шагом выше дополненной реальности, вставляя отзывчивый 3D-контент поверх реальности. Эти технологии имеют широкие и значительные последствия для маркетинга и взаимодействия с клиентами. Они также могут предложить новые уникальные впечатления для клиентов.
Уже сейчас такие компании, как Facebook, используют функции дополненной реальности, чтобы как развлекать своих пользователей, так и собирать огромное количество данных о потребительских предпочтениях и поведении пользователей. Розничные торговцы также могут использовать дополненную реальность в своих интересах, предлагая своим клиентам впечатления от дополненной реальности.
Китайские оптовые производители уже предлагают клиентам впечатления от дополненной реальности, чтобы примерить, протестировать или изучить их продукты, и получили невероятные результаты в отзывах пользователей и конверсии покупок. Аналогично, розничные торговцы могут предложить клиентам витрины дополненной реальности, интегрированные с цифровыми покупками, что может устранить необходимость в дорогих физических магазинах и длинных, избыточных цепочках поставок. Хотя технология дополненной реальности находится в зачаточном состоянии, она имеет огромный потенциал для маркетологов как новый инструмент для увеличения продаж и вовлеченности клиентов.
Безопасность данных и аутентификация
Безопасность данных и аутентификация становятся все более центральной проблемой в бизнесе. Хотя цифровизация позволила добиться прогресса в эффективности, она также создала новую область проблем с точки зрения аутентификации данных и проверки личностей. Кроме того, если существуют установленные процессы для проверки подлинности физической валюты, то цифровые покупки, даже с помощью кредитной карты, оставляют место для улучшений в борьбе с подделками. В все более цифровом мире, как оптовики и розничные торговцы могут поддерживать или даже повышать доверие своих клиентов?
Новая технология блокчейн, которая представляет собой децентрализованную базу данных с пакетами данных, распределенными среди множества одноранговых серверов, предлагает эффективное решение проблемы доверия в цифровом ландшафте. Поскольку данные разбросаны среди независимых (но все же связанных) точек хранения, нет единой точки отказа, что затрудняет подделку цифрового сертификата на основе блокчейна.
Особенно для оптовых производителей, которые несут ответственность за безопасное управление данными от множества клиентов, которым они поставляют продукцию, блокчейн предлагает привлекательное решение. Североамериканские и европейские банки первыми начали использовать блокчейн для этих целей. Кроме того, интерфейсы покупок на основе блокчейна могут сделать процесс покупки более плавным и безопасным как для продавца, так и для покупателя. В этой области китайские производители первыми начали использовать системы покупок на основе блокчейна для своих продуктов.
Цифровое погружение
Представьте себе менеджера по закупкам, который может разместить крупный оптовый заказ, не касаясь мыши и не печатая на клавиатуре. Или представьте себе производителя, который может управлять рабочим процессом и операциями по обработке своих продуктов, просто разговаривая со своей автоматизированной производственной линией. Или представьте себе маркетолога, который может предложить бесшовные автоматизированные голосовые взаимодействия с клиентами. Это те возможности, которые предлагают погружающие интерфейсы, являющиеся упрощенными методами взаимодействия между человеком и цифровым миром. Люди не эволюционировали, чтобы изменять свою среду, нажимая и печатая. Мы привыкли касаться, говорить и чувствовать. Интеграция этих естественных предпочтений в цифровой ландшафт может значительно улучшить пользовательский опыт и вовлеченность.
Автоматизация
Автоматизация обещает полностью изменить традиционные ручные процессы производства, маркетинга и розничной торговли. Одновременные достижения в области робототехники, искусственного интеллекта и машинного обучения позволили бесшовно интегрировать эти системы. Эта интеграция означает меньшую потребность в дорогой человеческой рабочей силе и снижении ошибок, что приводит к огромным улучшениям в эффективности, точности и экономии затрат в различных отраслях.
В то время как западные рынки медленно внедряют автоматизированные процессы в потребительских сферах, азиатские рынки, особенно китайские, используют автоматизацию с большим успехом.
Оптовики перевели целые производственные линии на автоматизацию. Этот переход к автоматизации не ограничивается производственными задачами. Области, ранее управляемые людьми, такие как управление запасами, рабочий процесс, доставка и даже принятие решений о том, что производить, были переданы алгоритмам искусственного интеллекта и машинного обучения, использующим мощь больших данных для оптимизации управления продуктами.
Китайские оптовики и розничные продавцы автоматизировали рекламу и маркетинг, используя умные устройства и интегрированные социальные сети для таргетирования рекламы на предпочтения пользователей. Даже конец цепочки поставок – точка покупки – был автоматизирован. Существуют прототипы розничных магазинов, которые используют предиктивную аналитику для оптимизации расположения полок, управления потоком клиентов и упрощения процесса покупки. Совокупный эффект всех этих достижений – это более высокие продажи, снижение затрат и повышение вовлеченности клиентов.
Виртуальное прототипирование
Виртуальное прототипирование похоже на генеральную репетицию продукта, услуги или процесса. Вместо дорогостоящего ручного/физического прототипирования виртуальное прототипирование предлагает оптовикам, розничным продавцам и маркетологам тестировать свои прототипы, используя виртуальные копии в цифровой среде. Это позволяет достичь беспрецедентной гибкости. Маркетологи могут тестировать рекламную кампанию на виртуальном целевом рынке. Оптовый производитель, например, может экспериментировать с производственным процессом, не меняя настройки на реальной машине, или может тестировать продукт на рынке и понимать его жизненный цикл, не собирая фокус-группу и не производя прототип.
Как и в случае с другими достижениями, китайские рынки лидируют в мире по внедрению. Китайские оптовые производители уже проецируют жизненные циклы своих продуктов в цифровых средах и тестируют свои продукты с помощью виртуальных B2B-аватаров клиентов, созданных алгоритмами машинного обучения. Многие из этих оптовых продуктов уже вышли на рынок с большим успехом, что объясняется добавленной стоимостью процесса виртуального прототипирования. По мере развития этой технологии она обещает изменить весь глобальный ландшафт в маркетинге, разработке продуктов и производстве.
Связь и Интернет вещей
Интернет вещей (IOT) – это экосистема сетевых устройств, которые стирают грань между физическим и цифровым – подумайте о смарт-часах, смартфонах или даже умных ковриках для йоги. Хотя эти устройства предназначены для конкретной цели, побочным продуктом их использования является постоянное генерирование данных. Этот побочный продукт может быть использован для создания дополнительной ценности компанией, достаточно продвинутой, чтобы понять его значение. IoT создает бесшовные связи между людьми и автоматизированными системами.
Значение этих достижений для розничных продавцов, оптовиков и маркетологов невозможно переоценить. Устройства IOT предлагают кладезь полезных данных, которые можно использовать для улучшения пользовательского опыта самого устройства и разработки маркетинговых стратегий для привлечения пользователей к другим продуктам и услугам. Это скрытый успех IOT – пока пользователи используют эти сетевые устройства, они также производят ценные данные о потребительском поведении и предпочтениях продуктов, которые производители и рекламодатели могут использовать для оптимизации своих процессов и предложений продуктов. Это создает симбиотическую среду, в которой оптовики и розничные продавцы могут предоставлять продукты, которые хотят клиенты, клиенты получают лучшие продукты, а маркетологи могут лучше преодолевать разрыв между спросом и предложением.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) и его аналог, машинное обучение, являются катализаторами, которые позволяют превращать горы данных, генерируемых IoT, в эффективное использование IoT, виртуального прототипирования и автоматизации. В свою очередь, массовое увеличение данных, генерируемых цифровизацией, способствует развитию ИИ и машинного обучения. Эта синергия создает огромные возможности.
Достижения в области ИИ и машинного обучения позволяют значительно повысить эффективность, что может исключить необходимость участия человека в управлении сложными задачами.
Используя ИИ, компьютеры теперь могут слышать и понимать человеческую речь, отвечать на человеческую речь, понимать человеческие эмоции и видеть и обрабатывать визуальную информацию. Машинное обучение выводит эту способность на новый уровень – помимо понимания собранной информации, машинное обучение позволяет компьютерам изменять свое поведение и процессы, чтобы реагировать на стимулы и изменения в их окружении.
Это мощный инструмент. Производителям больше не нужно будет активно управлять своими производственными линиями. Маркетологи могут позволить ИИ и машинному обучению управлять аккаунтами в социальных сетях и SEO. Розничные продавцы и оптовики могут автоматизировать всю свою цепочку поставок. И все это можно сделать с той же или даже большей степенью изощренности и адаптивности, которую могли достичь люди.
