Perubahan dan pembaruan pada algoritma Amazon sangat berkaitan dengan setiap penjual Amazon, karena perubahan ini dapat mengubah cara produk ditampilkan, memengaruhi peringkat pencarian, dan pada akhirnya memengaruhi hasil penjualan. Pengumuman terbaru tentang algoritma baru Amazon, yaitu algoritma COSMO, telah menarik perhatian penjual Amazon.
Implementasi algoritma baru menunjukkan bahwa mekanisme distribusi lalu lintas Amazon mungkin mengalami penyesuaian yang signifikan. Apakah keunggulan peringkat produk penjual yang ada akan terus ada, dan bagaimana logika peringkat pencarian bawaan akan berubah? Apakah algoritma baru ini merupakan perubahan yang mengganggu terhadap algoritma A9 asli atau kemajuan dari algoritma tersebut, dan bagaimana penjual Amazon seharusnya memikirkan arah operasional mereka di masa depan?
1. Apa itu Algoritma COSMO Amazon?
Algoritma COSMO Amazon (Customer-Oriented Search & Match Optimization) adalah algoritma kecerdasan buatan baru yang dikembangkan berdasarkan model bahasa besar (LLMs). Intinya adalah menganalisis data perilaku pengguna untuk mengungkap niat belanja potensial pengguna dan membangun grafik pengetahuan yang berpusat pada pelanggan.
Dibandingkan dengan algoritma A9 yang sebelumnya digunakan, algoritma COSMO memberikan penekanan yang lebih besar pada kebutuhan individu pengguna dan pengalaman berbelanja. Sementara algoritma A9 terutama menentukan peringkat hasil pencarian berdasarkan pencocokan kata kunci, penjualan, dan ulasan, algoritma COSMO menggunakan big data dan teknologi kecerdasan buatan untuk lebih dalam menggali pengetahuan berdasarkan akal sehat yang tersembunyi di balik perilaku pengguna, membangun grafik pengetahuan industri yang komprehensif dan akurat.
Algoritma COSMO, dengan meniru otak manusia, lebih memahami apa yang dicari pengguna selama pencarian. Algoritma ini melihat lebih dari sekadar kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna dan menebak apa yang mungkin ingin dibeli pengguna, sehingga memberikan rekomendasi produk yang lebih personal.
2. Apakah Algoritma A9 Amazon Akan Menjadi Sesuatu yang Telah Berlalu?
Berdasarkan informasi tentang algoritma baru yang telah dirilis, algoritma COSMO mengacu pada algoritma pembelajaran mesin yang mengoptimalkan peringkat pencarian produk dan sistem rekomendasi dengan pendekatan berpusat pada pengguna. Algoritma ini fokus pada mengeksplorasi niat belanja yang lebih dalam dari perilaku pengguna dengan menganalisis data seperti riwayat belanja pengguna dan kebiasaan menjelajah, secara cerdas mendorong produk yang mungkin diminati pengguna, sehingga mencapai pengalaman berbelanja yang lebih personal.
Algoritma COSMO agak berbeda dari algoritma A9 yang terkenal. Algoritma A9 menentukan penampilan dan posisi produk dalam hasil pencarian pembeli berdasarkan faktor relevansi dan kinerja seperti peringkat penjualan, harga, tingkat konversi, tingkat klik, ulasan, dan kepuasan pembeli. Inti dari algoritma COSMO, di sisi lain, adalah tentang memetakan pengguna dan produk ke dalam ruang vektor bersama. Dengan menghitung kesamaan antara vektor pengguna dan vektor produk, algoritma ini memprediksi produk yang mungkin diminati pengguna dan menentukan prioritas rekomendasi sesuai.
Apakah pengenalan algoritma baru berarti bahwa A9 akan menjadi sesuatu yang telah berlalu?
Sebenarnya, hal tersebut tidak benar. Sebagai "penjaga rumah" dari platform Amazon, algoritma A9, yang menjadi kebanggaan Amazon, pasti akan terus ada. A9, sebagai inti dari mesin pencari SEO Amazon, masih akan memainkan peran penting dalam mekanisme pencarian di masa depan.
Pengenalan COSMO lebih merupakan pelengkap dan upgrade untuk algoritma A9, terutama dalam hal memahami niat pengguna dan meningkatkan presisi sistem pencarian dan rekomendasi. COSMO meningkatkan pengalaman pengguna pembeli dan efisiensi pencarian melalui identifikasi niat pengguna yang lebih tepat dan rekomendasi yang dipersonalisasi. Oleh karena itu, algoritma A9 tidak akan menjadi sejarah tetapi akan terus berkembang untuk beradaptasi dengan tren baru di bidang e-commerce.
3. Apa perubahan yang telah dibawa oleh algoritma COSMO ke situs internal Amazon?
Dalam paper algoritma COSMO disebutkan bahwa COSMO tidak hanya memperluas grafik pengetahuan ke 18 kategori utama Amazon tetapi juga bahwa COSMO telah berhasil diterapkan dalam berbagai aplikasi pencarian Amazon, termasuk relevansi pencarian, rekomendasi berdasarkan dialog pengguna, dan navigasi pencarian. Hal ini juga menunjukkan kemajuan signifikan telah dicapai.
Beberapa penjual Amazon veteran juga telah merasakan fluktuasi dari algoritma baru tersebut. Beberapa penjual melihat bahwa peringkat beberapa produk niche yang baru diperkenalkan terus naik, sementara beberapa produk mainstream yang dulunya mendominasi puncak tangga tampaknya kehilangan keunggulan kompetitif mereka. Penjualan dan peringkat tidak lagi memegang posisi tinggi mereka, dan bahkan promosi harga tidak seefektif seperti sebelumnya.
Ini menunjukkan bahwa karena diperkenalkannya algoritma baru, hasil yang diperoleh pembeli dari pencarian kata kunci kemungkinan besar tidak lagi akan menjadi produk terlaris secara seragam. Sebagai tambahan dari dasar A9, ada perhitungan tambahan dari potensi niat pembeli, memungkinkan kebutuhan pembeli yang lebih dalam dipenuhi dan memungkinkan pencarian yang lebih tepat untuk produk yang memenuhi kebutuhan tersebut.
Ambil contoh sepatu hamil. Algoritma A9 tradisional mungkin hanya merekomendasikan "sepatu hamil" biasa kepada pembeli berdasarkan relevansi dan kinerja, tanpa mempertimbangkan kebutuhan khusus wanita hamil untuk fitur anti-selip.
Namun, algoritma COSMO, berdasarkan "akal sehat manusia" yang tersimpan dalam model bahasa AI yang besar dan menanyakan "alasan pembelian pengguna atau pembelian bersama," menganalisis "pentingnya fungsi anti-selip dan fungsi lainnya untuk wanita hamil," sehingga merekomendasikan produk seperti sepatu anti-selip yang lebih memenuhi kebutuhan sebenarnya dari wanita hamil.
Mekanisme rekomendasi ini berdasarkan model bahasa AI besar tidak hanya membantu meningkatkan kepuasan pengguna dan meningkatkan pengalaman berbelanja tetapi juga dapat meningkatkan pertumbuhan penjualan. Mesin rekomendasi memberikan kontribusi lebih dari 35% pada pendapatan platform e-commerce Amazon.
Algoritma COSMO juga meningkatkan navigasi pencarian dengan menambahkan navigasi multi-putaran untuk membantu pengguna secara tepat menyatakan dan memenuhi niat pembelian mereka. Misalnya, saat mencari produk "kemah," algoritma akan menyempurnakan rekomendasi berdasarkan pilihan terus-menerus pengguna, menampilkan opsi seperti "kasur udara," "tenda," "selimut," "lampu lentera," dan produk kemah lainnya. Jika pembeli memilih "bantal udara," itu akan lebih disempurnakan menjadi "bantal udara kemah," sangat meningkatkan akurasi dan pengalaman pengguna dari pencarian.
4. Bagaimana penjual harus menyesuaikan arah operasional mereka dengan peluncuran algoritma COSMO?
Perubahan ini menunjukkan bahwa fokus operasi penjual seharusnya tidak lagi hanya pada "indeks kata kunci," tetapi lebih pada melakukan lebih banyak optimasi seputar produk itu sendiri, meningkatkan aspek seperti penampilan, fungsionalitas, warna, dll., untuk menciptakan diferensiasi produk. Penjual harus diversifikasi dan secara komprehensif meningkatkan presisi daftar mereka, menyempurnakan semua detail dalam tautan untuk memungkinkan rekomendasi yang lebih akurat yang didorong oleh AI.
- Apa yang sebenarnya diinginkan pengguna?
Jika sebelumnya keuntungan bagi penjual adalah tumbuh dalam skala dan kekuatan, sekarang ini tentang menjadi lebih cerdas dan halus. Memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang profil dan preferensi pengguna sangat penting untuk mencapai paparan yang lebih tinggi.
- Perbaiki atribut, tag, dan kata kunci produk
Penjual perlu memikirkan ulang bagaimana mereka mengatur daftar produk mereka agar lebih sesuai dengan niat pembeli dan karakteristik produk. Pada saat yang sama, mereka harus memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang basis pelanggan mereka, memahami kebiasaan berbelanja dan preferensi konsumen target, membangun profil audiens yang lebih rinci, dan memperkaya tag dalam daftar mereka dengan atribut yang lebih terperinci.
Semakin rinci kategorisasi produk, semakin mungkin direkomendasikan. Misalnya, dengan makanan ringan, bisa dipecah menjadi: makanan ringan untuk wanita, makanan ringan pasca melahirkan, cocok untuk musim panas, nyaman untuk dibawa kerja, cocok untuk mengecilkan perut, khusus makan malam, dll.
- Inovasi dan diferensiasi untuk menghindari homogenitas produk
Dalam hal produk, fokus pada penawaran yang lebih niche untuk menghindari persaingan homogen dan mengubah pola pikir perang harga dengan mengembangkan lebih banyak produk yang memenuhi kebutuhan pembeli individu.
- Sesuaikan strategi pemasaran secara fleksibel
Berdasarkan perubahan pasar dan pembaruan algoritma, segera sesuaikan strategi pemasaran, termasuk harga, promosi, dan periklanan, untuk menjaga daya saing.
