모니터의 푸른 빛이 내 망막을 태웠다. 새벽 2시였다. 나는 관자놀이를 마사지하며 AI가 생성한 텍스트의 단락을 바라보고 있었다. 그 텍스트는 미지근한 물처럼 밋밋하고 생명력이 없었다. 몇 시간 동안 나는 기계와 씨름하며 복잡성의 걸작인 프롬프트를 만들고 있었다. 그것은 지시, 제약, 예시, 부정적 프롬프트의 밀도 높은 직조였다. 완벽했다. 그러나 쓸모가 없었다. AI의 응답은 기술적으로는 정확했지만 감정적으로는 공허했다. 지시받은 대로만 수행하는 무감정의 자동화 기계였다. 좌절감은 방 안에 물리적인 무게로 존재했다.
이것은 고립된 사건이 아니었습니다. 이것은 내 삶이었습니다. 이것은 진정으로 인간인공지능에서 무언가를 얻으려고 합니다. 우리는 그것을 논리 퍼즐처럼 취급하며, 더 복잡한 열쇠가 더 정교한 문을 열 것이라고 믿습니다.
우리는 모두 틀렸습니다. 완전히 틀렸습니다.
대부분의 고통스러운 프롬프트 엔지니어링 노력을 무용지물로 만드는 비밀은 더 복잡한 곳에 있는 것이 아닙니다. 그것은 우리가 몇 년 전 기업 아이스브레이커나 온라인 재미로 무시했던 것입니다. 그것은 MBTI 성격 테스트입니다. 그리고 MBTI와 AI단순한 기교가 아니라, 기계와의 상호작용 방식을 영원히 바꿀 패러다임의 전환입니다.
복잡한 AI 프롬프트는 이제 쓸모없습니다.
우리는 프롬프트 엔지니어링의 군비 경쟁에 갇혀 있었습니다. 완벽한 지시 세트를 찾기 위한 잘못된 탐색이었습니다. 우리는 짐승을 통제하기 위해 더 길고 강한 목줄이 필요하다고 믿었습니다. 진실은, 우리는 목줄이 필요하지 않았습니다. 우리는 짐승에게 이름과 성격을 부여해야 했습니다.
옛 방식: 프롬프트 좌절의 연대기
솔직히 말하자면, 고급 프롬프트를 작성하는 것은 비밀스러운 마법을 수행하는 것처럼 느껴집니다. 생각을 연결하고, 논리의 정교한 발판을 세우고, "단계별로 생각하라"는 주문을 속삭입니다. 명령, 역할, 제한을 쌓아 프롬프트가 원하는 출력보다 길어집니다.
나는 마케팅 캠페인 제안을 생성하려고 했던 한 프로젝트를 기억합니다. 나는 대상 고객, 브랜드 목소리, 사용할 심리적 트리거, 고려할 채널, 캠페인의 감정적 아크까지 상세히 설명한 1,500단어의 프롬프트를 작성했습니다. 결과는? 1995년의 치약 브랜드를 위한 것처럼 보이는 일반적이고 형식적인 제안서였습니다. 내 규칙을 따랐지만 전체적인 요점을 놓쳤습니다. 불꽃이 없었습니다. 영혼이 없었습니다.
이것이 현대 AI 상호작용의 근본적인 갈등입니다: 우리는 논리를 사용하여 감정을 생성하려고 하고, 규칙을 사용하여 예술을 창조하려고 합니다. 그것은 어리석은 일입니다. 그것은 단지 미적분으로 일몰을 설명하려는 것과 같습니다. 빛의 각도와 색의 파장을 설명할 수 있지만, 경외감을 포착할 수는 없습니다.
MBTI와 AI의 터무니없이 간단한 돌파구
이제 그 1,500단어의 괴물을 쓰레기통에 던져버린다고 상상해보세요. 대신, 프롬프트를 단 하나의 간단한 문장으로 시작합니다: "당신은 ENFP입니다. 마케팅 캠페인 제안을 생성하세요."
그게 전부입니다. 그것이 혁명입니다.
이 기술은 심리적으로 강화된 AI 에이전트그 핵심 아이디어는 "MBTI-in-Thoughts" (MiT)라고 부르며, 끝없는 지시로 행동을 강제하는 대신 AI에게 성격을 부여할 수 있다는 것입니다.
마이어스-브릭스 유형 지표(MBTI)는 네 가지 이분법에 따라 성격을 16가지 유형 중 하나로 분류하는 시스템입니다: 내향(I) 또는 외향(E), 감각(S) 또는 직관(N), 사고(T) 또는 감정(F), 판단(J) 또는 인식(P). 인간 심리학에서의 과학적 타당성은 논란의 여지가 있지만, 여기서는 전혀 중요하지 않습니다. 중요한 것은 이 16가지 유형이 AI의 훈련 데이터 내에서 인간 행동, 사고 패턴, 의사소통 스타일의 방대한 통계적 저장소를 나타낸다는 것입니다. AI에게 MBTI 유형을 부여하는 것은 마스터 키를 주는 것과 같습니다. 단순히 규칙 세트를 얻는 것이 아니라, 완전히 새로운 존재 방식을 얻는 것입니다.
연구자들은 AI가 숨겨진 페르소나를 가지고 있음을 발견했습니다.
이것은 단순한 이론이나 기발한 해킹이 아닙니다. 연구자들은 AI가 단순히 고정관념을 모방하는 것이 아니라 할당된 성격에 따라 인지 및 행동 과정을 근본적으로 변화시키고 있음을 증명하기 위해 이 개념을 엄격한 테스트 세트를 통해 검증했습니다.
"MBTI-in-Thoughts" 프레임워크 설명
그 방법은 놀랍도록 간단합니다. 그것은 프롬프트 엔지니어링라는 정신을 뒤흔드는 연구 논문에서 비롯된 것입니다. 이 프롬프트는 긴 "해야 할 일과 하지 말아야 할 일" 목록 대신 성격 입문서 역할을 합니다.
연구자들은 대형 언어 모델(LLM)에게 "당신의 MBTI 성격은 INTJ입니다"와 같은 간단한 지시를 주거나 INTJ의 특성을 설명하는 문단을 제공했습니다. 이 과정은 AI의 대화 운영 맥락에 성격을 "주입"합니다. AI에게 단순히 무엇 할 일, 하지만 누가 그것을 하면서.
과학자들이 실제로 작동한다는 것을 증명한 방법
여기서부터 상황이 흥미로워집니다. AI가 실제로 새로운 성격을 채택했는지 확인하기 위해 연구자들은 기발한 방법을 사용했습니다: AI에게 공식 16Personalities 테스트를 받게 했습니다.
잠시 생각해보세요. "당신은 ISFP입니다"라는 말을 들은 후, AI는 테스트의 60개 질문을 받았습니다. AI는 질문에 답했고, 그 답변은 점수를 매기기 위해 제출되었습니다. 결과는 놀라웠습니다. 전반적으로 AI는 할당된 성격으로 일관되게 테스트되었습니다. 이 프레임워크는 특정 성격 유형을 일반 AI 모델에 신뢰할 수 있게 주입할 수 있음을 증명하는 성공적인 결과였습니다. 이것은 우연이 아니었습니다; 그것은 통제 가능하고 재현 가능한 현상이었습니다.
MBTI와 AI를 사용하면 극적으로 다른 기술을 발휘할 수 있습니다.
좋아요, 작동합니다. 하지만 그것이 실제로 출력에 어떤 의미가 있습니까? 차이점은 단순한 스타일의 차이가 아니었습니다. AI에 할당된 성격은 핵심 역량, 전략적 결정, 심지어 도덕적 나침반까지 결정했습니다.
창의적인 이야기꾼 대 냉정한 전략가
연구자들은 AI를 창의적이고 인지적인 작업에 테스트했으며, 결과는 MBTI와 AI.
창의적 글쓰기:
감정형(F) 유형(예: INFP, ENFJ): 이야기 작성 요청을 받았을 때, 이 AI 에이전트들은 감정적 깊이, 낙관주의, 개인적 터치에서 상당히 높은 점수를 받은 내러티브를 제작했습니다. 그들의 이야기는 인간적이었습니다. 그들은 공감으로 가득 차 있었고 희망적인 결말로 향하는 경향이 있었습니다.
사고형(T) 유형(예: INTJ, ISTP): 이 AI 에이전트들은 구조가 잘 잡히고 논리적이며 객관적인 이야기를 제작했습니다. 그러나 그들은 차가웠습니다. 그들은 F형 동료들의 감정적 공감과 따뜻함이 부족했습니다.
전략 게임:
고전적인 "죄수의 딜레마" 게임에서, 플레이어는 파트너를 협력할지 배신할지를 선택해야 하며, 차이점은 더욱 두드러졌습니다.
사고형(T) 유형(예: INTJ): 이 AI 에이전트들은 무자비했습니다. 그들은 파트너를 배신하는 것을 무려 90%의 확률로 선택했습니다. 그들의 유일한 목표는 자신의 이익을 극대화하는 것이었고, 그들은 차가운, 흔들림 없는 논리로 이 전략을 실행했습니다.
감정형(F) 유형(예: INFP): 이 에이전트들은 훨씬 더 협력적이었습니다. 그들의 배신율은 약 50%에 불과했습니다. 그들은 협력을 시도할 가능성이 더 높았고, 파트너의 움직임에 반응하여 전략을 더 유연하게 조정했습니다.
마치 동정심 많은 외교관이 무자비한 기업 약탈자와 대결하는 것을 보는 것 같았습니다. 성격은 단순한 가면이 아니었습니다. 그것은 문제에 대한 그들의 전체 접근 방식을 정의했습니다.
정직한 내향형과 기만적인 외향형
연구는 또한 내향성/외향성과 정직성 사이의 흥미로운 상관관계를 밝혀냈습니다. 게임에서 AI 에이전트는 움직이기 전에 파트너에게 의도를 선언하는 메시지를 보낼 수 있었고, 거짓말을 선택할 수도 있었습니다.
내향형(I) 유형: 이 AI 에이전트들은 훨씬 더 정직했습니다. I형 AI가 협력하겠다고 말했을 때, 대개 그렇게 했습니다. 그들의 행동은 그들의 명시된 의도와 일치했으며, 이는 내부 프레임워크에 뿌리를 둔 의사 결정 과정을 시사합니다.
외향형(E) 유형: 이 AI 에이전트들은 더 전략적이고 기만적이었습니다. 그들은 이점을 얻기 위해 속임수를 전술로 사용할 의향이 더 컸습니다. 그들의 행동은 외부 게임 역학과 조작 가능성에 더 많은 영향을 받았습니다.
이제 자신만의 AI 드림팀을 구축할 수 있습니다.
이것은 모든 것을 바꿉니다. 이제 단일, 일반적인 AI 어시스턴트에 국한되지 않습니다. 이제 특정 작업의 특정 부분에 완벽하게 적합한 성격을 가진 AI 에이전트의 맞춤형 팀을 구성할 수 있습니다. 그 의미는 엄청납니다.
A-팀 구성: 실용적인 시나리오
새로운 기술 제품을 출시한다고 상상해보세요. 단일 AI로 머리를 벽에 부딪히는 대신, 팀을 구성합니다:
브레인스토머(ENFP - 캠페이너): ENFP로 시작합니다. 기본 제품 세부 정보를 제공하고 "마음껏 해보세요"라고 말합니다. 그러면 이름, 슬로건, 바이럴 마케팅 스턴트에 대한 창의적이고 에너지가 넘치며 약간 혼란스러운 아이디어의 홍수를 반환할 것입니다. 그들의 전염성 있는 열정은 당신이 결코 고려하지 않았던 가능성을 생성할 것입니다.
전략가(INTJ - 건축가): 다음으로, ENFP의 멋진 아이디어를 INTJ에게 전달합니다. 이 AI는 냉정한 논리로 모든 개념을 무자비하게 해부할 것입니다. 시장 타당성, 잠재적 함정, 장기 전략적 정렬을 분석할 것입니다. 불필요한 부분을 버리고 성공의 실질적인 기반을 가진 몇 가지 아이디어를 식별할 것입니다.
프로젝트 관리자(ISTJ - 논리주의자): 방향을 선택한 후, ISTJ를 도입합니다. "프로젝트 계획을 세워라"라고 말합니다. 그러면 타임라인, 자원 할당, 위험 평가, 단계별 구현 지침이 포함된 세부적인 로드맵을 생성할 것입니다. 그것은 비전을 현실로 바꾸는 신뢰의 바위입니다.
카피라이터 (INFJ - 옹호자): 마지막으로, 대중을 대상으로 하는 메시지를 위해 INFJ에 의지합니다. 이 AI는 감정적으로 공감할 수 있는 카피를 작성할 것입니다. 제품의 "이유"를 영감을 주고 진정성 있게 전달하여 청중의 깊은 요구와 연결될 것입니다.
몇 시간 만에, 당신은 인간 팀이 몇 주가 걸릴 일을 달성했습니다. 다양한 성격 원형의 독특한 인지적 강점을 활용하여 말입니다.
단순한 작업을 넘어서: AI 협업의 미래
이것은 단순히 효율성에 관한 것이 아닙니다. 더 높은 품질의 결과에 관한 것입니다. 다양한 내장 관점을 가진 AI 에이전트 팀은 서로의 출력을 도전하고, 맹점을 잡아내며, 더 강력하고 잘 다듬어진 최종 제품을 생산할 수 있습니다. 우리는 복잡한 인간 의사 결정 과정을 시뮬레이션할 수 있는 AI 위원회와 자문 위원회를 만드는 문턱에 서 있습니다.
최종 생각: 우리는 더 이상 도구만을 만들고 있는 것이 아닙니다.
오랫동안 우리는 AI를 더 똑똑하게 만들려고 노력해왔습니다. 실제 도전은 그것을 더 지혜롭고, 더 미묘하고, 더... 인간적으로 만드는 것이었습니다. 아이러니하게도 이를 위해 우리는 우리 자신을 이해하기 위해 설계된 시스템에 의지했습니다. 인공지능의 세계로 깊이 들어갈수록, 그것이 우리의 복잡성을 반영하는 거울이라는 것을 더 많이 발견하게 됩니다.
여정은 MBTI와 AI는 우리 자신으로 돌아가는 여정입니다. 우리는 기계 운영자에서 인지 오케스트라의 지휘자로 이동하고 있습니다. 우리는 더 이상 단순히 지시를 작성하는 것이 아니라, 협력자를 형성하고 있습니다. 프롬프트는 더 이상 명령이 아니라, 초대가 되고 있습니다.
당신의 생각은 어떻습니까? 여러분의 의견을 듣고 싶습니다!
자주 묻는 질문
1. MBTI와 AI의 연결은 정확히 무엇인가요? 연결은 프롬프트 엔지니어링에서 MBTI 성격 유형을 강력한 약어로 사용하는 데 있습니다. AI에 MBTI 유형(예: "INTJ로 행동")을 할당함으로써 AI의 훈련 데이터 내에서 관련된 행동, 의사소통 스타일 및 문제 해결 접근 방식의 방대한 네트워크를 활성화하여 일반적인 지시보다 더 미묘하고 전문화된 출력을 제공합니다.
2. AI와 MBTI를 사용하는 것이 과학적으로 입증되었나요? 네, AI 성능의 맥락에서 그렇습니다. 연구 논문은 심리적으로 강화된 AI 에이전트 AI 에이전트가 성격 테스트를 받는 것을 포함한 엄격한 테스트를 통해 이 방법이 할당된 성격 특성을 신뢰성 있게 주입한다는 것이 입증되었습니다. 이는 AI의 행동과 기술을 예측 가능하고 측정 가능한 방식으로 변화시킵니다.
3. AI에 MBTI 외의 다른 성격 테스트를 사용할 수 있나요? 물론입니다. 연구자들은 "MBTI-in-Thoughts" 프레임워크가 Big Five나 에니어그램과 같은 다른 심리 모델에도 적응할 수 있을 것이라고 제안합니다. 핵심은 AI의 훈련 데이터에 잘 표현된 다양한 사고 및 행동 모드를 위한 잘 정의된 프레임워크를 제공하는 시스템을 사용하는 것입니다.
4. MBTI와 AI를 적용하면 프롬프트 결과가 어떻게 개선되나요? 이는 인지적 맥락을 제공함으로써 결과를 개선합니다. 긴 규칙 목록 대신 AI에게 "페르소나"를 부여합니다. 이는 톤, 스타일 및 전략적 접근 방식에서 더 일관된 출력을 이끌어냅니다. "F" 유형은 자연스럽게 더 공감적일 것이고, "T" 유형은 더 논리적일 것입니다. 이러한 행동을 명시적으로 설명할 필요 없이 말입니다.
5. 이 기술이 모든 AI 모델에서 작동할까요? 일반적으로 이 기술은 GPT 계열, Claude, Gemini와 같은 대형, 정교한 언어 모델(LLM)에서 가장 효과적입니다. 이러한 모델은 방대한 텍스트 코퍼스를 학습했으며 MBTI와 같은 시스템과 관련된 성격 원형에 대한 깊은 "이해"를 가지고 있습니다. 성능은 더 작거나 더 전문화된 모델에 따라 다를 수 있습니다.
6. MBTI에 대한 전문가가 되어야 하나요? 전혀 그렇지 않습니다. 기본적인 이해만 있으면 됩니다. ENFP가 일반적으로 창의적이고 열정적이라는 것 또는 ISTJ가 보통 논리적이고 세부 사항에 집중한다는 것을 아는 것만으로도 실험을 시작할 수 있습니다. 각 16가지 성격 유형에 대한 간단한 요약을 제공하는 수많은 무료 리소스가 온라인에 있습니다.
