Tek bir satır kod yazmadan yeni bir uygulama başlattığınızı hayal edin—sadece fikrinizi yüksek sesle açıklayarak. "El yapımı kupalar satan ve sıcak, toprak tonlarında bir tasarıma sahip bir web sitesi istiyorum." Hepsi bu. Ve birkaç dakika içinde, AI HTML, CSS, ürün sayfaları ve hatta bir alışveriş sepeti oluşturur.
Bu bilim kurgu değil. Bu vibe kodlama.
AI uzmanı tarafından adlandırıldı Andrej Karpathy 2025'in başlarında, vibe kodlama programlamanın kökten yeni bir yolunu ifade eder ve vurgular niyet üzerinde uygulama. Mantık, döngüler ve çerçeveler yazmak yerine, geliştiriciler yazılımın ne yapmasını istediklerini doğal dil kullanarak—konuşarak veya yazarak—tanımlar ve AI gerisini halleder.
Karpathy bunu kışkırtıcı bir şekilde tanımladı: “Kodun var olduğunu unut.” Bu, kodun ortadan kalktığı anlamına gelmez. Bu, geliştiricinin rolü evrimleşir. Artık sözdizimini veya çerçeveleri yönetmezsiniz; niyeti yönlendirir ve sonuçları gözden geçirirsiniz.
Bu fikir sadece IDE'lerin veya akıllı otomatik tamamlama evriminin bir başka adımı değil—bu bir paradigma değişimi. Geleneksel programlama, insanların kod yazdığını ve makinelerin bunu yürüttüğünü varsayar. Vibe kodlama bunu tersine çevirir: makineler kodu yazar; insanlar vibe sağlar.
Sonuç? Mühendislikten çok hikaye anlatımına benzeyen bir süreç—yazılımın komutlardan değil, konuşmalardan doğduğu bir süreç.
Vibe Kodlama Nasıl Çalışır: İş Akışı, Araçlar ve Örnekler
Peki, vibe kodlama pratikte nasıl görünüyor?
Şunu hayal edin: Derin kodlama deneyimi olmayan bir UX tasarımcısı, tarayıcı tabanlı bir AI IDE'sine giriş yapar. Şunu yazar:
“Bir meditasyon uygulaması için duyarlı bir açılış sayfası oluşturun. Yumuşak renkler kullanın, logoyu ortalayın ve bir 'Ücretsiz Deneme Başlat' düğmesi ekleyin.”
Birkaç saniye içinde ekran kodla dolar. Ama o bunu görmez—istemediği sürece. Araç tasarımı önizler, önerilerde bulunur ve takip soruları sorar:
“Düğmede animasyonlar ister misiniz?”
O yanıtlar: “Evet, hafifçe nabız atmasını sağla.”
AI kodu yeniden yazar. Bu vibe kodlamadır.
Özünde, vibe kodlama iki şey gerektirir:
Yüksek işlevli bir AI asistanı (gibi Gemini Kod Yardımcısı veya GitHub Copilot)
Açık, ifade edici insan komutları
Bu komutlar sadece emir değil—sohbetlerdir. Geliştirici şunları söyleyebilir:
“Çalışan verimliliğini izlemek için bir gösterge panosu oluştur.”
“Sürükle ve bırak etkinlikleriyle bir takvim entegrasyonu ekle.”
“Gece olduğunda arka planı açık renkten koyu renge kaydır.”
AI kodla yanıt verir. Geliştirici işlevselliği gözden geçirir—sözdizimini değil.
Vibe kodlamayı mümkün kılan araçlar şunlardır:
Gemini Kod Yardımcısı: Çok modlu anlayış sunar, hem görsel hem de metin tabanlı geliştirmeyi mümkün kılar
GitHub Copilot: Bağlam içi kod oluşturmak için OpenAI modellerini kullanır
İmleç, Replit Hayalet Yazıcı, ve daha yeni LLM destekli IDE'ler: Niyet ve uygulama arasındaki döngüyü geliştirin
Bu süreç geliştirmeyi hızlandırır, ancak aynı zamanda yeni bir tür okuryazarlık gerektirir: komut mühendisliği.
Vibe kodlamada, iyi komutlar her şeydir. JavaScript'in map() fonksiyonunu bilmenize gerek yoktur—ancak bir listeden, düzenlemeden veya fonksiyondan ne istediğinizi açıkça ifade etmeniz gerekir.
Vibe Kodlama ve AI Destekli Programlama: Farkı Nedir?
Vibe kodlamayı AI destekli geliştirmeden daha süslü bir versiyon olarak adlandırmak cazip gelebilir—ancak farklar derindir.
İçinde AI destekli kodlama, insanlar hala baskın rolü oynar. Geliştiriciler kod yazar ve AI iyileştirmeler önerir, fonksiyonları otomatik tamamlar veya kod parçacıklarını yeniden düzenler. Her adımda bir denetim vardır ve kodun insan tarafından anlaşılması önemlidir.
Buna karşılık, vibe kodlama AI'yı merkeze yerleştirir, insanın daha çok yaratıcı bir yönetmen gibi davrandığı. Bu genellikle şu anlama gelir:
Gerekmedikçe altta yatan kodu yazmamak veya okumamak
AI'nın yapısal kararlarına güvenmek
Vurgulamak çıktılar üzerinde yöntemler
Karpathy bunu şöyle adlandırıyor “kontrolden vazgeçmek.” Bu bazıları için özgürleştirici—diğerleri için ise korkutucu.
Sorumlu AI geliştirme önemli kalır. Gemini gibi araçlar açıklanabilirlik özellikler ve geliştiricileri çıktıları gözden geçirmeye ve test etmeye teşvik eder. Ancak zihniyet değişti:
“Her satırı biliyorum.”
“Ne yapması gerektiğini biliyorum.”
Bu, etik ve pratik sorular:
Anlamadığınız AI tarafından üretilen kodu nasıl hata ayıklarsınız?
AI güvenlik açıkları getirirse ne olur?
Hatalar veya başarısızlıklar için kim sorumlu?
Bu endişeler vibe kodlamanın yükselişini durdurmadı—ancak hibrit modeller, vibe kodlamanın erken kullanıldığı (iskelet oluşturma için) ve insan geliştiricilerin optimizasyon ve doğrulama için devraldığı yerlerde.
Vibe Kodlamanın Vaatleri ve Tuzakları: Yazılım Geliştirmenin Geleceği İçin Ne Anlama Geliyor?
İnkar edilemez bir baştan çıkarıcı vaat vibe kodlamanın.
Şunları sunar:
Hız: Çalışan bir uygulamayı saatler içinde prototipleyin, günler değil
Erişilebilirlik: Yazılım oluşturma çıtasını düşürerek tasarımcıları, pazarlamacıları ve girişimcileri geliştirmeye davet eder
Yaratıcılık: Kullanıcı deneyimine ve işlevselliğe odaklanın, sözdizimine değil
Ancak, vibe kodlama sihirli bir çözüm değildir.
Zorluklar şunları içerir:
Kara kutu üretimi: AI, kodun opak veya kırılgan olabileceği kodlar yazar
Hata ayıklama: İşler ters gittiğinde, teşhis etmek zordur
Performans sorunları: AI şişirilmiş veya verimsiz kod üretebilir
Güvenlik riskleri: İnsan denetimi olmadan, güvenlik açıkları sızabilir
Ayrıca bir kültürel direnç deneyimli geliştiricilerden. Birçoğu vibe kodlamanın zanaatkarlığı aşındırdığını veya tembel alışkanlıklar yarattığını düşünüyor. Ancak diğerleri bunu bir kaçınılmaz evrim, montajdan yüksek seviyeli dillere geçişe benzer.
Şirketler başlamaktadır rolleri yeniden tanımlamak:
Geliştiriciler komut mimarları veya ürün düşünürleri olur
Mühendisler karmaşık altyapıya odaklanırken, UI ve prototipleme vibe kodlamaya bırakılır
QA, AI tarafından üretilen davranışı doğrularken yeni bir önem kazanır
Bu ışık altında vibe kodlama geliştiricilerin yerini almıyor—bu bir rollerini yeniden şekillendiriyor.
Vibe Kodlamadan Kimler Faydalanır? Yeni Kişilikler ve Kullanım Durumları
Vibe kodlama sadece bir teknik trend değil—bu bir güçlendirme aracı, karmaşık sözdizimi veya mühendislik engelleri nedeniyle daha önce yazılım oluşturma sürecine katılamayan yeni kişiliklerin katılımını sağlar.
Bağımsız Geliştirici ve Solo Kurucu
Tek başına çalışan girişimci veya bağımsız uygulama geliştirici için vibe kodlama bir oyun değiştiricidir. Bir hafta sonunda bir MVP'ye mi ihtiyacınız var? İhtiyacınızı tanımlayın, hızlıca yineleyin ve dağıtın. Tam yığın geliştirmeyi öğrenmek veya pahalı geliştiriciler tutmak için aylar harcamak yerine, solo kurucular birkaç AI destekli oturumda fikirden prototipe geçebilir.
Bu, teknoloji girişimciliğini demokratikleştirir. Vibe kodlama giriş engelini düşürür, tıpkı geçmişte WordPress veya Webflow gibi platformların web tasarımı için yaptığı gibi—ancak şimdi tüm geliştirme yığını boyunca.
Kodlayıcıya Dönüşen Tasarımcılar
UI/UX tasarımcıları genellikle bir uygulamanın nasıl hissettirmesi gerektiği konusunda en net fikre sahiptir—ancak bunu inşa etmek için teknik araçlardan yoksundurlar. Vibe kodlama bu boşluğu doldurur. Bir tasarımcı, etkileşimleri, geçişleri ve düzenleri doğal dilde tanımlayabilir ve AI'nın gerekli React bileşenlerini veya HTML/CSS'yi oluşturmasına izin verebilir.
Bu tasarım ve geliştirme birleşimi, daha hızlı yineleme ve daha tutarlı deneyimler ortaya çıkarır, ekipler arasında daha az el değiştirme ve yanlış anlama olur.
Eğitimciler ve Öğrenciler
Vibe kodlamanın büyük etkileri var eğitim. Programlama yeni başlayanlar için korkutucu olabilir. Ancak vibe kodlama, dil—insanların bildiği en doğal ortam. Öğrenciler, sözdizimini öğrenmeden önce mantık ve yapıya odaklanabilir. Öğretmenler, AI tarafından üretilen örneklerle öğrenmeyi destekleyebilir.
Bu, gerçek kod öğrenme ihtiyacını ortadan kaldırmaz—ancak özellikle genç öğreniciler veya STEM dışı geçmişe sahip olanlar için daha dostça ve yaratıcı bir başlangıç sunar.
Kurumsal Ekipler ve Hızlı Prototipleme
Büyük şirketlerde bile, vibe kodlama hızlı prototipleme. Dahili araçlar, pazarlama web siteleri veya basit otomasyon betikleri, tam mühendislik ekiplerini dahil etmeden hızlıca oluşturulabilir. Bu, geliştiricileri daha karmaşık işler için serbest bırakırken, ürün ve operasyon ekiplerini daha küçük sorunları bağımsız olarak çözmeleri için güçlendirir.
Vibe Kodlamanın Yetersiz Kaldığı Yerler
Her kullanım durumu iyi bir uyum sağlamaz.
Vibe kodlama şu durumlarda zorlanır:
Yüksek derecede optimize edilmiş, performans hassasiyetine sahip uygulamalar (gerçek zamanlı ticaret sistemleri veya 3D render motorları gibi)
Güvenlik açısından kritik yazılımlar, burada satır satır inceleme esastır
Eski kod tabanları karmaşık mimari kısıtlamalarla
Bu tür durumlarda, geleneksel programlama veya hibrit modeller üstün kalır. Ancak burada bile, vibe kodlama iskele kurma, test oluşturma veya dokümantasyon ile yardımcı olabilir.
Sonuç: Vibe ile Kodlama—Yaratım Kurallarını Yeniden Yazmak
Vibe kodlama, yazılımın nasıl yapıldığını cesurca yeniden tasavvur eder. Bu sadece bir araç değil—bu bir zihniyet değişimi bir teknisyen gibi düşünmekten bir hikaye anlatıcısı gibi düşünmeye.
Karpathy'nin "kodun var olduğunu unutmak" vizyonu, bir geliştirici olmanın ne anlama geldiğine dair uzun süredir devam eden varsayımlara meydan okur. Yazılım oluşturmanın şu şekilde olabileceğini önerir:
İfadesel
Sezgisel
Konuşmaya dayalı
Ancak bu bir sihirli değnek değil. Sorumlu geliştirme, insan denetimi ve hedefler ve sonuçlar hakkında derin bir anlayış hala çok önemlidir. Vibe kodlama insan yaratıcılığını artırır—yerine geçmez.
İleriye giden yol muhtemelen hibrit olacak. Geliştiriciler çekirdek sistemler için geleneksel olarak kod yazacak, ön uç ve yapıştırıcı kod için vibe kodlamayı kullanacak ve AI'ya birden fazla yönü hızlıca keşfetmek için güvenecekler.
Sonuçta, vibe kodlama bize şunu hayal etmemizi ister:
Herkes yazılım geliştirebilseydi ne olurdu?
Hangi yeni fikirler gelişirdi?
Dijital geleceğimizi hangi yeni sesler şekillendirecek?
Cevap vibe'da yatıyor.
SSS
1. Vibe kodlama sadece AI destekli geliştirme için başka bir isim mi?
Hayır. Her ikisi de AI kullanırken, vibe kodlama doğal dil komutlarını kullanarak neredeyse hiç manuel kodlama yapmadan tüm sistemleri oluşturmayı vurgular. Bu, geleneksel AI destekli araçlardan daha radikal bir yaklaşımdır.
2. Vibe kodlamayı kullanmak için programlama bilmem gerekiyor mu?
Gerekli değil. Yeni başlayanlar fikirlerini tanımlayabilir ve çalışan çıktılar alabilir. Ancak, mantık ve yapı hakkında biraz bilgi sahibi olmak, komut kalitesini ve hata ayıklamayı iyileştirmeye yardımcı olur.
3. Bugün vibe kodlamayı destekleyen araçlar nelerdir?
Gemini Code Assist, GitHub Copilot, Replit ve Cursor IDE önde gelen araçlardır. Doğal dil komutlarını ve gerçek zamanlı kod üretimini desteklerler.
4. Vibe kodlama profesyonel uygulamalar için güvenli mi?
Bu duruma bağlı. Prototipler ve dahili araçlar için harika bir uyum sağlar. Ancak güvenlik açısından kritik veya büyük ölçekli sistemler için insan incelemesi, test ve optimizasyon hala gereklidir.
5. Vibe kodlama yazılım mühendislerinin yerini alacak mı?
Muhtemelen hayır. Bu, rollerini değiştirecek—daha az kod yazmak, daha çok mimari tasarım yapmak, gözden geçirmek ve AI araçlarını yönlendirmek üzerine olacak. Geliştiriciler hala karmaşık mantık ve sistem tasarımı için gerekli olacak.
6. Vibe kodlamayı nasıl öğrenebilirim?
Copilot veya Gemini gibi AI kodlama araçlarını keşfederek başlayın. Hedeflerinizi açıkça tanımlayan komutlar yazma pratiği yapın. Komut mühendisliği hakkında okuyun ve küçük projelerle deney yapın.
