Le modifiche e gli aggiornamenti agli algoritmi di Amazon sono strettamente legati a ogni venditore di Amazon, poiché queste modifiche possono alterare il modo in cui i prodotti vengono visualizzati, influenzare i ranking di ricerca e influenzare infine i risultati delle vendite. L'annuncio recente del nuovo algoritmo COSMO di Amazon ha attirato l'attenzione dei venditori di Amazon.
L'implementazione del nuovo algoritmo indica che il meccanismo di distribuzione del traffico di Amazon potrebbe subire un significativo aggiustamento. Le attuali vantaggi di ranking dei prodotti dei venditori continueranno a esistere, e come cambierà la logica intrinseca del ranking di ricerca? Il nuovo algoritmo è un cambiamento rivoluzionario rispetto all'originale algoritmo A9 o un suo avanzamento, e come dovrebbero pensare i venditori di Amazon alla loro futura direzione operativa?
1. Cos'è l'algoritmo COSMO di Amazon?
L'algoritmo COSMO (Customer-Oriented Search & Match Optimization) di Amazon è un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale sviluppato basato su grandi modelli linguistici (LLM). Il suo nucleo consiste nell'analizzare i dati sul comportamento degli utenti per scoprire le potenziali intenzioni di acquisto degli utenti e costruire un grafo di conoscenza centrato sul cliente.
Rispetto all'algoritmo A9 precedentemente utilizzato, l'algoritmo COSMO pone maggiore enfasi sui bisogni individuali degli utenti e sull'esperienza di acquisto. Mentre l'algoritmo A9 determinava principalmente i ranking dei risultati di ricerca in base al matching delle parole chiave, alle vendite e alle recensioni, l'algoritmo COSMO utilizza big data e tecnologia di intelligenza artificiale per approfondire la conoscenza del senso comune nascosta dietro il comportamento degli utenti, costruendo un grafo di conoscenza settoriale completo e accurato.
L'algoritmo COSMO, imitando il cervello umano, comprende meglio ciò che gli utenti stanno cercando durante le ricerche. Guarda oltre le parole chiave inserite dall'utente e indovina cosa l'utente potrebbe voler acquistare, fornendo così raccomandazioni di prodotti più personalizzate.
2. L'algoritmo A9 di Amazon diventerà una cosa del passato?
Basandosi sulle informazioni sul nuovo algoritmo che sono state rilasciate, l'algoritmo COSMO si riferisce a un algoritmo di apprendimento automatico che ottimizza i ranking di ricerca dei prodotti e i sistemi di raccomandazione con un approccio centrato sull'utente. Questo algoritmo si concentra nell'approfondire le intenzioni di acquisto degli utenti analizzando dati come la storia degli acquisti degli utenti e le abitudini di navigazione, spingendo in modo intelligente i prodotti che l'utente potrebbe essere interessato, ottenendo così un'esperienza di acquisto più personalizzata.
L'algoritmo COSMO è in qualche modo diverso dal ben noto algoritmo A9. L'algoritmo A9 determina l'aspetto e la posizione dei prodotti nei risultati di ricerca degli acquirenti in base a fattori di rilevanza e prestazioni come il ranking delle vendite, il prezzo, il tasso di conversione, il tasso di clic, le recensioni e la soddisfazione dell'acquirente. Il nucleo dell'algoritmo COSMO, d'altra parte, consiste nel mappare utenti e prodotti in uno spazio vettoriale comune. Calcolando la similarità tra i vettori degli utenti e i vettori dei prodotti, predice i prodotti di cui gli utenti potrebbero essere interessati e determina di conseguenza la priorità delle raccomandazioni.
L'introduzione del nuovo algoritmo significa che l'A9 diventerà una cosa del passato?
In realtà, non è così. Come "custode" della piattaforma Amazon, l'algoritmo A9, di cui Amazon va fiero, è destinato a continuare a esistere. A9, come nucleo del motore di ricerca SEO di Amazon, continuerà a svolgere un ruolo importante nel meccanismo di ricerca futuro.
L'introduzione di COSMO è più un complemento e un aggiornamento dell'algoritmo A9, specialmente per quanto riguarda la comprensione dell'intento dell'utente e il potenziamento della precisione del sistema di ricerca e raccomandazione. COSMO migliora l'esperienza dell'utente acquirente e l'efficienza della ricerca attraverso l'identificazione più precisa dell'intento dell'utente e raccomandazioni personalizzate. Pertanto, l'algoritmo A9 non diventerà storia ma continuerà a evolversi per adattarsi alle nuove tendenze nel campo dell'e-commerce.
3. Quali cambiamenti ha portato l'algoritmo COSMO al sito interno di Amazon?
Il documento sull'algoritmo COSMO menziona che COSMO estende il grafo di conoscenza a 18 delle principali categorie di Amazon e che COSMO è stato implementato con successo in varie applicazioni di ricerca di Amazon, inclusa la rilevanza della ricerca, le raccomandazioni basate sui dialoghi degli utenti e la navigazione della ricerca. Indica anche che sono stati compiuti progressi significativi.
Anche alcuni venditori esperti di Amazon hanno avvertito le fluttuazioni del nuovo algoritmo. Alcuni venditori hanno notato che i ranking di alcuni prodotti di nicchia appena introdotti stanno salendo costantemente, mentre alcuni prodotti mainstream che una volta dominavano i vertici delle classifiche sembrano aver perso il loro vantaggio competitivo. Le vendite e i ranking non mantengono più le loro posizioni elevate, e persino le promozioni di prezzo non sono più efficaci come prima.
Ciò indica che a causa dell'introduzione del nuovo algoritmo, i risultati ottenuti dagli acquirenti dalle ricerche per parole chiave probabilmente non saranno più quei prodotti uniformemente più venduti. Invece, oltre alla base di A9, c'è un calcolo aggiuntivo dell'intento potenziale dell'acquirente, consentendo di soddisfare esigenze più profonde degli acquirenti e di abilitare ricerche più precise di prodotti che soddisfano tali esigenze.
Prendiamo ad esempio le scarpe da maternità. Il tradizionale algoritmo A9 potrebbe consigliare solo "scarpe da maternità" agli acquirenti in base alla rilevanza e alle prestazioni, senza considerare le esigenze speciali delle donne in gravidanza per caratteristiche antiscivolo.
Tuttavia, l'algoritmo COSMO, basato sull'ampio "senso comune umano" memorizzato nel grande modello di linguaggio AI e sull'indagine sulle "ragioni degli acquisti degli utenti o degli acquisti congiunti", analizza "l'importanza delle funzioni antiscivolo e di altre funzioni per le donne in gravidanza", raccomandando quindi prodotti come scarpe antiscivolo che soddisfano meglio le effettive esigenze delle donne in gravidanza.
Questo meccanismo di raccomandazione basato sul grande modello di linguaggio AI non solo aiuta ad aumentare la soddisfazione dell'utente e migliorare l'esperienza di acquisto, ma può anche promuovere la crescita delle vendite. Il motore di raccomandazione contribuisce più del 35% al fatturato della piattaforma di e-commerce di Amazon.
L'algoritmo COSMO migliora anche la navigazione della ricerca aggiungendo la navigazione multi-round per aiutare gli utenti a esprimere e soddisfare precisamente le loro intenzioni di acquisto. Ad esempio, quando si cercano prodotti per il "campeggio", l'algoritmo affinerà le raccomandazioni in base alle scelte continue dell'utente, presentando opzioni come "materassi ad aria", "tende", "coperte", "lanterne" e altri prodotti per il campeggio. Se un acquirente seleziona "cuscinetto ad aria", si affina ulteriormente a "cuscinetto ad aria per il campeggio", migliorando notevolmente l'accuratezza e l'esperienza dell'utente nella ricerca.
4. Come dovrebbero gli venditori regolare la loro direzione operativa con il lancio dell'algoritmo COSMO?
Questi cambiamenti suggeriscono che il focus delle operazioni dei venditori non dovrebbe più essere solo sull'"indicizzazione delle parole chiave", ma piuttosto sul fare più ottimizzazioni intorno al prodotto stesso, migliorando aspetti come l'aspetto, la funzionalità, il colore, ecc., per creare una differenziazione del prodotto. I venditori dovrebbero diversificare e potenziare in modo completo la precisione delle loro inserzioni, perfezionando tutti i dettagli all'interno del collegamento per consentire raccomandazioni più accurate guidate dall'IA.
- Cosa vogliono esattamente gli utenti?
Se in precedenza il vantaggio per i venditori era crescere in scala e forza, ora si tratta di essere più intelligenti e raffinati. Acquisire una comprensione più profonda del profilo e delle preferenze dell'utente è essenziale per ottenere una maggiore visibilità.
- Perfezionare gli attributi, i tag e le parole chiave del prodotto
I venditori devono ripensare a come organizzare le loro inserzioni di prodotti per allinearsi più da vicino con le intenzioni di acquisto degli acquirenti e le caratteristiche del prodotto. Allo stesso tempo, dovrebbero acquisire una comprensione più profonda della propria base clienti, cogliere le abitudini di acquisto e le preferenze dei consumatori target, costruire profili di pubblico più dettagliati e arricchire i tag nelle loro inserzioni con attributi più finemente categorizzati.
Più dettagliata è la categorizzazione del prodotto, più probabile è che venga raccomandata. Ad esempio, con cibi leggeri, potrebbe essere suddiviso in: cibi leggeri per donne, cibi leggeri post-parto, adatti all'estate, comodi per il takeout al lavoro, adatti per snellire la pancia, specifici per la cena, ecc.
- Innovazione e differenziazione per evitare l'omogeneità dei prodotti
In termini di prodotti, concentrarsi su offerte più di nicchia per evitare la concorrenza omogenea e cambiare la mentalità delle guerre dei prezzi sviluppando più prodotti che soddisfano le esigenze individuali degli acquirenti.
- Regolare le strategie di marketing in modo flessibile
In base ai cambiamenti di mercato e agli aggiornamenti dell'algoritmo, regolare tempestivamente le strategie di marketing, inclusi prezzi, promozioni e pubblicità, per mantenere la competitività.
