การเปลี่ยนแปลงและการอัปเดตอัลกอริธึมของ Amazon จะเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับผู้ขาย Amazon ทุกคนเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการแสดงผลิตภัณฑ์ส่งผลกระทบต่อการจัดอันดับการค้นหาและส่งผลต่อผลลัพธ์การขายในที่สุด การประกาศล่าสุดของอัลกอริธึม Cosmo ใหม่ของ Amazon ทำให้ผู้ขาย Amazon สนใจ
การใช้อัลกอริธึมใหม่จะระบุว่ากลไกการกระจายการจราจรของ Amazon อาจมีการปรับเปลี่ยนที่สำคัญ จะมีข้อดีของการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ของผู้ขายและตรรกะการจัดอันดับการค้นหาที่มีอยู่จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร อัลกอริธึมใหม่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้อัลกอริธึม A9 ดั้งเดิมหรือการเลื่อนของอัลกอริธึมนั้นยุ่งเหยิงหรือไม่และผู้ขาย Amazon ควรคิดอย่างไรเกี่ยวกับทิศทางการดำเนินงานในอนาคตของตน
1 อัลกอริธึม Amazon Cosmo คืออะไร
อัลกอริธึม Cosmo ของ Amazon (Custom-Oriented Search & Match Optimization ของลูกค้า ) เป็นอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์แบบใหม่ที่พัฒนาขึ้นตามโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LMs) โดยจะอยู่ในการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อเผยความตั้งใจในการซื้อสินค้าของผู้ใช้และสร้างกราฟความรู้ที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง
เมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึม A9 ที่ใช้ก่อนหน้านี้อัลกอริธึม Cosmo ทำให้เน้นความต้องการของผู้ใช้แต่ละรายและประสบการณ์ในการซื้อได้ดียิ่งขึ้น ในขณะที่อัลกอริทึม A9 จะกำหนดการจัดอันดับผลลัพธ์การค้นหาโดยยึดตามการจับคู่คำสำคัญการขายและการรีวิวอัลกอริทึม Cosmo ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อเจาะลึกความรู้ความเข้าใจพื้นฐานที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังพฤติกรรมของผู้ใช้โดยสร้างกราฟความรู้ด้านอุตสาหกรรมที่ครอบคลุมและถูกต้องแม่นยำ
อัลกอริทึม Cosmo โดยเลียนแบบสมองของมนุษย์ทำให้เข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้กำลังค้นหาในระหว่างการค้นหาได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งจะพิจารณาเกินกว่าคำสำคัญที่ผู้ใช้ป้อนและคาดเดาสิ่งที่ผู้ใช้อาจต้องการซื้อดังนั้นจึงให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งตามความต้องการได้มากขึ้น
อัลกอริธึม A9 ของ Amazon จะกลายเป็นอดีตไปแล้วหรือไม่ 2
จากข้อมูลเกี่ยวกับอัลกอริธึมใหม่ที่ออกมาอัลกอริธึม Coso หมายถึงอัลกอริธึมการเรียนรู้เครื่องจักรที่ปรับอันดับการค้นหาผลิตภัณฑ์และระบบการแนะนำให้เหมาะสมกับวิธีการที่ยึดผู้ใช้ อัลกอริธึมนี้จะเน้นไปที่การค้นหาสาเหตุที่ลึกยิ่งขึ้นของพฤติกรรมการซื้อสินค้าของผู้ใช้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นประวัติการซื้อสินค้าและพฤติกรรมการท่องเว็บของผู้ใช้การผลักดันผลิตภัณฑ์อย่างชาญฉลาดที่ผู้ใช้อาจสนใจจึงได้รับประสบการณ์การซื้อสินค้าที่ปรับแต่งให้เป็นแบบส่วนตัวมากขึ้น
อัลกอริทึม Cosmo ค่อนข้างแตกต่างจากอัลกอริทึม A9 ที่มีชื่อเสียง อัลกอริทึม A9 จะกำหนดลักษณะและตำแหน่งของผลิตภัณฑ์ในผลการค้นหาของผู้ซื้อโดยยึดตามปัจจัยความเกี่ยวข้องและประสิทธิภาพเช่นลำดับยอดขายราคาอัตราการแปลงอัตราการคลิกผ่านตรวจสอบ และความพึงพอใจของผู้ซื้อ ส่วนสำคัญของอัลกอริทึม Cosmo ในทางตรงกันข้ามคือการแมปผู้ใช้และผลิตภัณฑ์ให้เป็นพื้นที่เวกเตอร์ทั่วไป ด้วยการคำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างเวกเตอร์ของผู้ใช้และเวกเตอร์ของผลิตภัณฑ์ทำนายผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้อาจสนใจและกำหนดลำดับความสำคัญของคำแนะนำตามลำดับความสำคัญ
การแนะนำอัลกอริธึมใหม่หมายความว่า A9 จะกลายเป็นอดีตใช่หรือไม่
จริงๆแล้วนั่นไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้น ในฐานะ " แม่บ้าน " ของแพลตฟอร์ม Amazon อัลกอริธึม A9 ที่ Amazon ภูมิใจที่จะปฏิบัติตนต่อไป A9 ในฐานะแกนหลักของเครื่องมือค้นหา SEO ของ Amazon จะยังคงมีบทบาทสำคัญในกลไกการค้นหาในอนาคต
การแนะนำ Cosmo คือส่วนเติมเต็มและอัปเกรดเป็นอัลกอริธึม A9 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของความเข้าใจในเจตนาของผู้ใช้และเพิ่มความแม่นยำของระบบการค้นหาและแนะนำ Cosmo เพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานของผู้ใช้และการค้นหาด้วยการระบุวัตถุประสงค์ของผู้ใช้ที่แม่นยำและคำแนะนำที่ปรับแต่งตามความต้องการ ดังนั้นอัลกอริธึม A9 จะไม่กลายเป็นประวัติศาสตร์แต่จะยังคงพัฒนาต่อไปเพื่อปรับให้เข้ากับแนวโน้มใหม่ในวงการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์
3 การเปลี่ยนแปลงใดที่อัลกอริธึม Cosmo นำมาสู่ไซต์ภายในของ Amazon
เอกสารของอัลกอริทึม Cosmo กล่าวว่า Cosmo ไม่เพียงแต่ขยายกราฟความรู้ไปยัง 18 หมวดหมู่หลักของ Amazon เท่านั้นแต่ยังระบุว่า Cosmo ได้รับการปรับใช้ในแอปพลิเคชันการค้นหาของ Amazon ต่างๆรวมถึงความเกี่ยวข้องกับการค้นหาคำแนะนำโดยยึดตามกล่องโต้ตอบผู้ใช้และการนำทางการค้นหา และยังระบุว่ามีความคืบหน้าที่สำคัญ
ผู้ขาย Amazon ที่มีประสบการณ์บางรายยังรู้สึกถึงความผันผวนของอัลกอริธึมใหม่ ผู้ขายบางรายสังเกตว่าการจัดอันดับของผลิตภัณฑ์เฉพาะทางบางตัวที่เพิ่งเปิดตัวนั้นยังไม่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่องในขณะที่ผลิตภัณฑ์หลักบางตัวที่ครั้งหนึ่งเคยอยู่เหนือแผนภูมินั้นดูเหมือนจะสูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขันไป การขายและการจัดอันดับไม่ได้อยู่ในตำแหน่งที่สูงอีกต่อไปและแม้แต่การส่งเสริมการขายราคาก็ไม่มีประสิทธิภาพอย่างที่เคยเป็นมาก่อน
ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเนื่องจากการนำอัลกอริธึมแบบใหม่มาใช้ผลลัพธ์ที่ผู้ซื้อได้จากการค้นหาคำสำคัญจึงอาจไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่ขายดีที่สุดอย่างสม่ำเสมออีกต่อไป แต่ที่ด้านบนของฐาน A9 จะมีการคำนวณเพิ่มเติมเกี่ยวกับเจตนาที่อาจเป็นไปได้ของผู้ซื้อซึ่งช่วยให้ผู้ซื้อที่มีความต้องการมากขึ้นสามารถตอบสนองได้และทำให้สามารถค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้อย่างแม่นยำมากขึ้น
ยกตัวอย่างรองเท้าคลอด อัลกอริธึม A9 แบบดั้งเดิมอาจแนะนำเฉพาะ " รองเท้าสำหรับคลอด " ทั่วไปสำหรับผู้ซื้อที่มีความเกี่ยวข้องและประสิทธิภาพโดยไม่คำนึงถึงความต้องการพิเศษของสตรีมีครรภ์สำหรับคุณสมบัติป้องกันการลื่นไถล
อย่างไรก็ตามอัลกอริธึม Cosmo จาก " สามัญสำนึก " ที่เก็บไว้ใน AI รุ่นใหญ่และสอบถามเกี่ยวกับ " เหตุผลที่ผู้ใช้ซื้อหรือซื้อร่วม " วิเคราะห์ " ความสำคัญของการป้องกันการลื่นและฟังก์ชันอื่นๆสำหรับสตรีมีครรภ์ " ซึ่งแนะนำให้ใช้ผลิตภัณฑ์เช่นรองเท้าป้องกันการลื่นที่ตรงกับความต้องการที่แท้จริงของการตั้งครรภ์ ผู้หญิง
กลไกการแนะนำนี้อิงกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ AI ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้และปรับปรุงประสบการณ์การซื้อสินค้าเท่านั้นแต่ยังช่วยส่งเสริมการเติบโตของยอดขายอีกด้วย เครื่องมือการแนะนำมีส่วนช่วยให้รายได้ของแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของ Amazon มากกว่า 35 เปอร์เซ็นต์
อัลกอริทึม Cosmo ช่วยปรับปรุงการนำทางการค้นหาโดยการเพิ่มการนำทางแบบหลายทิศทางเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถแสดงและตอบสนองความต้องการในการซื้อได้อย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่นเมื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ "camp" ระบบจะปรับคำแนะนำให้เหมาะสมกับการใช้งานอย่างต่อเนื่องโดยจะนำเสนอทางเลือกต่างๆเช่น "air thouse, "amp," "ผ้าห่ม ," "langar," และผลิตภัณฑ์สำหรับตั้งแคมป์อื่นๆ หากผู้ซื้อเลือก " ที่กันกระแทกอากาศ " ก็จะปรับการทำงานของ " ที่กันกระแทกอากาศสำหรับตั้งแคมป์ " ให้ดีขึ้นซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสบการณ์การใช้งานการค้นหาของผู้ใช้ได้อย่างมาก
4 ผู้ขายควรปรับทิศทางการดำเนินงานของตนด้วยการเปิดตัวอัลกอริธึม Cosmo อย่างไร
การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้แนะนำว่าการมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการของผู้ขายไม่ควรอยู่ที่ " การทำดัชนีคำสำคัญ " แต่ควรเน้นที่การปรับให้เหมาะสมมากขึ้นรอบๆตัวผลิตภัณฑ์เองปรับปรุงด้านต่างๆเช่นลักษณะที่ปรากฏฟังก์ชันการทำงานสีฯลฯเพื่อสร้างความแตกต่างของผลิตภัณฑ์ ผู้ขายควรปรับเปลี่ยนและเพิ่มความเที่ยงตรงของรายการสินค้าอย่างละเอียดและปรับรายละเอียดทั้งหมดให้เหมาะสมภายในลิงก์เพื่อให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องกับ AI มีความถูกต้องแม่นยำมากขึ้น
- ผู้ใช้ต้องการอะไร
หากก่อนหน้านี้ผลประโยชน์สำหรับผู้ขายคือการเติบโตอย่างมีขนาดและจุดแข็งตอนนี้มันเกี่ยวกับการมีความฉลาดและประณีตมากขึ้น การได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งขึ้นเกี่ยวกับโปรไฟล์และความชอบของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญในการทำให้ได้รับการเปิดรับแสงที่สูงขึ้น
- ปรับปรุงคุณสมบัติแท็กและคำสำคัญของผลิตภัณฑ์
ผู้ขายต้องคิดทบทวนถึงวิธีการจัดระเบียบรายการผลิตภัณฑ์ของตนเพื่อปรับให้เข้ากับความตั้งใจในการซื้อและลักษณะของผลิตภัณฑ์ของผู้ซื้อมากขึ้น ในขณะเดียวกันลูกค้าควรมีความเข้าใจเกี่ยวกับฐานลูกค้าอย่างลึกซึ้งทำความเข้าใจพฤติกรรมการซื้อสินค้าและความชอบของผู้บริโภคเป้าหมายสร้างโปรไฟล์ผู้เข้าชมที่ละเอียดมากขึ้นและเพิ่มความสมบูรณ์ให้กับแท็กในรายการสินค้าโดยมีคุณสมบัติที่จัดหมวดหมู่ไว้อย่างดียิ่งขึ้น
ยิ่งการจำแนกประเภทผลิตภัณฑ์มีรายละเอียดมากเท่าใดก็จะยิ่งมีความเป็นไปได้มากขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่นเมื่อใช้อาหารเบาๆอาจแบ่งย่อยเป็นอาหารเบาๆสำหรับผู้หญิงอาหารหลังคลอดเหมาะสำหรับฤดูร้อนเหมาะสำหรับการออกจากที่ทำงานเหมาะสำหรับการรับประทานหน้าท้องการรับประทานอาหารค่ำโดยเฉพาะฯลฯ
- นวัตกรรมและความแตกต่างที่ช่วยหลีกเลี่ยงความเป็นหนึ่งเดียวกันของผลิตภัณฑ์
ในแง่ของผลิตภัณฑ์ให้มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่มีความเหมาะสมมากขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงการแข่งขันที่เป็นเนื้อเดียวกันและเปลี่ยนทัศนคติของสงครามราคาโดยการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการของผู้ซื้อแต่ละรายมากขึ้น
- ปรับกลยุทธ์ทางการตลาดให้ยืดหยุ่น
ปรับกลยุทธ์ทางการตลาดรวมถึงราคาการส่งเสริมการขายและการโฆษณาได้ทันทีโดยขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของตลาดและการปรับปรุงรูปแบบของอัลกอริทึมเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน
