Представьте себе запуск нового приложения без написания ни одной строки кода — просто объясняя свою идею вслух. "Я хочу веб-сайт, который продает ручные кружки и имеет теплый, земной дизайн." Вот и все. И через несколько минут ИИ создает HTML, CSS, страницы продуктов и даже корзину для покупок.
Это не научная фантастика. Это кодирование атмосферы.
Придумано экспертом по ИИ Андрей Карпати в начале 2025 года, кодирование атмосферы относится к радикально новому способу программирования, который подчеркивает намерение над реализация. Вместо того чтобы печатать логику, циклы и фреймворки, разработчики описывают, что они хотят, чтобы программное обеспечение делало, используя естественный язык — устный или письменный — и позволяют ИИ справляться с остальным.
Карпати описал это провокационно: “Забудьте, что код существует.” Это не значит, что код исчезает. Это значит, что Роль разработчика эволюционирует. Вы больше не управляете синтаксисом или фреймворками; вы направляете намерение и проверяете результаты.
Эта идея — не просто еще один шаг в эволюции IDE или умного автозаполнения — это смена парадигмы. Традиционное программирование предполагает, что люди пишут код, а машины его выполняют. Кодирование атмосферы переворачивает это: машины пишут код; люди предоставляют атмосферу.
Результат? Процесс, который больше напоминает повествование, чем инженерное дело — где программное обеспечение становится продуктом разговоров, а не команд.
Как работает кодирование атмосферы: рабочий процесс, инструменты и примеры
Итак, как на практике выглядит кодирование атмосферы?
Представьте это: UX-дизайнер без глубокого опыта кодирования входит в браузерную AI IDE. Она печатает:
“Создайте адаптивную целевую страницу для приложения медитации. Используйте мягкие цвета, центрируйте логотип и добавьте кнопку ‘Начать бесплатную пробную версию’.”
Через несколько секунд экран заполняется кодом. Но она его не видит — если только не захочет. Инструмент предварительно просматривает дизайн, предлагает предложения и задает последующие вопросы:
“Хотите анимации на кнопке?”
Она отвечает: “Да, сделайте его пульсирующим слегка.”
ИИ переписывает код. Это кодирование атмосферы.
В своей основе кодирование атмосферы требует двух вещей:
Высокофункциональный AI-ассистент (как Gemini Code Assist или GitHub Copilot)
Четкие, выразительные человеческие подсказки
Эти подсказки — больше, чем команды — это разговоры. Разработчик может сказать:
“Создайте панель управления для отслеживания производительности сотрудников.”
“Добавьте интеграцию календаря с событиями перетаскивания.”
“Сделайте фон, который меняется с светлого на темный ночью.”
ИИ отвечает кодом. Разработчик проверяет функциональность — не синтаксис.
Инструменты, позволяющие кодировать атмосферу, включают:
Gemini Code Assist: Предлагает мультимодальное понимание, позволяя как визуальную, так и текстовую разработку
GitHub Copilot: Использует модели OpenAI для генерации кода в контексте
Cursor, Replit Ghostwriter, и новые IDE с поддержкой LLM: Улучшение цикла между намерением и реализацией
Этот процесс упрощает разработку, но это также требует нового вида грамотности: инженерии подсказок.
В кодировании атмосферы хорошие подсказки — это все. Вам не нужно знать функцию map() в JavaScript — но вам нужно четко выразить, что вы хотите от списка, макета или функции.
Кодирование атмосферы против программирования с поддержкой ИИ: что его отличает
Соблазнительно назвать кодирование атмосферы более изысканной версией разработки с поддержкой ИИ — но различия глубоки.
В Кодирование с поддержкой ИИ, люди все еще играют доминирующую роль. Разработчики пишут код, а ИИ предлагает улучшения, автозаполняет функции или рефакторит фрагменты. На каждом этапе есть надзор, и человеческое понимание кода остается важным.
В отличие от этого, кодирование атмосферы ставит ИИ в центр, с человеком, действующим больше как креативный директор. Это часто означает:
Не писать и не читать основной код, если это не необходимо
Доверие структурным решениям ИИ
Подчеркивая выходы над методы
Карпати называет это “отпустить контроль.” Это освобождает для одних — и пугает для других.
Ответственная разработка ИИ остается важной. Инструменты, такие как Gemini, встраивают объяснимость функции и поощряют разработчиков проверять и тестировать выходы. Но мышление изменилось:
От: “Я знаю каждую строку.”
К: “Я знаю, что он должен делать.”
Это поднимает этические и практические вопросы:
Как отлаживать код, сгенерированный ИИ, который вы не понимаете?
Что если ИИ вводит уязвимости?
Кто несет ответственность за ошибки или сбои?
Эти опасения не остановили рост кодирования атмосферы — но они побудили гибридные модели, где кодирование атмосферы используется на ранних стадиях (для каркаса), а человеческие разработчики берут на себя оптимизацию и валидацию.
Обещания и подводные камни: что кодирование атмосферы означает для будущего разработки программного обеспечения
Нельзя отрицать соблазнительное обещание кодирования атмосферы.
Он предлагает:
Скорость: Прототип работающего приложения за часы, а не дни
Доступность: Снижает барьер для создания программного обеспечения, приветствуя дизайнеров, маркетологов и предпринимателей в разработке
Креативность: Сосредоточение на пользовательском опыте и функциональности, а не на синтаксисе
Однако, кодирование атмосферы не является серебряной пулей.
Проблемы включают:
Генерация черного ящика: ИИ пишет код, который может быть непрозрачным или хрупким
Отладка: Когда что-то идет не так, трудно диагностировать
Проблемы с производительностью: ИИ может производить раздутый или неэффективный код
Риски безопасности: Без человеческого надзора уязвимости могут проникнуть
Есть также культурное сопротивление от опытных разработчиков. Многие считают, что кодирование атмосферы разрушает мастерство или создает ленивые привычки. Но другие видят в этом неизбежная эволюция, аналогично переходу от ассемблера к языкам высокого уровня.
Компании начинают переопределить роли:
Разработчики становятся архитекторами подсказок или мыслителями продукта
Инженеры сосредотачиваются на сложной инфраструктуре, оставляя UI и прототипирование для vibe coding
Контроль качества приобретает новое значение, проверяя поведение, сгенерированное ИИ
В этом свете vibe coding не заменяет разработчиков — это переформатирование их ролей.
Кто выигрывает от Vibe Coding? Новые персоны и случаи использования
Vibe coding — это не просто технический тренд — это инструмент расширения возможностей, позволяя новым персонам участвовать в создании программного обеспечения, которые ранее были исключены из-за сложного синтаксиса или инженерных препятствий.
Независимый разработчик и соло-основатель
Для предприимчивого соло-предпринимателя или независимого разработчика приложений vibe coding — это прорыв. Нужен MVP за выходные? Просто опишите, что вам нужно, быстро итерайте и развертывайте. Вместо того чтобы тратить месяцы на изучение полного стека разработки или найм дорогих разработчиков, соло-основатели могут перейти от идеи к прототипу за несколько сеансов с поддержкой ИИ.
Это демократизирует технологическое предпринимательство. Vibe coding снижает барьер для входа, подобно тому, как платформы, такие как WordPress или Webflow, сделали для веб-дизайна в прошлом — но теперь по всему стеку разработки.
Дизайнеры, ставшие кодерами
Дизайнеры UI/UX часто имеют наиболее четкое представление о том, каким должно быть приложение, но им не хватает технических инструментов для его создания. Vibe coding устраняет этот разрыв. Дизайнер может описать взаимодействия, переходы и макеты на естественном языке, и позволить ИИ сгенерировать необходимые компоненты React или HTML/CSS.
Это слияние дизайна и разработки позволяет быстрее итерации и более согласованным впечатлениям, с меньшим количеством передач и недопониманий между командами.
Образование и студенты
Vibe coding имеет серьезные последствия в образование. Программирование может быть пугающим для новичков. Vibe coding, однако, начинается с язык— самый естественный носитель, который знают люди. Студенты могут сосредоточиться на логике и структуре, прежде чем изучать синтаксис. Учителя могут структурировать обучение с помощью примеров, сгенерированных ИИ.
Это не исключает необходимости изучать реальный код — но предлагает более дружелюбный и творческий путь, особенно для молодых учащихся или тех, кто не имеет отношения к STEM.
Корпоративные команды и быстрое прототипирование
Даже в крупных компаниях vibe coding находит применение в быстрое прототипирование. Внутренние инструменты, маркетинговые веб-сайты или простые скрипты автоматизации могут быть быстро созданы без привлечения полных инженерных команд. Это освобождает разработчиков для более сложной работы, в то время как команды по продукту и операциям могут самостоятельно решать более мелкие проблемы.
Где Vibe Coding не справляется
Не каждый случай использования подходит.
Vibe coding испытывает трудности в:
Высокооптимизированные, чувствительные к производительности приложения (например, системы реального времени или движки 3D-рендеринга)
Программное обеспечение, критически важное для безопасности, где построчная проверка имеет важное значение
Устаревшие кодовые базы с сложными архитектурными ограничениями
В таких случаях традиционное программирование или гибридные модели остаются превосходящими. Но даже здесь vibe coding может помочь с созданием каркаса, генерацией тестов или документацией.
Заключение: Кодирование по вибрациям — переписывание правил создания
Vibe coding представляет собой смелое переосмысление того, как создается программное обеспечение. Это больше, чем просто инструмент — это смена мышления от мышления как техник к мышлению как рассказчик.
Видение Карпати о «забывании существования кода» бросает вызов давним предположениям о том, что значит быть разработчиком. Оно предлагает, что создание программного обеспечения может быть:
Выразительным
Интуитивным
Разговорным
Но это не волшебная палочка. Ответственная разработка, человеческий надзор и глубокое понимание целей и результатов остаются важными. Vibe coding усиливает человеческое творчество — оно не заменяет его.
Путь вперед, вероятно, будет гибридным. Мы увидим, как разработчики традиционно кодируют основные системы, используют vibe coding для фронтенда и клеевого кода, и полагаются на ИИ для быстрого изучения множества направлений.
В конечном итоге vibe coding предлагает нам представить:
Что, если бы каждый мог создавать программное обеспечение?
Какие новые идеи могли бы процветать?
Какие новые голоса будут формировать наше цифровое будущее?
Ответ кроется в вибрации.
Часто задаваемые вопросы
1. Является ли vibe coding просто другим названием для разработки с поддержкой ИИ?
Нет. Хотя оба используют ИИ, vibe coding подчеркивает использование естественных языковых подсказок для создания целых систем с минимальным или отсутствующим ручным кодированием. Это более радикальный подход, чем традиционные инструменты с поддержкой ИИ.
2. Нужно ли мне знать программирование, чтобы использовать vibe coding?
Не обязательно. Новички могут описывать свои идеи и получать рабочие результаты. Однако некоторое понимание логики и структуры помогает улучшить качество подсказок и отладку.
3. Какие инструменты поддерживают vibe coding сегодня?
Gemini Code Assist, GitHub Copilot, Replit и Cursor IDE — ведущие инструменты. Они поддерживают подсказки на естественном языке и генерацию кода в реальном времени.
4. Безопасен ли vibe coding для профессиональных приложений?
Это зависит. Для прототипов и внутренних инструментов это отличный выбор. Но для критически важных для безопасности или крупномасштабных систем человеческий обзор, тестирование и оптимизация все еще необходимы.
5. Заменит ли vibe coding инженеров-программистов?
Маловероятно. Это изменит их роли — меньше о наборе кода, больше об архитектуре, обзоре и управлении инструментами ИИ. Разработчики все еще будут нужны для сложной логики и проектирования систем.
6. Как я могу научиться vibe coding?
Начните с изучения инструментов кодирования с ИИ, таких как Copilot или Gemini. Практикуйтесь в написании подсказок, которые четко описывают ваши цели. Читайте о проектировании подсказок и экспериментируйте с небольшими проектами.
