จากการผลิตแบบดั้งเดิมสู่ระบบอัจฉริยะ: กลยุทธ์ด้านบุคลากรและการปรับโครงสร้างการดำเนินงาน

เมื่อจีนเร่งการเปลี่ยนแปลงไปสู่การผลิตที่ชาญฉลาดและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของภาคส่วนนี้ไม่ใช่แค่การยอมรับเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่เป็นความสามารถ บทความนี้สำรวจว่าธุรกิจต้องปรับกลยุทธ์ความสามารถในการผลิตของจีนอย่างไร ตั้งแต่การกระจายทักษะและการจัดแนวการศึกษา-อุตสาหกรรมไปจนถึงการสร้างแบรนด์นายจ้างและการวิเคราะห์ความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในยุคที่ขับเคลื่อนด้วยดิจิทัลและสิ่งแวดล้อม

ภูมิทัศน์การผลิตที่เปลี่ยนแปลง: การเพิ่มขึ้นของการผลิตที่ชาญฉลาดและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม

อุตสาหกรรมการผลิตทั่วโลกกำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งซึ่งขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ท่ามกลางแรงกดดันที่เพิ่มขึ้น รวมถึงการเปลี่ยนแปลงทางประชากร ข้อจำกัดด้านสิ่งแวดล้อม และการแข่งขันระดับโลกที่เพิ่มขึ้น เสียงที่คุ้นเคยของสายการประกอบแบบดั้งเดิมกำลังถูกแทนที่ด้วยความแม่นยำที่เงียบสงบของระบบดิจิทัล หุ่นยนต์อุตสาหกรรมกำลังกลายเป็น "คนงานคอปกน้ำเงินใหม่" ในขณะที่เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปิดใช้งานการเชื่อมต่อแบบครบวงจรทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทานและสภาพแวดล้อมการผลิต

จีนอยู่ในแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ภาคการผลิตของจีนได้เร่งการเปลี่ยนแปลงไปสู่การพัฒนาที่มีคุณภาพสูง ฉลาด และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม กลายเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเติบโตทางเศรษฐกิจที่มีคุณภาพสูง ในเดือนเมษายน 2024 ผลผลิตมูลค่าเพิ่มของการผลิตเทคโนโลยีขั้นสูงเพิ่มขึ้น 11.3 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบเป็นรายปี ซึ่งเป็นการขยายตัวต่อเนื่องเป็นเวลา 6 เดือน กลุ่มย่อยเช่นยานพาหนะอากาศไร้คนขับอัจฉริยะและการผลิตอุปกรณ์ยานพาหนะอัจฉริยะบันทึกการเพิ่มขึ้นเกือบ 40 เปอร์เซ็นต์ การผลิตที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมก็ทำได้ดีเช่นกัน โดยผลผลิตยานพาหนะพลังงานใหม่เพิ่มขึ้น 39.2 เปอร์เซ็นต์และการเติบโตเป็นเลขสองหลักในผลิตภัณฑ์เช่นเสาไฟฟ้าชาร์จและเซลล์แสงอาทิตย์ ในไตรมาสแรกของปี 2025 รายได้จากการผลิตเทคโนโลยีขั้นสูงและอุปกรณ์เพิ่มขึ้น 12.1 เปอร์เซ็นต์และ 9.7 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ โดยภาคส่วนอุปกรณ์อัจฉริยะเช่นหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและระบบยานพาหนะอัจฉริยะเติบโต 13.2 เปอร์เซ็นต์

เครื่องยนต์คู่เหล่านี้—การผลิตอัจฉริยะและการผลิตที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม—ไม่เพียงแต่เปลี่ยนแปลงกระบวนการผลิต แต่ยังปรับรูปแบบความต้องการแรงงานใหม่ เมื่อเทคโนโลยีนิยามพื้นโรงงานใหม่ บริษัทต้องปรับกลยุทธ์ความสามารถของตนให้สอดคล้องกับภูมิทัศน์ทักษะที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและรับประกันความสามารถในการแข่งขันในระยะยาว

แนวโน้มความสามารถในยุคการผลิตใหม่และความท้าทายสำหรับธุรกิจ

เมื่อเทคโนโลยีอัจฉริยะและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมนิยามภูมิทัศน์อุตสาหกรรมใหม่ ระบบนิเวศความสามารถในการผลิตกำลังอยู่ระหว่างการปรับโครงสร้างพื้นฐาน ตามข้อมูลปี 2023 จาก BOSS Zhipin บทบาทใหม่ในภาคการผลิตกำลังเติบโตเร็วกว่าแบบดั้งเดิม 3.2 เท่า โดยได้รับแรงหนุนจากสามแนวโน้มหลัก:

การเปลี่ยนแปลงบทบาทดั้งเดิมและการกระจายทักษะ

การผลิตอัจฉริยะได้ก่อให้เกิดวิศวกร "คอปกน้ำเงินใหม่" รุ่นใหม่ บทบาทการบำรุงรักษาแบบดั้งเดิมกำลังพัฒนาไปสู่ตำแหน่งไฮบริดที่ต้องการความชำนาญในเครื่องมือดิจิทัล ระบบอัตโนมัติ และ AI ช่างเทคนิคแนวหน้าของวันนี้คาดว่าจะรวมทักษะทางกล ไฟฟ้า ซอฟต์แวร์ และข้อมูลเข้าด้วยกัน โดยมักเปลี่ยนจากงานที่ต้องใช้มือไปสู่การตรวจสอบระยะไกลและการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้กำลังแซงหน้าระบบการฝึกอบรมวิชาชีพในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น วิศวกรที่ KUKA Robotics เปลี่ยนจากการซ่อมแซมเครื่องกลไฟฟ้าพื้นฐานไปสู่การเชี่ยวชาญในระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ (ROS) และการสร้างแบบจำลองดิจิทัลคู่ โดยได้รับการสนับสนุนจากการวินิจฉัยที่ช่วยด้วย AR อย่างไรก็ตาม แม้จะมีการลงทะเบียนโปรแกรมกว่า 150,000 รายการในปี 2023 แต่ยังคงมีการขาดแคลนความสามารถ 28 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเน้นย้ำถึงช่องว่างระหว่างผลผลิตการศึกษาและความต้องการของอุตสาหกรรม

การท้องถิ่นของท่อส่งความสามารถในอุตสาหกรรมเชิงกลยุทธ์

แรงกดดันทางภูมิรัฐศาสตร์และข้อจำกัดทางเทคโนโลยีได้ยกระดับความจำเป็นในการมีความสามารถในท้องถิ่นในภาคส่วนสำคัญเช่นเซมิคอนดักเตอร์ การเคลื่อนไหวของจีนจาก "การพึ่งพาการนำเข้า" ไปสู่ "การพึ่งพาตนเอง" ไม่เพียงแต่เป็นความจำเป็นทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการปรับรูปแบบกลยุทธ์ความสามารถของชาติ การเสริมสร้างความสามารถด้านการศึกษา การฝึกอบรม และการวิจัยและพัฒนาในพื้นที่เหล่านี้กำลังกลายเป็นศูนย์กลางของความยืดหยุ่นทางอุตสาหกรรม

เศรษฐกิจสีเขียวขับเคลื่อนการปรับตำแหน่งงานเชิงกลยุทธ์

ภายใต้ เป้าหมาย "คาร์บอนคู่" ของจีนการเปลี่ยนแปลงสีเขียวกำลังนิยามคุณค่าของบทบาทอุตสาหกรรมใหม่ การจัดการคาร์บอนซึ่งเคยเป็นงานปฏิบัติตามข้อกำหนดที่อยู่รอบนอก ตอนนี้กลายเป็นหน้าที่เชิงกลยุทธ์หลักที่มีอิทธิพลต่อค่าใช้จ่าย การเข้าถึงตลาด และการจัดหาเงินทุน ตำแหน่งงานข้ามสายงานใหม่ๆ เช่น นักวิเคราะห์รอยเท้าคาร์บอน ที่ปรึกษาด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล (ESG) และผู้ค้าพลังงานไฟฟ้าสีเขียว กำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วที่ศูนย์กลางของห่วงโซ่คุณค่า

อย่างไรก็ตาม เมื่ออัตรานวัตกรรมทางเทคโนโลยีแซงหน้าอัตราการปรับตัวของแรงงาน องค์กรต่างๆ เผชิญกับอุปสรรคหลายประการ:

• ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมที่เพิ่มขึ้น:Estun Automation รายงานค่าใช้จ่ายในการเริ่มงานเฉลี่ยที่ 35,000 หยวน (4,830 ดอลลาร์สหรัฐ) ต่อวิศวกร ซึ่งคิดเป็น 42 เปอร์เซ็นต์ของค่าใช้จ่ายแรงงานปีแรก
• การลาออกสูง: วิศวกรที่มีทักษะดิจิทัลมีอัตราการลาออกประจำปี 28 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งสูงกว่าอัตรา 15 เปอร์เซ็นต์สำหรับบทบาทดั้งเดิม
• การจัดแนวการศึกษา-อุตสาหกรรมที่อ่อนแอ:ในขณะที่ 80 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทเปิดรับการร่วมมือกับโรงเรียน แต่มีน้อยกว่า 30 เปอร์เซ็นต์ที่ได้สร้างความร่วมมือที่ยั่งยืน ซึ่งมักถูกขัดขวางโดยความกังวลเรื่องทรัพย์สินทางปัญญาและหลักสูตรที่ล้าสมัย

ตัวอย่างเช่น ในปี 2023 โพสต์วิศวกรภาคสนามของ Siasun Robotics 85 เปอร์เซ็นต์ต้องการความชำนาญใน ROS 72 เปอร์เซ็นต์ต้องการทักษะ Python และ 63 เปอร์เซ็นต์มองหาความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง อย่างไรก็ตาม มีเพียง 12 เปอร์เซ็นต์ของโปรแกรมวิชาชีพที่ปัจจุบันมีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ ROS เป็นผลให้ผู้สำเร็จการศึกษาใหม่มักต้องการการฝึกอบรมภายในเพิ่มเติม 6 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดของงาน

กลยุทธ์การแข่งขันด้านแรงงาน

ในการแข่งขันระดับโลกสู่การผลิตอัจฉริยะและสีเขียว แรงงานกำลังกลายเป็นคันโยกที่ชี้ขาดของความสามารถในการแข่งขัน เผชิญกับช่องว่างทักษะเชิงโครงสร้างและการพัฒนารูปแบบการจ้างงานอย่างรวดเร็ว บริษัทต้องคิดใหม่ว่าพวกเขาจะดึงดูด พัฒนา และรักษาแรงงานแห่งอนาคตอย่างไร การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์สี่ประการกำลังกำหนดรูปแบบแรงงานใหม่นี้

ประการแรก การพัฒนาทักษะใหม่และการเพิ่มทักษะกำลังเคลื่อนไปสู่แกนกลางของกลยุทธ์แรงงาน บริษัทกำลังเพิ่มความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและสถาบันอาชีวศึกษาผ่านห้องปฏิบัติการที่ร่วมก่อตั้ง หลักสูตรที่ปรับแต่ง และโครงการวิจัยและพัฒนาร่วมกัน ความร่วมมือเหล่านี้สร้างระบบนิเวศแบบบูรณาการที่ครอบคลุมการศึกษา อุตสาหกรรม การวิจัย และการประยุกต์ใช้ เพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนาแรงงานสอดคล้องกับความต้องการในโลกจริง ในขณะเดียวกัน ระบบการรับรองทักษะภายในกำลังได้รับความนิยม โดยใช้การฝึกอบรมที่ใช้ AR การจำลองเสมือนจริง และการประเมินแบบลงมือปฏิบัติ พนักงานสามารถสะสม "คะแนนทักษะ" แบบโมดูลาร์ที่นำไปสู่การเลื่อนตำแหน่งและแรงจูงใจ วิธีการที่ใช้เกมและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ทำให้การเรียนรู้เป็นไปอย่างต่อเนื่องและเฉพาะเจาะจงตามบทบาท

เพื่อกระตุ้นผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติม บริษัทหลายแห่งกำลังดำเนินการกรอบการพัฒนาอาชีพแบบสองเส้นทาง—อนุญาตให้ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคก้าวหน้าโดยไม่ต้องเปลี่ยนไปสู่การบริหารจัดการ สิ่งนี้ไม่เพียงลดการลาออกของพนักงานที่มีทักษะสูง แต่ยังช่วยเพิ่มความเชี่ยวชาญภายในองค์กร

ประการที่สอง รูปแบบการจ้างงานที่ยืดหยุ่นกำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับความคล่องตัวในการดำเนินงานเผชิญกับความผันผวนของปริมาณคำสั่งซื้อและความไม่ตรงกันของทักษะที่คงอยู่ ผู้ผลิตกำลังนำรูปแบบการจ้างงานที่หลากหลายมาใช้มากขึ้น—ตั้งแต่งานพาร์ทไทม์และงานตามฤดูกาลไปจนถึงการทำงานระยะไกล การจ้างงานแบบกิ๊ก และการเอาท์ซอร์สตามโครงการ โปรแกรมฝึกงานและความร่วมมือกับองค์กรนายจ้างมืออาชีพ (PEOs) ยังช่วยให้บริษัทสามารถขยายการเข้าถึงแรงงานได้โดยไม่ต้องมีภาระการบริหารจัดการหนัก โครงสร้างที่ยืดหยุ่นนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถเติมเต็มช่องว่างทักษะได้อย่างรวดเร็วในขณะที่ควบคุมต้นทุนแรงงาน

ประการที่สาม การสร้างแบรนด์นายจ้างกำลังพัฒนาเป็นข้อเสนอหลายมิติ—โดยเฉพาะเพื่อดึงดูดพนักงาน Gen Z บริษัทต่างๆ เริ่มสร้าง "IP วิศวกร" ที่มองเห็นได้โดยการส่งเสริมพนักงานเทคนิคที่โดดเด่นผ่านโปรแกรมผู้มีอิทธิพลทางเทคโนโลยี เส้นทางการเติบโตในอาชีพยังมีความโปร่งใสมากขึ้น โดยบริษัทต่างๆ บูรณาการมาตรฐานอาชีพระดับชาติในระบบการเลื่อนตำแหน่งแบบสองเส้นทางที่ชัดเจน เพื่อดึงดูดพนักงานรุ่นใหม่ ผู้ผลิตหลายรายกำลังออกแบบโครงการบูรณาการชีวิตการทำงาน เช่น เงินอุดหนุนการศึกษาด้าน STEM สำหรับบุตรหลานของพนักงานและ "วันเปิดโรงงานอัจฉริยะ" เพื่อให้ครอบครัวมีส่วนร่วม

ในขณะเดียวกัน โครงการที่มีวัตถุประสงค์กำลังเคลื่อนไปสู่แนวหน้า บทบาทการเปลี่ยนแปลงสีเขียว เช่น "ผู้เพิ่มประสิทธิภาพคาร์บอนฟุตพริ้นท์" กำลังถูกผูกโยงโดยตรงกับแรงจูงใจของพนักงาน ในขณะที่โครงการเผยแพร่อาชีวศึกษาชนบทที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มทักษะให้กับประชากรที่ด้อยโอกาสสร้างผลกระทบทางสังคมและท่อส่งแรงงานระยะยาว

ประการที่สี่ ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงการวางแผนแรงงาน โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขณะนี้สามารถวิเคราะห์ตัวแปรหลายสิบตัวของแรงงาน เช่น การเข้าร่วมการฝึกอบรมและข้อมูลการใช้งานเครื่องจักร เพื่อทำนายความเสี่ยงในการลาออกล่วงหน้าได้ถึงสามเดือน เครื่องมือทำนายเหล่านี้จะกระตุ้นการแทรกแซงการรักษาพนักงานที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล ตั้งแต่ข้อเสนอการหมุนเวียนงานไปจนถึงการฝึกอบรมทางเทคนิคขั้นสูง ช่วยปกป้องพนักงานที่มีศักยภาพสูง ในขณะเดียวกัน บริษัทต่างๆ กำลังบูรณาการข้อมูลแรงงานของรัฐบาลและการวิเคราะห์แพลตฟอร์มเพื่อสร้าง "แผนที่ความร้อนทักษะ" แบบเรียลไทม์ทั่วประเทศจีน แผนที่เหล่านี้ติดตามการจัดหาทักษะและการเคลื่อนย้ายแรงงานในภูมิภาค แนวโน้มเงินเดือน และคอขวดในการจ้างงานที่เกิดขึ้นใหม่ ด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้ บริษัทสามารถมุ่งเป้าไปที่มหาวิทยาลัย 20 อันดับแรกที่สอดคล้องกับทักษะเพื่อสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ จัดโปรแกรมก่อนการจ้างงานในภูมิภาคที่มีแรงงานล้นเกิน หรือสนับสนุนชั้นเรียนที่ "ปรับแต่งตามองค์กร" ในเขตที่ขาดแคลน งบประมาณการสรรหายังกลายเป็นแบบไดนามิก โดยการจัดสรรทรัพยากรใหม่โดยอัตโนมัติตามความผันผวนของอุปสงค์และอุปทานของแรงงาน เช่น การให้ความสำคัญกับเขตที่มีความสามารถด้านเซมิคอนดักเตอร์ด้วยการเพิ่มงบประมาณ 15 เปอร์เซ็นต์

เมื่อภาคการผลิตเปลี่ยนแปลง กลยุทธ์แรงงานต้องตามให้ทัน—ไม่ใช่ในฐานะฟังก์ชันสนับสนุน แต่เป็นความจำเป็นในการแข่งขันที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม ความยั่งยืน และความยืดหยุ่น