Veranderingen en updates van de algoritmes van Amazon zijn nauw verbonden met elke verkoper op Amazon, aangezien deze veranderingen de weergave van producten kunnen veranderen, zoekresultaten kunnen beïnvloeden en uiteindelijk de verkoopresultaten kunnen beïnvloeden. De recente aankondiging van het nieuwe COSMO-algoritme van Amazon heeft de aandacht getrokken van verkopers op Amazon.
De implementatie van het nieuwe algoritme geeft aan dat het verkeersverdelingsmechanisme van Amazon mogelijk een aanzienlijke aanpassing zal ondergaan. Zullen de bestaande productrangvoordelen van verkopers blijven bestaan, en hoe zal de inherente zoekrangschikking logica veranderen? Is het nieuwe algoritme een disruptieve verandering ten opzichte van het oorspronkelijke A9-algoritme of een verbetering ervan, en hoe moeten verkopers op Amazon nadenken over hun toekomstige operationele richting?
Wat is het Amazon COSMO-algoritme?
Amazon's COSMO (Customer-Oriented Search & Match Optimization) algoritme is een nieuw kunstmatig intelligentie-algoritme ontwikkeld op basis van grote taalmodellen (LLMs). De kern ervan ligt in het analyseren van gebruikersgedragsgegevens om de potentiële winkelintenties van gebruikers te onthullen en een klantgerichte kennisgrafiek te construeren.
Vergeleken met het eerder gebruikte A9-algoritme, legt het COSMO-algoritme meer nadruk op individuele gebruikersbehoeften en de koopervaring. Terwijl het A9-algoritme voornamelijk zoekresultaatrangschikkingen bepaalde op basis van trefwoordovereenkomsten, verkoop en beoordelingen, gebruikt het COSMO-algoritme big data en kunstmatige intelligentietechnologie om dieper in te gaan op de gezond verstand kennis die verborgen zit achter gebruikersgedrag, en bouwt zo een uitgebreide en nauwkeurige branchekennisgrafiek.
Het COSMO-algoritme, door het menselijk brein na te bootsen, begrijpt beter waar gebruikers naar op zoek zijn tijdens zoekopdrachten. Het kijkt verder dan de trefwoorden die door de gebruiker zijn ingevoerd en raadt aan wat de gebruiker misschien wil kopen, en biedt zo meer gepersonaliseerde productaanbevelingen.
Gaat het A9-algoritme van Amazon iets uit het verleden worden?
De COSMO-algoritme is enigszins anders dan het bekende A9-algoritme. Het A9-algoritme bepaalt de verschijning en positie van producten in de zoekresultaten van kopers op basis van relevantie en prestatiefactoren zoals verkooprangschikking, prijs, conversiepercentage, klikfrequentie, beoordelingen en kopers tevredenheid. De kern van het COSMO-algoritme daarentegen draait om het in kaart brengen van gebruikers en producten in een gemeenschappelijke vectorruimte. Door de gelijkenis tussen gebruikersvectoren en productvectoren te berekenen, voorspelt het producten waar gebruikers mogelijk interesse in hebben en bepaalt dienovereenkomstig de prioriteit van aanbevelingen.
De introductie van COSMO is meer een aanvulling en upgrade van het A9-algoritme, vooral op het gebied van het begrijpen van gebruikersintentie en het verbeteren van de precisie van het zoek- en aanbevelingssysteem. COSMO verbetert de koper gebruikerservaring en zoekefficiëntie door een nauwkeurigere identificatie van gebruikersintentie en gepersonaliseerde aanbevelingen. Daarom zal het A9-algoritme geen geschiedenis worden, maar zal het blijven evolueren om zich aan te passen aan nieuwe trends in het e-commerce veld.
Betekent de introductie van het nieuwe algoritme dat A9 verleden tijd zal worden?
Eigenlijk is dat niet het geval. Als de "huisbewaarder" van het Amazon-platform, zal het A9-algoritme, waar Amazon trots op is, ongetwijfeld blijven bestaan. A9, als de kern van de Amazon SEO-zoekmachine, zal nog steeds een belangrijke rol spelen in het toekomstige zoekmechanisme.
De COSMO-algoritme paper vermeldt dat COSMO niet alleen de kennisgrafiek uitbreidt naar 18 van de belangrijkste categorieën van Amazon, maar ook dat COSMO met succes is ingezet in verschillende Amazon-zoektoepassingen, waaronder zoekrelevantie, aanbevelingen op basis van gebruikersdialogen en zoeknavigatie. Het geeft ook aan dat er aanzienlijke vooruitgang is geboekt.
Welke veranderingen heeft het COSMO-algoritme gebracht aan de interne site van Amazon?
Enkele ervaren Amazon-verkopers hebben ook de schommelingen van het nieuwe algoritme gevoeld. Sommige verkopers merkten op dat de ranglijsten van sommige nieuw geïntroduceerde nicheproducten gestaag stijgen, terwijl sommige mainstream producten die ooit de top van de hitlijsten domineerden, lijken hun concurrentievoordeel te hebben verloren. Verkopen en ranglijsten behouden niet langer hun hoge posities, en zelfs prijsaanbiedingen zijn niet meer zo effectief als voorheen.
Sommige verkopers hebben opgemerkt dat de ranglijsten van sommige nieuw geïntroduceerde nicheproducten gestaag stijgen, terwijl sommige mainstream producten die ooit de top van de hitlijsten domineerden, lijken hun concurrentievoordeel te hebben verloren. Verkopen en ranglijsten behouden niet langer hun hoge posities, en zelfs prijsaanbiedingen zijn niet meer zo effectief als voorheen.
Dit geeft aan dat door de introductie van het nieuwe algoritme, de resultaten die kopers krijgen van zoekopdrachten op trefwoorden waarschijnlijk niet langer die uniform best verkopende producten zullen zijn. Bovenop de basis van A9 is er een extra berekening van de potentiële intentie van de koper, waardoor diepere behoeften van kopers kunnen worden vervuld en nauwkeurigere zoekopdrachten naar producten die aan die behoeften voldoen mogelijk worden gemaakt.
Neem zwangerschapsschoenen als voorbeeld. Het traditionele A9-algoritme zou kopers alleen gewone "zwangerschapsschoenen" aanbevelen op basis van relevantie en prestaties, zonder rekening te houden met de speciale behoeften van zwangere vrouwen voor anti-slip functies.
Het COSMO-algoritme, gebaseerd op de enorme "menselijke gezond verstand" opgeslagen in het AI-grote taalmodel en het bevragen van "de redenen voor gebruikersaankopen of gezamenlijke aankopen," analyseert de "belangrijkheid van anti-slip en andere functies voor zwangere vrouwen," en beveelt zo producten aan zoals anti-slip schoenen die beter voldoen aan de daadwerkelijke behoeften van zwangere vrouwen.
Deze aanbevelingsmechanisme gebaseerd op het AI-grote taalmodel helpt niet alleen om de tevredenheid van gebruikers te verhogen en de winkelervaring te verbeteren, maar kan ook de groei van de verkoop bevorderen. De aanbevelingsengine draagt meer dan 35% bij aan de omzet van het Amazon e-commerceplatform.
Het COSMO-algoritme verbetert ook de zoeknavigatie door multi-round navigatie toe te voegen om gebruikers te helpen hun aankoopintenties nauwkeurig uit te drukken en te vervullen. Bijvoorbeeld, bij het zoeken naar "kampeer" producten, zal het algoritme aanbevelingen verfijnen op basis van de voortdurende keuzes van de gebruiker, opties presenteren zoals "luchtmatrassen," "tenten," "dekens," "lantaarns," en andere kampeerproducten. Als een koper "luchtmatras" selecteert, wordt dit verder verfijnd naar "kampeerluchtmatras," waardoor de nauwkeurigheid en gebruikerservaring van de zoekopdracht aanzienlijk worden verbeterd.
Hoe moeten verkopers hun operationele richting aanpassen met de lancering van het COSMO-algoritme?
Deze veranderingen suggereren dat de focus van verkopers niet langer alleen moet liggen op "keyword indexing", maar eerder op het optimaliseren van het product zelf, het verbeteren van aspecten zoals uiterlijk, functionaliteit, kleur, enz., om productdifferentiatie te creëren. Verkopers moeten diversifiëren en uitgebreid de precisie van hun vermeldingen verbeteren, alle details binnen de link perfectioneren om nauwkeurigere door AI gestuurde aanbevelingen mogelijk te maken.
- Gebaseerd op marktveranderingen en algoritme-updates, pas marketingstrategieën tijdig aan, inclusief prijsstelling, promoties en advertenties, om de concurrentiepositie te behouden.
Als voorheen het voordeel voor verkopers lag in het groeien in schaal en kracht, gaat het nu om slimmer en verfijnder zijn. Een dieper begrip van het profiel en de voorkeuren van de gebruiker is essentieel voor het bereiken van een hogere blootstelling.
- Verfijn de attributen, tags en trefwoorden van het product
Verkopers moeten heroverwegen hoe ze hun productvermeldingen organiseren om dichter bij de aankoopintenties en productkenmerken van kopers te komen. Tegelijkertijd moeten ze een dieper inzicht krijgen in hun klantenbestand, de winkelgewoonten en voorkeuren van de doelconsumenten begrijpen, meer gedetailleerde doelgroepprofielen opbouwen en de tags in hun vermeldingen verrijken met meer fijn gecategoriseerde attributen.
Hoe gedetailleerder de productcategorisering, hoe waarschijnlijker het is om aanbevolen te worden. Bijvoorbeeld, met lichte voedingsmiddelen, kan het worden onderverdeeld in: lichte voedingsmiddelen voor vrouwen, postpartum lichte voedingsmiddelen, geschikt voor de zomer, handig voor werk afhalen, geschikt voor buikvermagering, diner-specifiek, enz.
- Innovatie en differentiatie om producthomogeniteit te vermijden
Wat willen gebruikers precies?
- Pas marketingstrategieën flexibel aan
Op basis van marktveranderingen en algoritme-updates, pas marketingstrategieën tijdig aan, inclusief prijsstelling, promoties en advertenties, om de concurrentiepositie te behouden.
