우리 세계는 끊임없이 변화하고 있습니다. 기술은 소리의 속도로 떠오르고 사라집니다. 변화의 최전선에 서는 것은 선택이 아니라 필수입니다. 중국 도매 제품을 온라인으로 구매하든, 도시에서 다리를 건설하든, 성장과 발전은 멈추지 않습니다. 다음은 기술이 우리 눈앞에서 세상을 변화시키는 몇 가지 방법입니다.
3D 프린팅이 더욱 정교해지고 있다
3D 프린팅은 비즈니스 환경을 혁신할 것으로 기대되는 또 다른 급속히 발전하는 기술입니다. 초기에는 폴리머에 한정되었지만, 최근 3D 프린팅의 발전으로 금속을 포함한 더 다양한 재료를 제작할 수 있게 되었습니다. 대형 제조업체에게 이 기술은 전통적인 제조 방법에 비해 극도의 유연성을 제공할 수 있습니다. 특정 작업을 위해 전용 도구를 설정하고 대량 생산을 통해 비용을 정당화해야 하는 대신, 3D 프린팅은 다양한 용도로 쉽게 적응할 수 있어 제조업체가 더 유연해지고 비용 구조를 크게 간소화할 수 있습니다.
이것은 중국 도매 제조업체들이 주도하고 있는 또 다른 기술 분야입니다. 제품에 대한 3D 프린팅의 초기 시도는 긍정적인 결과를 가져왔습니다. 기계 가공 및 마무리 작업이 간소화되었고, 품질 관리가 더 쉬워졌으며, 예상 비용이 기존의 전통적인 제조 방법보다 상당히 낮아졌습니다.
3D 프린팅은 또한 제조를 민주화할 것을 약속합니다. 이전에는 생산 라인의 고정 비용을 지원하기 위해 상당한 규모를 구축하거나 다른 사람에게 제조를 아웃소싱해야 했지만, 이제 3D 프린팅은 자원이 부족한 소규모 기업도 제조를 가능하게 합니다.
자동화된 공급망 끝단 솔루션
제품을 고객의 손에 전달하는 것은 공급망의 끝입니다. 이 공급망 단계는 소매 또는 도매 운영의 변동 비용의 상당 부분을 차지하는 경우가 많습니다. 배송과 배달은 피할 수 없는 것처럼 보이지만 비교적 비용이 많이 듭니다. 비용은 여전히 배달 차량에 사람이 운전해야 하고, 사람이 물건을 차량에서 내려 고객에게 전달해야 하기 때문에 발생합니다. 예를 들어, 아마존의 프라임 배송 서비스는 고객에게 편리하지만, 아마존 소매가 계속해서 수익을 내기 위해 고군분투하는 주요 요인입니다.
배송 프로세스를 자동화하면 피할 수 없는 사중 손실을 크게 줄일 수 있습니다. 새로운 드론 및 자율 주행 차량 배송 시스템을 사용하여 중국 도매 제조업체는 이미 큰 성공을 거두며 테스트를 시작했습니다. 생산 라인에서 적재장으로, 트럭으로 옮겨져 인간 작업자가 배달하는 대신, 중국 도매 제조업체는 자동화된 솔루션을 통해 생산 라인에서 고객에게 직접 제품을 운송할 수 있습니다.
공급망의 전체 링크가 효과적으로 제거되어 시간과 비용 모두에서 상당한 절감을 할 수 있습니다. 이러한 성공의 일부는 중국의 유리한 규제 환경에 기반을 두고 있지만, 경제의 필요가 진화함에 따라 서구 경제의 규제 환경도 새로운 자동화된 배송 솔루션에 적응할 준비가 되어 있는 것으로 보입니다. 도매 및 소매의 치열한 경쟁 환경에서 자동화된 공급망 끝단 솔루션이 생성하는 효율성은 경쟁 우위를 유지하는 데 중요한 차이를 만들 수 있습니다.
뇌-컴퓨터 인터페이스
컴퓨터나 다른 장치를 만지지 않고도 제어할 수 있다면 어떨까요? 인터넷을 검색하고, 구매를 하고, 프로그램을 코딩하고, 이메일을 작성할 수 있다면 어떨까요? 아직 초기 단계에 있는 기술이지만, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)는 이러한 모든 것을 가능하게 하기 위해 빠르게 발전하고 있습니다.
BCI의 핵심 개념은 공상 과학 소설의 사이보그와 판타지 소설의 초능력자의 사랑의 결실과 같습니다. 방법에는 손 제스처나 신체 움직임을 통해 디지털 장치와 터치 없이 상호작용할 수 있는 레이더 제스처 감지가 포함됩니다. 이는 초음파 햅틱 피드백과 결합될 수 있습니다. 터치 입력에 반응하여 전화기가 진동하는 대신, 제스처가 초음파 반응을 생성하여 실제로 느낄 수 있습니다. 논리적 결론에 도달하면, BCI를 향상된 현실과 통합하면 고객이 가상 제품을 실제로 앞에 있는 것처럼 만지고 느낄 수 있게 됩니다. 또한, 신체의 전기 신호를 읽는 신경 기술은 이러한 신호를 기계에 번역하고 반영할 수 있습니다. 이는 가상 및 물리적 영역 모두에 적용될 수 있습니다.
BCI 기술의 응용은 비즈니스 세계에 강력한 영향을 미칠 수 있습니다. 제조업체는 마음으로 기계를 제어할 수 있습니다. 마케터는 고객이 놀라울 정도로 생생한 가상 환경에서 제품을 검사하고 체험할 수 있는 더욱 생생한 가상 경험을 만들 수 있습니다. 이는 향상된 현실의 다음 트렌딩 기술로 이어집니다.
향상된 현실
이것은 현실 기반 기술의 스펙트럼을 나타내는 포괄적인 설명자입니다. 이 스펙트럼에는 현실을 완전히 대체하는 가상 현실, 현실 위에 일반적으로 정적인 디지털 콘텐츠를 삽입하는 증강 현실, 그리고 현실 위에 반응형 3D 콘텐츠를 삽입하는 증강 현실보다 한 단계 높은 혼합 현실이 포함됩니다. 이러한 기술은 마케팅 및 고객 참여에 광범위하고 중요한 영향을 미칩니다. 또한 고객에게 새로운 경험을 제공할 수 있습니다.
이미 페이스북과 같은 회사들은 사용자들을 즐겁게 하고 소비자 선호도와 사용자 행동에 대한 방대한 데이터를 수집하기 위해 향상된 현실 기능을 사용하고 있습니다. 소매업체들도 고객에게 향상된 현실 경험을 제공함으로써 이를 활용할 수 있습니다.
중국 도매 제조업체들은 이미 고객이 제품을 착용하거나 테스트하거나 검사할 수 있는 향상된 현실 경험을 제공하고 있으며, 사용자 피드백과 구매 전환에서 놀라운 결과를 보고 있습니다. 마찬가지로 소비자 제품 소매업체는 디지털 구매와 통합된 향상된 현실 상점을 고객에게 제공할 수 있으며, 이는 비싼 오프라인 매장 공간과 길고 중복된 공급망의 필요성을 없앨 수 있습니다. 향상된 현실 기술은 아직 초기 단계에 있지만, 마케팅 담당자에게 판매와 고객 참여를 유도하는 새로운 도구로서 엄청난 가능성을 가지고 있습니다.
데이터 보안 및 인증
데이터 보안 및 인증은 비즈니스에서 점점 더 중심적인 문제가 되고 있습니다. 디지털화는 효율성의 발전을 가능하게 했지만, 데이터 인증 및 신원 확인 측면에서 새로운 도전 과제를 만들어냈습니다. 또한, 물리적 통화의 진위 여부를 확인하는 확립된 프로세스가 있는 곳에서 신용카드를 통한 디지털 구매조차도 위조와 싸우는 데 있어 개선의 여지가 있습니다. 점점 더 디지털화되는 세상에서 도매업체와 소매업체는 고객과의 신뢰를 유지하거나 향상시킬 수 있을까요?
블록체인이라는 신기술은 데이터 패킷이 광범위한 피어 서버 배열에 분산된 분산형 데이터베이스로, 디지털 환경에서 신뢰 문제에 대한 효율적인 솔루션을 제공합니다. 데이터가 독립적이지만 여전히 연결된 저장 지점에 분산되어 있기 때문에 단일 장애 지점이 없으며, 블록체인 기반 디지털 인증서를 위조하기가 더 어렵습니다.
특히 여러 고객의 데이터를 안전하게 관리할 책임이 있는 도매 제조업체에게 블록체인은 매력적인 솔루션을 제공합니다. 북미와 유럽의 은행들은 이러한 목적으로 블록체인을 선도적으로 사용하고 있습니다. 또한, 블록체인 기반 구매 인터페이스는 판매자와 구매자 모두에게 고객 경험을 더 원활하고 안전하게 만들 수 있습니다. 이 분야에서 중국 제조업체들은 자사 제품에 블록체인 기반 구매 시스템을 선도적으로 사용하고 있습니다.
디지털 몰입
구매 관리자가 마우스나 키보드를 전혀 사용하지 않고 대량 도매 주문을 할 수 있다고 상상해 보십시오. 또는 제조업체가 단순히 자동화된 생산 라인과 대화하여 제품의 워크플로우와 기계 작업을 관리할 수 있다고 상상해 보십시오. 또는 마케터가 고객과 원활한 자동화된 음성 상호작용을 제공할 수 있다고 상상해 보십시오. 이러한 효율성은 인간과 디지털 간의 인터페이스를 간소화하는 몰입형 인터페이스가 제공합니다. 인간은 클릭하고 타이핑하여 환경을 변경하도록 진화하지 않았습니다. 우리는 만지고, 말하고, 느끼는 것에 익숙합니다. 이러한 자연스러운 선호를 디지털 환경에 통합하면 사용자 경험과 참여를 크게 향상시킬 수 있습니다.
자동화
자동화는 전통적인 수작업 제조, 마케팅 및 소매 프로세스를 완전히 혁신할 것을 약속합니다. 로봇 공학, 인공지능 및 머신러닝의 동시 발전은 이러한 시스템의 원활한 통합을 가능하게 했습니다. 이 통합은 비싼 인력과 비용이 많이 드는 인간 오류의 필요성을 줄여 산업 전반에 걸쳐 효율성, 정확성 및 비용 절감에서 큰 이점을 제공합니다.
서구 시장은 소비자 대면 영역에서 자동화 프로세스를 채택하는 데 더디지만, 아시아 시장, 특히 중국 시장은 자동화를 효과적으로 사용하고 있습니다.
도매업체들은 전체 생산 라인을 자동화로 전환했습니다. 이러한 자동화 추진은 제조 작업에만 국한되지 않습니다. 재고 관리, 워크플로우, 배송, 심지어 무엇을 생산할지 결정하는 것과 같은 이전에 인간이 관리하던 영역도 인공지능과 머신러닝 알고리즘이 빅데이터의 힘을 사용하여 제품 관리를 최적화하고 있습니다.
중국 도매업체와 소매업체는 스마트 기기와 통합된 소셜 미디어를 사용하여 광고와 마케팅을 자동화하고 사용자 선호도에 맞춘 광고를 타겟팅하고 있습니다. 공급망의 끝, 즉 구매 지점까지도 자동화되었습니다. 예측 분석을 사용하여 선반 레이아웃을 최적화하고 고객 흐름을 처리하며 구매 프로세스를 간소화하는 프로토타입 소매점이 있습니다. 이러한 모든 발전의 순 효과는 더 높은 판매, 더 낮은 비용 및 더 큰 고객 참여로 이어졌습니다.
가상 프로토타이핑
가상 프로토타이핑은 제품, 서비스 또는 프로세스의 리허설과 같습니다. 비용이 많이 드는 수동/물리적 프로토타이핑 대신, 가상 프로토타이핑은 도매업체, 소매업체 및 마케터가 가상 복제본을 사용하여 디지털 환경에서 프로토타입을 테스트할 수 있게 합니다. 이는 전례 없는 유연성을 제공합니다. 마케터는 가상 타겟 시장에서 광고 캠페인을 테스트할 수 있습니다. 예를 들어, 도매 제조업체는 실제 기계의 설정을 변경하지 않고도 생산 프로세스를 실험할 수 있으며, 포커스 그룹을 구성하거나 프로토타입을 제작하지 않고도 제품을 시장 테스트하고 그 수명 주기를 이해할 수 있습니다.
다른 발전과 마찬가지로, 중국 시장은 구현에서 세계를 선도하고 있습니다. 중국 도매 제조업체는 이미 디지털 환경에서 제품 수명 주기를 예측하고 머신 러닝 알고리즘으로 구축된 가상 B2B 고객 아바타와 함께 제품을 포커스 테스트하고 있습니다. 이러한 도매 제품 중 많은 제품이 가상 프로토타이핑 프로세스가 부가한 가치 덕분에 이미 큰 성공을 거두며 시장에 출시되었습니다. 이 기술이 성숙해짐에 따라 마케팅, 제품 개발 및 제조의 전 세계적 풍경을 변화시킬 것으로 기대됩니다.
연결성 및 사물인터넷
사물인터넷(IOT)은 스마트 워치, 스마트폰 또는 심지어 스마트 요가 매트와 같은 네트워크 장치의 생태계로, 물리적 세계와 디지털 세계의 경계를 흐리게 합니다. 이러한 장치는 특정 목적을 위해 설계되었지만, 그 목적의 부산물은 지속적인 데이터 생성입니다. 이 부산물은 그 중요성을 이해할 수 있는 회사에 의해 추가 가치로 전환될 수 있습니다. IoT는 사람과 자동화 시스템 간의 원활한 연결을 만듭니다.
이러한 발전이 소매업체, 도매업체 및 마케터에게 주는 중요성은 과소평가될 수 없습니다. IoT 장치는 유용한 데이터의 보물창고를 제공하며, 이는 장치 자체의 사용자 경험을 향상시키고 사용자를 다른 제품 및 서비스로 전환시키기 위한 마케팅을 개발하는 데 사용할 수 있습니다. 이것이 IoT의 숨은 히트작입니다. 사용자가 이러한 네트워크 장치를 사용하는 동안, 그들은 또한 제조업체와 광고주가 프로세스와 제품 제공을 최적화하기 위해 채굴할 수 있는 소비자 행동 및 제품 선호도에 대한 귀중한 데이터를 생성하고 있습니다. 이는 도매업체와 소매업체가 고객이 원하는 제품을 제공하고, 고객은 더 나은 제품을 얻으며, 마케터는 공급과 수요 간의 격차를 더 잘 연결할 수 있는 공생 환경을 만듭니다.
인공지능
인공지능(AI)과 그 대응물인 머신 러닝은 IoT가 생성하는 방대한 데이터를 효과적으로 활용하여 가상 프로토타이핑 및 자동화를 가능하게 하는 촉매제입니다. 반대로, 디지털화로 인해 생성되는 데이터의 대규모 증가는 AI와 머신 러닝의 발전을 촉진합니다. 이 시너지는 엄청난 기회를 창출합니다.
AI와 머신 러닝의 발전은 인간이 복잡한 작업을 관리할 필요성을 없앨 수 있는 많은 효율성을 제공합니다.
AI를 사용하면 컴퓨터가 이제 인간의 말을 듣고 이해하며, 인간의 말에 응답하고, 인간의 감정을 이해하고 시각 정보를 처리할 수 있습니다. 머신 러닝은 이 능력을 한 단계 더 발전시킵니다. 수집된 정보를 이해하는 것 외에도, 머신 러닝은 컴퓨터가 자극과 환경 변화에 반응하여 행동과 프로세스를 수정할 수 있게 합니다.
이것은 강력한 도구입니다. 제조업체는 더 이상 생산 라인을 적극적으로 관리할 필요가 없습니다. 마케터는 AI와 머신 러닝이 소셜 미디어 계정과 SEO를 관리하도록 할 수 있습니다. 소매업체와 도매업체는 전체 공급망을 자동화할 수 있습니다. 그리고 이 모든 것이 인간 관리가 달성할 수 있었던 것과 동일하거나 더 나은 정교함과 적응력으로 수행될 수 있습니다.
