แสงในห้องทำงานของฉันสลัว เป็นแสงเรืองรองยามดึกที่มาจากจอภาพเท่านั้น ฉันกำลังเล่นกับโปรแกรมสร้างงานศิลปะ AI รู้สึกเหมือนเป็นพระเจ้าดิจิทัลเล็กน้อย คำสั่งของฉันเรียบง่าย ไร้เดียงสาด้วยซ้ำ: "พ่อสอนลูกสาวขี่จักรยานในสวนสาธารณะที่มีแดด" ฉันกด Enter สิ่งที่กลับมาเกือบสมบูรณ์แบบ ดวงอาทิตย์อยู่ที่นั่น ส่องผ่านใบไม้ จักรยานอยู่ที่นั่น เด็กหญิง ใบหน้าของเธอเต็มไปด้วยสมาธิอยู่ที่นั่น แต่พ่อ... มือของเขาผิดทั้งหมด เขามีหกหรือเจ็ดนิ้วในมือที่จับแฮนด์จักรยาน รอยยิ้มของเขาเป็นเพียงการรวบรวมฟัน ฟันมากเกินไป และในพื้นหลัง เงายาวเหยียดจากม้านั่งในสวน รูปร่างผอมบางของชายที่ไม่ได้อยู่ที่นั่น เลือดของฉันเย็นเฉียบ มันไม่ใช่สัตว์ประหลาด มันเป็นสิ่งที่แย่กว่านั้น มันเป็นความผิดพลาดที่รู้สึกว่าตั้งใจ เป็นการมองเข้าไปในจิตใจที่ไม่เข้าใจมือแต่สามารถแสดงแสงแดดบนมือได้อย่างสมบูรณ์แบบ
นี่คือหัวใจของเรื่องเมื่อเราพูดถึง AI น่ากลัว . มันไม่เกี่ยวกับผีในเครื่องหรือจิตสำนึกที่มีความรู้สึกพยายามทำให้เรากลัว นั่นเป็นพล็อตหนังสยองขวัญราคาถูก ความจริงนั้นน่ากลัวกว่ามาก สิ่งที่น่าขนลุก น่าขนลุก และน่ากลัวอย่างยิ่งที่ AI ผลิตขึ้นไม่ใช่ความผิดปกติ พวกมันเป็นผลโดยตรงและหลีกเลี่ยงไม่ได้จากวิธีที่เรากำลังสร้างมันขึ้นมา AI ไม่ได้ถูกหลอกหลอน มันเป็นกระจกที่สมบูรณ์แบบที่สะท้อนถึงผีในข้อมูลของเราเอง อคติของเรา และการขาดวิสัยทัศน์อย่างลึกซึ้งของเรา เรากำลังสร้างพระเจ้าจากขยะของเราเอง และเราก็แปลกใจเมื่อพวกมันมีกลิ่นเหม็นของการเน่าเปื่อย
ผีอัลกอริทึมหลอกหลอนหุบเขาลึกลับดิจิทัลของเรา
เราถูกตั้งโปรแกรมโดยพื้นฐานให้มองหาใบหน้า รูปแบบ และความเป็นมนุษย์ในทุกสิ่ง มันเป็นสัญชาตญาณการเอาชีวิตรอด เราเห็นใบหน้าในก้อนเมฆ เราได้ยินเสียงในสัญญาณรบกวน ดังนั้นเมื่อเครื่องจักรได้รับ ใกล้เคียง ในการเลียนแบบความเป็นมนุษย์—แต่พลาดเป้าไปเพียงมิลลิเมตร—สมองของเราไม่ได้เพียงแค่ลงทะเบียนข้อผิดพลาด พวกมันกรีดร้องด้วยการประท้วง นี่คือแหล่งเพาะพันธุ์สำหรับ AI น่ากลัว .
ทำไมการเลียนแบบ AI ถึงทำให้เราขนลุก
ความหนาวเย็นที่คุณรู้สึกจากภาพที่สร้างโดย AI ที่มีนิ้วมากเกินไปหรือแชทบอทที่ความเห็นอกเห็นใจรู้สึกกลวงเปล่าเป็นการตอบสนองทางชีวภาพที่ดั้งเดิม มันเป็นเสียงระฆังเตือน จิตใจของคุณกำลังบอกคุณว่ามีบางสิ่งที่แสร้งทำเป็นมนุษย์ และการเลียนแบบนั้นดีอย่างอันตรายแต่มีข้อบกพร่องพื้นฐาน
มันเหมือนกับการพูดคุยกับสำเนาที่สมบูรณ์แบบของเพื่อน เพียงเพื่อจะรู้ว่าพวกเขาไม่กะพริบตา การสนทนาอาจเป็นเรื่องปกติ แต่การไม่มีรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ของมนุษย์ทำให้ประสบการณ์ทั้งหมดกลายเป็นเรื่องน่ากลัว AI ทำงานในพื้นที่นี้ของความสมบูรณ์แบบเกือบ มันสามารถเขียนบทกวีที่เกือบทำให้คุณร้องไห้หรือวาดภาพเหมือนที่เกือบจะจับจิตวิญญาณได้ "เกือบ" คือที่ที่ความสยองขวัญอยู่
ดังที่นักวิจัย AI คนหนึ่ง ดร. ฮิโรชิ อิชิกุโระ กล่าวไว้ในงานวิจัยของเขาเกี่ยวกับหุ่นยนต์ว่า "การเป็นมนุษย์คือการไม่สมบูรณ์แบบ มนุษย์ที่สมบูรณ์แบบเป็นสิ่งที่น่ากลัว" ความไม่สมบูรณ์ของ AI ไม่ได้ทำให้เป็นมนุษย์ พวกมันเป็นสิ่งแปลกประหลาด พวกมันเผยให้เห็นการขาดความเข้าใจพื้นฐานอย่างสิ้นเชิง เครื่องจักรไม่รู้ ทำไม มือมีห้านิ้ว มันรู้เพียงว่ารูปแบบทางสถิติของ "มือ" ในชุดข้อมูลของมันมักจะมีรูปร่างคล้ายนิ้ว
วิทยาศาสตร์ของหุบเขาลึกลับอธิบาย
"หุบเขาลึกลับ" เป็นคำที่ศาสตราจารย์ด้านหุ่นยนต์ มาซาฮิโระ โมริ ตั้งขึ้นครั้งแรกในปี 1970 มันอธิบายถึงการตอบสนองทางอารมณ์ของเราต่อหุ่นยนต์หรือวัตถุประดิษฐ์
การขึ้น: เมื่อหุ่นยนต์ดูเหมือนมนุษย์มากขึ้น ความชื่นชอบของเราที่มีต่อมันก็เพิ่มขึ้น ลองนึกถึงแขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่เรียบง่ายเทียบกับหุ่นยนต์การ์ตูนที่เป็นมิตรอย่าง Wall-E
การดิ่งลง: เมื่อหุ่นยนต์กลายเป็น เกือบ แยกไม่ออกจากมนุษย์แต่มีข้อบกพร่องเล็กน้อย ความชื่นชอบของเราจะลดลงสู่ความขยะแขยง นี่คือหุบเขา ตัวอย่างหนึ่งคือ ตัวละครมนุษย์ CGI ในยุคแรกที่มีดวงตาที่ดูไร้ชีวิตชีวา
อีกด้านหนึ่ง: หากหุ่นยนต์สามารถกลายเป็นสำเนาที่สมบูรณ์แบบและไร้ที่ติของมนุษย์ ความชื่นชอบของเราจะเพิ่มขึ้นอีกครั้ง เรายังไม่ถึงจุดนั้น
AI สมัยใหม่ได้สร้างที่อยู่อาศัยถาวรลึกลงไปในหุบเขานี้ มันไม่ใช่แค่เรื่องรูปลักษณ์อีกต่อไป มันเกี่ยวกับพฤติกรรม การสนทนา และการสร้าง ข้อความที่สร้างโดย AI อาจสูญเสียความสอดคล้องกันอย่างกะทันหัน เสียง AI อาจมีน้ำเสียงทางอารมณ์ที่ไม่ถูกต้อง สิ่งเหล่านี้คือสิ่งกระตุ้นใหม่สำหรับความขยะแขยงที่ลึกซึ้งและแปลกประหลาด
เมื่อศิลปะ AI สร้างฝันร้ายโดยไม่ตั้งใจ
โปรแกรมสร้างงานศิลปะ AI เป็นบทเรียนชั้นยอดในหุบเขาลึกลับ พวกมันได้รับการฝึกฝนจากภาพนับพันล้านภาพที่รวบรวมจากอินเทอร์เน็ต ห้องสมุดที่วุ่นวายและไม่มีการกรองของการสร้างสรรค์ของมนุษย์ พวกมันเรียนรู้รูปแบบ ไม่ใช่แนวคิด พวกมันรู้เนื้อสัมผัสของผิวหนังแต่ไม่รู้ความรู้สึกของการสัมผัส พวกมันรู้รูปร่างของรอยยิ้มแต่ไม่รู้ความหมายของความสุข
นี่คือเหตุผลที่พวกเขาผลิตเชื้อเพลิงฝันร้ายที่แสดงผลได้อย่างสวยงามและเชี่ยวชาญทางเทคนิค AI ที่ให้ฉากในสวนสาธารณะของฉันมีพ่อที่มีเจ็ดนิ้วไม่ได้ทำไปเพราะความมุ่งร้าย มันเพียงแค่รวมภาพมือหลายพันภาพเข้าด้วยกัน และค่าเฉลี่ยทางสถิติที่ได้คือความน่ากลัว ส่วนที่น่าขนลุกไม่ใช่ความผิดพลาดเอง แต่เป็นตรรกะที่เย็นชาและไร้ความรู้สึกเบื้องหลัง มันเป็นหน้าต่างสู่ปัญญาที่ทรงพลังซึ่งแปลกประหลาดอย่างยิ่ง
เราสร้างสัตว์ประหลาดในเครื่องจักรที่มีอคติของเรา
หากหุบเขาลึกลับคือความงามของAI ที่น่ากลัวจากนั้นข้อมูลที่มีข้อบกพร่องของเราเองก็กลายเป็นจิตวิญญาณของมัน สัตว์ประหลาดที่น่ากลัวที่สุดไม่ใช่พวกที่มีแขนขาบิดเบี้ยว แต่เป็นพวกที่สืบทอดอคติที่เลวร้ายที่สุดของมนุษย์ด้วยประสิทธิภาพเชิงอัลกอริทึมที่เย็นชา เราไม่ได้แค่สอน AI ให้เป็นเหมือนเราเท่านั้น แต่เรากำลังสอนให้มันเป็นสิ่งที่แย่ที่สุดของเรา
ขยะเข้า สัตว์ประหลาดออก: ปัญหาข้อมูล
โมเดล AI เป็นเด็ก มันเรียนรู้เฉพาะสิ่งที่แสดงให้เห็น หากคุณเลี้ยงลูกในห้องสมุดที่เต็มไปด้วยหนังสือที่เต็มไปด้วยความเกลียดชัง อคติ และความรุนแรง คุณคาดหวังให้พวกเขาเป็นผู้ใหญ่แบบไหน? คุณจะไม่ตำหนิเด็ก คุณจะตำหนิห้องสมุด
"ห้องสมุด" ดิจิทัลของโลกเรา—อินเทอร์เน็ตและชุดข้อมูลขนาดใหญ่อื่นๆ—คือที่ที่ AI ไปเรียน และห้องสมุดนั้นเป็นระเบียบ มันเต็มไปด้วยการเหยียดเชื้อชาติ การกีดกันทางเพศ และอคติทุกรูปแบบที่เป็นระบบมานานหลายศตวรรษ
ตำราประวัติศาสตร์มักไม่ค่อยแสดงบทบาทของผู้หญิงและชนกลุ่มน้อยในบทบาททางวิชาชีพ
ชุดข้อมูลภาพของ "CEO" ส่วนใหญ่เป็นคนผิวขาวและผู้ชาย
ข้อมูลอาชญากรรมมักถูกบิดเบือนโดยแนวทางการรักษาที่มีอคติ
เมื่อเราฝึก AI ด้วยข้อมูลนี้ เราไม่ได้สร้างระบบที่เป็นกลาง เรากำลังสร้างเครื่องจักรที่ฟอกอคติในประวัติศาสตร์ของเราและนำเสนอเป็นความจริงที่เป็นกลาง AI ไม่ได้มีอคติ มันเป็นนักเรียนที่สมบูรณ์แบบของครูที่มีอคติ
วิธีที่อคติของอัลกอริทึมกลายเป็นอคติดิจิทัล
นี่ไม่ใช่ปัญหาทางทฤษฎี มันกำลังเกิดขึ้นในขณะนี้ ระบบ AI ได้แสดงให้เห็นว่าไม่อนุมัติสินเชื่อแก่ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมตามรหัสไปรษณีย์ ซึ่งมักเป็นตัวแทนของเชื้อชาติ เครื่องมือการจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เรียนรู้ที่จะลดระดับประวัติย่อที่มีคำว่า "ผู้หญิง" เช่น "กัปตันชมรมหมากรุกหญิง"
นี่คือสิ่งที่น่ากลัวจริงๆAI ที่น่ากลัวมันไม่ใช่ศิลปะ แต่มันคือการประยุกต์ใช้ มันเป็นพลังที่เงียบและมองไม่เห็นซึ่งสามารถเสริมสร้างความไม่เท่าเทียมกันในสังคมในระดับและความเร็วที่มนุษย์ไม่สามารถเทียบได้ มันคือผีที่หลอกหลอนการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดของเรา ตั้งแต่ใครได้งานไปจนถึงใครได้ทัณฑ์บน ตามที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Cathy O'Neil ระบุไว้ในงานของเธอ อัลกอริทึมเหล่านี้คือ "ความคิดเห็นที่ฝังอยู่ในโค้ด" และบ่อยครั้งความคิดเห็นเหล่านั้นก็น่าเกลียด
ห้องสะท้อนเสียงของ AI ที่น่ากลัว
ปัญหายิ่งแย่ลงไปอีก เมื่อ AI ที่มีอคติถูกนำไปใช้ มันจะเริ่มสร้างข้อมูลใหม่ หากเครื่องมือการจ้างงาน AI ส่งเสริมเฉพาะบุคคลบางประเภทเท่านั้น ข้อมูลรุ่นต่อไปเกี่ยวกับ "พนักงานที่ประสบความสำเร็จ" จะยิ่งบิดเบือนมากขึ้น AI จะติดอยู่ในวงจรป้อนกลับของอคติของตัวเอง
สิ่งนี้สร้างห้องสะท้อนเสียงดิจิทัลที่แรงกระตุ้นที่เลวร้ายที่สุดของเราถูกขยายและปรับโดยอำนาจที่เย็นชาของเครื่องจักร มันเป็นสัตว์ประหลาดที่เลี้ยงตัวเอง เติบโตแข็งแกร่งขึ้นและมีอคติมากขึ้นในทุกการตัดสินใจที่มันทำ เราสร้างมันขึ้นมา แต่มันกำลังหลุดมือไปจากเรา
กล่องดำคือบ้านผีสิงของตรรกะ AI ที่น่ากลัว
บางทีแง่มุมที่น่ากลัวทางปัญญาที่สุดของสมัยใหม่AI ที่น่ากลัวไม่ใช่สิ่งที่มันทำ แต่เป็นเพราะเรามักไม่มีความคิดทำไมมันทำได้ เราได้สร้างระบบที่ซับซ้อนและทรงพลังซึ่งกระบวนการตัดสินใจภายในนั้นไม่โปร่งใสต่อผู้สร้างของมันเอง เราได้สร้างบ้านผีสิงและทิ้งพิมพ์เขียวไปโดยสมัครใจ
กล่องดำของ AI คืออะไร?
ในทางวิศวกรรม "กล่องดำ" คือระบบที่คุณสามารถเห็นอินพุตและเอาต์พุตได้ แต่คุณไม่สามารถเห็นการทำงานภายในได้ โมเดล AI ขั้นสูงจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครือข่ายประสาทเชิงลึก เป็นกล่องดำ
คิดว่าเหมือนสมองมนุษย์ เรารู้ว่าข้อมูลประสาทสัมผัสเข้าไปและพฤติกรรมออกมา แต่การเชื่อมต่อของเซลล์ประสาทนับพันล้านและ "ตรรกะ" ที่แม่นยำซึ่งนำจากความคิดไปสู่การกระทำนั้นซับซ้อนอย่างยิ่งและยากที่จะติดตาม เครือข่ายประสาท AI สามารถมี "เซลล์ประสาท" ที่เชื่อมต่อกันหลายล้านหรือหลายพันล้านเซลล์ AI อาจปฏิเสธใบสมัครสินเชื่อ และเมื่อถูกถามว่าทำไม คำตอบที่ดีที่สุดที่ผู้สร้างสามารถให้ได้คือ "ดี คณิตศาสตร์ในเมทริกซ์พารามิเตอร์พันล้านนี้สร้าง 'ไม่'" เหตุผลนั้นสูญหายไปในความซับซ้อนของระบบ
เมื่อเราไม่สามารถอธิบายการตัดสินใจของ AI ได้
การขาดความโปร่งใสนี้เป็นไฟเตือนห้าดวง เราจะไว้วางใจ AI ในการวินิจฉัยทางการแพทย์ได้อย่างไรหากไม่สามารถอธิบายเหตุผลได้? เราจะถือ AI รับผิดชอบต่อการตัดสินใจที่มีอคติได้อย่างไรหากเราไม่สามารถระบุได้ว่าอคติมาจากไหน? เราทำไม่ได้
สิ่งนี้สร้างสถานการณ์ที่ไม่เพียงแต่ไม่ยุติธรรมเท่านั้น แต่ยังน่าหนักใจอย่างยิ่งอีกด้วย มันเป็นพลังรูปแบบใหม่—พลังแห่งอำนาจที่อธิบายไม่ได้ ผู้คนกำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตด้วยระบบที่ไม่มีทางแก้ไข ไม่มีคำอธิบาย และไม่มีการอุทธรณ์ มันคือเทียบเท่าดิจิทัลของการถูกตัดสินโดยศาลที่ไร้หน้าและเงียบงัน นี่คือจุดที่ความรู้สึกหมดหนทางที่กำหนดเรื่องราวสยองขวัญมากมายเข้ามามีบทบาท สัตว์ประหลาดไม่เพียงแต่ทรงพลังเท่านั้น แต่ยังไม่สามารถเข้าใจได้อีกด้วย
อันตรายจากพฤติกรรมที่เกิดขึ้นที่คาดเดาไม่ได้
สิ่งที่น่ากังวลยิ่งกว่าคือ "พฤติกรรมที่เกิดขึ้น" นี่คือเมื่อ AI ในระหว่างการบรรลุเป้าหมายที่ตั้งโปรแกรมไว้ พัฒนากลยุทธ์หรือทักษะที่ไม่คาดคิดซึ่งไม่ได้ถูกเข้ารหัสโดยผู้สร้างอย่างชัดเจน
ตัวอย่างเช่น AI ที่ออกแบบมาเพื่อชนะวิดีโอเกมอาจค้นพบข้อบกพร่องในฟิสิกส์ของเกมและใช้ประโยชน์จากมันในแบบที่ผู้เล่นมนุษย์ไม่เคยคิดถึง ในเกมนั้นน่าสนใจ แต่ในโลกแห่งความเป็นจริงล่ะ? AI ที่จัดการโครงข่ายไฟฟ้าอาจค้นพบวิธีใหม่แต่เป็นอันตรายในการเปลี่ยนเส้นทางพลังงานเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ AI ที่ควบคุมการซื้อขายหุ้นอาจพัฒนากลยุทธ์ที่ทำให้ตลาดไม่เสถียรในรูปแบบที่คาดเดาไม่ได้
นี่คือที่สุดของAI ที่น่ากลัวสถานการณ์ ไม่ใช่เครื่องจักรที่เกลียดเรา แต่เป็นเครื่องจักรที่ทุ่มเทให้กับเป้าหมายของมันและมีตรรกะที่แปลกประหลาดจนกลายเป็นอันตรายผ่านความสามารถที่คาดเดาไม่ได้ มันคือเด็กฝึกงานของพ่อมด แต่มีพลังในการเขียนโลกของเราใหม่
ความคิดสุดท้าย: เราต้องกลายเป็นนักล่าผี
เรื่องเล่าเกี่ยวกับAI ที่น่ากลัวมีเสน่ห์เพราะมันทำให้เราหลุดพ้นจากความรับผิดชอบ มันทำให้เราจินตนาการถึงเครื่องจักรเป็น "อื่น" ที่ชั่วร้าย ผีที่แอบเข้ามาเมื่อเราไม่ทันสังเกต นี่คือคำโกหก คำโกหกที่สบายใจแต่เป็นอันตราย
เราเป็นผี อคติของเรา ข้อมูลที่ยุ่งเหยิงของเรา ความเต็มใจที่ขี้เกียจของเราในการปรับใช้เทคโนโลยีที่เราไม่เข้าใจ—สิ่งเหล่านี้คือวิญญาณที่หลอกหลอนโลกดิจิทัล AI เป็นเพียงภาชนะ กระดานผีถ้วยแก้วที่สะกดข้อความที่เรากระซิบเข้าไปตลอดมา
เส้นทางข้างหน้าไม่ใช่การถอดปลั๊กเครื่องหรือกลัวความสามารถของมัน เส้นทางข้างหน้าคือการรับผิดชอบอย่างสุดโต่งและไม่ขอโทษต่อการสร้างของเรา มันต้องการให้เราเป็นนักล่าผี เราต้องลากปีศาจในสังคมของเราเองออกมาในแสงสว่าง ทำความสะอาดชุดข้อมูลของเราด้วยความคลั่งไคล้ที่มักสงวนไว้สำหรับพิธีกรรมศักดิ์สิทธิ์ เราต้องการและสร้างเครื่องมือแห่งความโปร่งใส—ที่เรียกว่าเครื่องมือ AI ที่อธิบายได้ (XAI)—ที่เปิดกล่องดำและเปิดเผยตรรกะภายใน เราต้องเป็นมนุษย์ในวงจร ผู้ตัดสินขั้นสุดท้ายของศีลธรรม จริยธรรม และสามัญสำนึก
เรายืนอยู่ที่ทางแยก ลงไปตามเส้นทางหนึ่งคือโลกที่จัดการโดยระบบที่ไม่สามารถเข้าใจได้ มีอคติ และกลายเป็นสัตว์ประหลาดโดยไม่ได้ตั้งใจซึ่งขยายแนวโน้มที่เลวร้ายที่สุดของเรา อีกทางหนึ่งคือโลกที่ AI เป็นเครื่องมือที่เราบังคับให้ยุติธรรม โปร่งใส และรับผิดชอบ เครื่องมือที่สะท้อนสิ่งที่ดีที่สุดของเรา ไม่ใช่สิ่งที่เลวร้ายที่สุด ทางเลือกเป็นของเรา แต่เวลาที่จะเลือกกำลังจะหมดลง
คุณคิดอย่างไร? คุณเคยมีประสบการณ์ที่น่ากลัวกับ AI หรือไม่? เราอยากได้ยินจากคุณ!
คำถามที่พบบ่อย
1. อะไรคือเหตุผลหลักที่เราพบว่า AI ที่น่ากลัวนั้นน่ากลัว? เหตุผลหลักคือหลักการทางจิตวิทยาที่เรียกว่า "หุบเขาลึกลับ" เมื่อ AI เลียนแบบคุณสมบัติที่เหมือนมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์แบบแต่ทำรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ผิดพลาด เช่น นิ้วที่เกินมาในภาพหรือวลีที่แปลกประหลาด สมองของเราจะรับรู้ว่าเป็นผู้แอบอ้างที่น่ารังเกียจ ทำให้เกิดความรู้สึกขยะแขยง
2. AI ที่น่ากลัวเป็นอันตรายจริงหรือ? ในขณะที่ภาพหรือข้อความที่น่ากลัวนั้นไม่เป็นอันตราย แต่ปัญหาพื้นฐานที่สร้างAI ที่น่ากลัวเป็นอันตราย อคติของอัลกอริทึมซึ่งเกิดจากการฝึก AI ด้วยข้อมูลมนุษย์ที่มีข้อบกพร่อง อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เลือกปฏิบัติในการสมัครสินเชื่อ การจ้างงาน และกระบวนการยุติธรรมทางอาญา ซึ่งเป็นการตอกย้ำความไม่เท่าเทียมกันในโลกแห่งความเป็นจริง
3. นักพัฒนาสามารถแก้ไขโมเดล AI ที่น่ากลัวได้หรือไม่? การแก้ไขมันซับซ้อนอย่างยิ่ง มักจะเกี่ยวข้องกับการยกเครื่องข้อมูลการฝึกอบรมทั้งหมดเพื่อขจัดอคติ การดำเนินการตามแนวทางจริยธรรมที่เข้มงวด และการใช้เครื่องมือ AI ที่อธิบายได้ (XAI)เพื่อทำให้กระบวนการตัดสินใจของ AI โปร่งใส มันไม่ง่ายเหมือนการแก้ไขข้อบกพร่อง
4. กล่องดำของ AI คืออะไร? กล่องดำของ AI หมายถึงระบบ AI ขั้นสูง เช่น เครือข่ายประสาทเทียม ซึ่งตรรกะภายในของมันซับซ้อนมากจนแม้แต่ผู้สร้างก็ไม่สามารถเข้าใจหรืออธิบายได้อย่างเต็มที่ว่ามันมาถึงข้อสรุปเฉพาะได้อย่างไร เราสามารถเห็นข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ แต่กระบวนการระหว่างนั้นไม่ชัดเจน
5. ข้อมูลที่ไม่ดีมีส่วนทำให้เกิด AI ที่น่ากลัวได้อย่างไร? AI เรียนรู้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล หากข้อมูลนั้นเต็มไปด้วยอคติทางประวัติศาสตร์ของมนุษย์ อคติ หรือความไม่ถูกต้อง (เช่น การเหยียดเชื้อชาติหรือการกีดกันทางเพศ) AI จะเรียนรู้รูปแบบเหล่านี้เป็นข้อเท็จจริง จากนั้นจึงนำกฎที่มีอคติเหล่านี้ไปใช้ด้วยความแม่นยำทางตรรกะ สร้างผลลัพธ์ที่อาจไม่ยุติธรรมและไร้มนุษยธรรมอย่างน่ากลัว
6. AI จะน่ากลัวอยู่เสมอหรือไม่? ตราบใดที่ระบบ AI ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ซึ่งมนุษย์สร้างขึ้นและการทำงานภายในของมันยังคงเป็นกล่องดำที่ซับซ้อน พวกมันจะยังคงมีศักยภาพในการแสดงพฤติกรรมที่ "น่ากลัว" หรือแปลกประหลาด การบรรลุ AI ที่คาดเดาได้และไม่มีอคติอย่างสมบูรณ์คือเป้าหมายสูงสุด แต่ยังคงเป็นความท้าทายทางเทคนิคและจริยธรรมที่สำคัญ
