Pasar AI kesehatan China tidak hanya yang tumbuh paling cepat di dunia tetapi juga salah satu yang paling terstruktur secara strategis untuk partisipasi asing yang dapat diskalakan. Seperti yang dijelaskan dalam sorotan pasar terbaru kami, pasar ini melonjak dari valuasi US$1,59 miliar pada 2023 menjadi proyeksi US$16,02 miliar pada 2028, dan diperkirakan mencapai US$18,88 miliar pada 2030, mencerminkan CAGR sebesar 42,5 persen.
Pertumbuhan pesat ini didorong oleh kombinasi unik dari faktor-faktor: data kesehatan yang terpusat dan terstandarisasi, kebijakan nasional yang agresif seperti Healthy China 2030, dan sistem kesehatan yang berada di bawah tekanan dari populasi yang menua dan ketidakseimbangan perawatan pedesaan-perkotaan yang persisten.
Yang penting bagi pemangku kepentingan asing, ekspansi ini didukung oleh infrastruktur yang diarahkan negara, termasuk percontohan berbagi data, rumah sakit pintar siap AI, dan insentif kebijakan yang ditargetkan melalui Zona Perdagangan Bebas (FTZ) dan taman inovasi. Saat China meningkatkan upaya untuk melokalisasi teknologi, mengurangi disparitas kesehatan publik, dan mendigitalkan penyampaian layanan kesehatan, peran investor asing bergeser—dari penyedia modal pasif menjadi mitra strategis yang dapat membawa solusi canggih, mengembangkan teknologi bersama, dan terintegrasi ke dalam ekosistem penyampaian perawatan regional.
Dalam bagian kedua dari laporan pasar AI kesehatan China, kami bergerak melampaui tinjauan pasar untuk memeriksa apa yang paling penting bagi pemain internasional:
- Di mana peluang paling menjanjikan berada (berdasarkan vertikal dan kasus penggunaan);
- Hambatan apa yang harus diantisipasi, termasuk kendala regulasi, data, dan operasional; dan
- Cara masuk secara efektif, dari usaha patungan dan lisensi hingga opsi perusahaan milik asing sepenuhnya (WFOE) baru.
Sepanjang, kami menyediakan studi kasus, perbandingan regional, dan contoh strategi sukses, membantu investor memetakan langkah-langkah praktis yang diperlukan untuk menavigasi lanskap AI kesehatan China sambil tetap patuh, kompetitif, dan selaras dengan prioritas pengembangan nasional.
Dalam seri dua bagian ini, kami menyajikan penjelajahan mendalam ke dalam sektor AI kesehatan China:
- Bagian I – Kami mulai dengan menguraikan lanskap global AI dalam perawatan kesehatan—menyoroti kasus penggunaan utama dan tren teknologi—sebelum memeriksa mengapa China muncul sebagai pasar yang sangat dinamis. Kami kemudian menilai ukuran pasar saat ini dan pendorong pertumbuhan tingkat segmen, menetapkan panggung untuk eksplorasi lebih dalam tentang peluang investor asing di Bagian II.
- Bagian II – Kami mengeksplorasi di mana peluang paling menjanjikan berada—berdasarkan vertikal dan kasus penggunaan—mengidentifikasi hambatan utama, termasuk kendala regulasi, data, dan operasional; dan menguraikan strategi masuk pasar yang efektif, dari usaha patungan hingga model lokalisasi.
Peluang investasi dan vertikal niche
Ekosistem AI kesehatan China menawarkan beragam peluang investasi di area aplikasi yang matang dan baru muncul. Ini dibentuk oleh permintaan sistemik, kondisi kebijakan yang menguntungkan, dan kebutuhan lokal yang berbeda di berbagai wilayah dan tingkat perawatan. Di bawah ini adalah vertikal paling menjanjikan bagi investor asing, bersama dengan konteks, kasus penggunaan, dan dinamika pasar.
Pencitraan medis dan diagnostik
Pencitraan medis adalah vertikal paling maju dan layak secara komersial dalam ekosistem AI kesehatan China. Algoritma AI banyak digunakan untuk mendukung diagnosis dini dan akurat penyakit seperti kanker paru-paru, gangguan kardiovaskular, pneumonia, dan patah tulang. Sistem ini memungkinkan dukungan keputusan waktu nyata, mengurangi beban kerja ahli radiologi, dan semakin terintegrasi dalam alur kerja rumah sakit.
Hingga pertengahan 2024, 92 perangkat medis bertenaga AI Kelas III telah disetujui oleh Administrasi Produk Medis Nasional (NMPA), menunjukkan dukungan regulasi yang jelas untuk penerapan klinis.
Perusahaan seperti Infervision, DeepWise, dan Shukun Technology bermitra dengan rumah sakit lokal dan perusahaan farmasi global untuk validasi dunia nyata dan peluncuran skala besar.
Perusahaan asing yang memasuki ruang ini harus menjajaki kemitraan pembersihan data dan usaha patungan pengembangan bersama dengan rumah sakit China untuk memastikan akurasi klinis di berbagai dataset pasien.
Peningkatan rumah sakit pintar
Inisiatif “rumah sakit pintar” China telah mempercepat permintaan untuk sistem AI yang meningkatkan efisiensi operasional—dari triase, penagihan, dan penjadwalan janji temu, hingga digitalisasi catatan medis dan optimalisasi rantai pasokan.
Ping An Smart Healthcare telah mempelopori rumah sakit cerdas di mana agen virtual membimbing pasien melalui pendaftaran, pembayaran, dan jalur perawatan, sementara sistem manajemen rumah sakit menggunakan AI untuk mengoptimalkan alokasi dokter-pasien dan manajemen tempat tidur.
Integrasi IT rumah sakit yang didorong AI sangat menarik di kota-kota Tier-2, di mana infrastruktur sedang mengejar volume pasien.
Bagi perusahaan teknologi asing, mengadopsi model 'whitelabel'—di mana mereka melisensikan backend rumah sakit siap pakai (yaitu, manajemen EMR, portal pasien, alur kerja telehealth) dan merek ulang dalam bahasa Mandarin untuk memenuhi standar regulasi dan linguistik China—menawarkan strategi masuk pasar yang ramping dan dapat diskalakan tanpa perlu membangun infrastruktur inti dari awal.
Penemuan obat yang dipercepat AI
Penelitian dan Pengembangan Farmasi di China memanfaatkan AI untuk memperpendek siklus pengembangan obat dan mengurangi biaya. AI digunakan dalam identifikasi target, pembangkitan molekul, dan optimalisasi uji klinis.
- Raksasa farmasi global, termasuk Roche dan AstraZeneca, bermitra dengan startup AI China untuk penemuan biomarker dan penelitian pra-klinis.
- Pemerintah China juga telah meluncurkan inisiatif “Penemuan Obat Cerdas” di bawahRencana Lima Tahun ke-14, yang memprioritaskan kolaborasi lintas batas.
Investor asing dapat terlibat melalui perjanjian penelitian bersama, atau melalui investasi ekuitas di startup hibrida biotek-AI yang berbasis di China yang mencari modal dan mitra klinis untuk berkembang.
Telemedicine dan perawatan kesehatan pedesaan
Perawatan kesehatan pedesaan tetap menjadi prioritas nasional, dengan AI dipandang sebagai alat untuk mengatasi kekurangan dokter dan kualitas perawatan yang tidak merata. Platform telemedicine dengan kemampuan AI, terutama alat diagnostik berbandwidth rendah dan antarmuka yang diaktifkan smartphone, berkembang pesat:
- Ali Health, JD Health, dan Ping An Good Doctor memimpin ruang ini, menawarkan alat triase AI, pemenuhan resep, dan tindak lanjut jarak jauh;
- Chatbot berbasis AI dan mesin diagnostik membantu menilai pasien dan menandai kasus berisiko tinggi untuk eskalasi ke dokter manusia;
- Solusi ini diterapkan di bawah uji coba kesehatan digital pedesaan yang didukung pemerintah, terutama di provinsi barat;
Perusahaan asing dengan keahlian dalam perangkat diagnostik seluler yang ringan, atau mesin AI yang adaptif terhadap bahasa, dapat menemukan daya tarik yang kuat di wilayah ini—terutama jika dilokalkan untuk masukan dalam bahasa Mandarin dan dialek.
TCM Digital (Pengobatan Tradisional Tiongkok)
Digitalisasi Pengobatan Tradisional Tiongkok (TCM) adalah perbatasan yang sedang berkembang. AI digunakan untuk mereplikasi pola diagnostik, menyesuaikan resep herbal, dan menganalisis catatan perawatan historis. Namun, ada batasan regulasi penting tentang di mana investor asing dapat beroperasi.
Saat ini, usaha TCM digital yang didanai asing diizinkan terutama di dalam FTZ seperti Hainan Boao Lecheng, di mana peraturan percontohan memungkinkan berbagi data dan usaha patungan dengan rumah sakit lokal. Di luar FTZ, partisipasi lintas batas dalam TCM dibatasi oleh aturan lisensi dan norma sensitivitas budaya. Investor asing yang tertarik pada integrasi TCM-AI disarankan untuk menyusun kolaborasi melalui usaha patungan berbasis FTZ, di mana fleksibilitas regulasi dan akses ke dukungan pemerintah lebih besar.
Salah satu contohnya adalah platform TCM digital WeDoctor, yang telah bermitra dengan otoritas regional untuk menguji alat analisis pola sindrom yang didukung AI dan alat penyesuaian herbal.
Telehealth dan pemrosesan bahasa alami (NLP)
Platform telehealth bertenaga AI semakin mengandalkan NLP untuk menggerakkan asisten virtual, bot triase, dan antarmuka multibahasa. Solusi ini meningkatkan layanan mandiri pasien, mengurangi beban administratif, dan mendukung perawatan 24/7. Secara khusus:
- Platform terkemuka seperti Tencent Miying dan Ping An Good Doctor telah mengintegrasikan mesin NLP untuk mendukung pemeriksa gejala, e-triase, dan tindak lanjut jarak jauh;
- NLP juga memungkinkan dukungan multibahasa, memungkinkan platform AI untuk melayani kelompok etnis minoritas dan pasien internasional di rumah sakit percontohan; dan
- Penyedia NLP asing dengan AI percakapan klinis yang canggih, alat pengubah suara ke teks, atau sistem transkripsi EMR dapat menemukan peluang lisensi, terutama di rumah sakit digital perkotaan dan portal kesehatan nasional.
Investor harus menyadari bahwa dataset bahasa khusus Tiongkok, yang juga dikenal sebagai 'corpora' (koleksi teks klinis yang besar dan terstruktur, seperti catatan dokter, laporan laboratorium, dan pedoman medis regional), seringkali tidak lengkap ketika datang ke dialek lokal, istilah Pengobatan Tradisional Tiongkok, atau jargon klinis provinsi. Tanpa akses ke korpora yang diberi anotasi kaya ini, model AI dapat salah menafsirkan atau menerjemahkan konsep medis kunci. Untuk mengatasi hal ini, perusahaan harus menyempurnakan algoritma mereka di dalam negeri menggunakan dataset khusus Tiongkok atau bekerja sama dengan laboratorium AI lokal dan jaringan rumah sakit yang dapat menyediakan dan membantu mengkurasi sumber daya bahasa penting ini.
Hambatan utama untuk masuk ke sektor AI kesehatan di Tiongkok, dan bagaimana para pemimpin industri mengatasinya
Memasuki pasar AI kesehatan di Tiongkok menawarkan potensi pengembalian yang tinggi, tetapi keberhasilan bergantung pada navigasi tantangan struktural, regulasi, dan operasional. Hambatan utama berikut telah menguji baik pemain lokal maupun asing—tetapi beberapa perusahaan telah mengembangkan solusi yang dapat direplikasi yang dapat menginformasikan calon pendatang.
Hambatan Masuk dan Solusi | |||
Tipe | Tantangan | Contoh dunia nyata | Strategi |
Kompleksitas regulasi | Regulasi AI kesehatan di Tiongkok berkembang pesat, tanpa jalur persetujuan terpadu. Uji coba regional, izin NMPA, dan pengawasan paralel dari otoritas kesehatan menciptakan lingkungan kepatuhan yang berlapis. | Sayanfervision, sebuah perusahaan pencitraan AI Tiongkok, mendapatkan persetujuan dari Administrasi Produk Medis Nasional Tiongkok (NMPA) dan kemudian memperoleh izin untuk sistem deteksi nodul paru-parunya. Persetujuan ganda ini menekankan perlunya validasi klinis yang tinggi dan pengawasan pasca-pasar yang berkelanjutan. | Perusahaan asing harus secara proaktif berinteraksi dengan regulator nasional dan regional sejak awal proses pengembangan. Mengejar persetujuan yang diperlukan tidak hanya meningkatkan kredibilitas pasar tetapi juga membantu memenuhi standar lokal yang bervariasi.
|
Privasi data dan pembatasan lintas batas | Dengan diberlakukannya Undang-Undang Perlindungan Informasi Pribadi (PIPL) dan persyaratan lokalisasi data, data kesehatan pasien harus disimpan dan diproses di dalam Tiongkok, membatasi pelatihan model AI lintas batas atau pelacakan kinerja. | Philips melokalkan operasi pencitraan AI-nya dengan mendirikan pusat pemrosesan data yang aman di dalam negeri dan protokol berbagi data yang disesuaikan dengan rumah sakit mitra.
| Perusahaan asing harus merancang infrastruktur data khusus Tiongkok. Ini termasuk pusat data yang dilokalkan dan audit kepatuhan penuh untuk menyelaraskan dengan mandat keamanan siber dan perlindungan data. Kolaborasi awal dengan tim TI rumah sakit Tiongkok memastikan integrasi yang lebih lancar dan kepercayaan.
|
Sistem EMR yang terfragmentasi dan kualitas data | Meskipun pemerintah telah mewajibkan standar EMR yang terpadu di lebih dari 38.000 rumah sakit umum—menciptakan tulang punggung data terpusat—sistem yang sebenarnya masih sangat bervariasi dalam antarmuka, bidang data, dan kelengkapannya dari provinsi ke provinsi dan antara fasilitas perkotaan dan pedesaan. Ketidakkonsistenan ini kadang-kadang dapat merusak akurasi model dan memperlambat skala nasional solusi AI. | Teknologi Yitu mengatasi ini dengan berinvestasi dalam mesin pembersihan data yang canggih dan melatih modelnya menggunakan dataset klinis standar yang dikumpulkan melalui kemitraan rumah sakit percontohan.
| Rencana untuk rekayasa data: Bahkan dengan standar EMR nasional, anggarkan secara ekstensif untuk normalisasi data, pemeriksaan kualitas, dan penyelarasan metadata. Bermitra secara lokal: Bekerja dengan vendor EMR yang sudah mapan atau integrator data kesehatan yang memahami baik spesifikasi nasional maupun kustomisasi regional. Memanfaatkan klaster inovasi: Libatkan rumah sakit Tier-3 di zona percontohan Shanghai, Guangzhou, atau Beijing, di mana penerapan EMR cenderung paling lengkap dan di mana otoritas lokal secara aktif mendukung percontohan AI.
|
Kekurangan bakat dan kesenjangan keterampilan | Ada kekurangan profesional yang memahami baik kesehatan maupun AI, terutama di kota-kota tingkat kedua. Ini membatasi lokalisasi produk, navigasi regulasi, dan eksekusi penjualan di tingkat rumah sakit. | Lengan kesehatan AI Baidu telah mengatasi ini dengan membentuk kemitraan dengan universitas-universitas China untuk mengembangkan kurikulum AI dalam kedokteran, sambil juga menjalankan program pelatihan internal untuk tim produk dan kepatuhan. | Pemain asing dapat melokalisasi R&D dengan mempekerjakan insinyur AI dan ahli regulasi China. Mendirikan program pelatihan bersama dengan institusi akademik lokal juga membantu membangun jalur bakat yang stabil dan jangka panjang. |
Buku pedoman strategis: Kunci sukses bagi investor asing di sektor kesehatan AI di China
Untuk secara efektif memasuki sektor kesehatan AI di China, bisnis asing harus menavigasi lingkungan yang sangat diatur tetapi secara strategis meliberalisasi, memanfaatkan mekanisme jalur cepat yang ada, dan mengadopsi strategi lokalisasi yang bernuansa.
Memanfaatkan saluran masuk jalur cepat untuk perangkat dan solusi medis bertenaga AI
Mekanisme persetujuan jalur cepat China—terutama di Hainan Boao Lecheng dan Greater Bay Area (GBA)—menawarkan perusahaan asing kesempatan unik untuk membawa produk dan teknologi kesehatan bertenaga AI ke pasar tanpa proses panjang persetujuan penuh NMPA (Administrasi Produk Medis Nasional).
Saluran masuk jalur cepat untuk solusi kesehatan bertenaga AI di China | ||
Area | Deskripsi | Manfaat |
Hainan Boao Lecheng | Zona ini bertindak sebagai lingkungan kotak pasir, memungkinkan perusahaan kesehatan AI asing untuk menghasilkan validasi klinis dan daya tarik komersial dalam lingkungan yang terkendali dan berkelas tinggi. |
|
Greater Bay Area | Meskipun lebih ketat daripada Hainan Boao Lecheng, GBA masih memungkinkan untuk penyebaran regional dan skala dalam rumah sakit tingkat tinggi.
|
|
Memilih model bisnis yang tepat
Perusahaan asing yang ingin memasuki sektor kesehatan AI di China harus mempertimbangkan mode masuk berikut berdasarkan selera risiko, ketersediaan sumber daya, dan visi jangka panjang:
- Usaha patungan: Pendekatan jenis ini menanamkan solusi kesehatan AI langsung dalam ekosistem yang ada di China. Dengan berkolaborasi dengan jaringan rumah sakit lokal, konglomerat teknologi, atau distributor perangkat medis yang sudah mapan, perusahaan asing mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang alur kerja klinis China, harapan pasien, dan lanskap regulasi NMPA. Mitra domestik bertanggung jawab atas persetujuan, pengajuan komite etika, dan kepatuhan keamanan data regional, sementara investor asing menyumbangkan kemampuan algoritmik canggih dan modal. Seiring waktu, pengetahuan mengalir dua arah: pengetahuan regulasi dan kredibilitas pasar mengalir keluar dari mitra, dan keahlian AI mutakhir mengalir masuk dari investor. Jalur ini cocok untuk mereka yang bertujuan untuk kehadiran strategis jangka panjang—entitas yang siap berbagi tata kelola, mengalokasikan sumber daya, dan membina hubungan pasar yang mendalam.
- Lisensi teknologi: Model ini menawarkan entri yang lebih terpisah. Di bawah pengaturan ini, pemegang lisensi domestik memperoleh hak atas mesin AI asing atau suite perangkat lunak, kemudian bertanggung jawab untuk adaptasi antarmuka Mandarin, integrasi dengan platform EMR lokal, dan distribusi melalui saluran yang sudah ada. Pendapatan diperoleh melalui royalti atau biaya berbasis penggunaan, tanpa perlu mendirikan kantor lokal, menavigasi struktur operasional bersama, atau mengelola kepatuhan sehari-hari secara langsung. Rute ini menarik bagi investor yang mencari pengembalian yang dapat diprediksi dan efisien modal pada teknologi yang telah terbukti, memberikan eksposur ke sektor kesehatan AI yang berkembang pesat di China sambil meminimalkan kompleksitas operasional.
- Pendirian langsung melalui WFOE: Setelah pelonggaran regulasi, lembaga medis yang sepenuhnya dimiliki asing sekarang diizinkan di kota-kota seperti Beijing, Shanghai, Shenzhen, dan Hainan. Ini membuka jalur untuk rumah sakit atau pusat diagnostik yang berfokus pada AI yang dipimpin oleh pemain asing.
Mengidentifikasi titik masuk: Zona percontohan, rumah sakit, dan akselerator
Zona Percontohan seperti Hainan Boao Lecheng dan GBA menyediakan lingkungan berisiko rendah dan berhadiah tinggi untuk penyebaran awal. Wilayah ini dirancang untuk mendorong inovasi, menjadikannya ideal untuk penyebaran awal solusi kesehatan AI dengan hambatan birokrasi yang relatif rendah.
Sementara itu, rumah sakit Tier-3 di pusat inovasi utama seperti Shanghai dan Guangzhou menyediakan lahan subur untuk pengujian dunia nyata, terutama untuk alat diagnostik dan sistem optimalisasi alur kerja yang memerlukan kolaborasi institusional dan umpan balik klinis.
Selain itu, akselerator dan inkubator AI di kota-kota seperti Beijing, Shenzhen, dan Hangzhou berfungsi sebagai pintu gerbang ke ekosistem teknologi kesehatan yang lebih luas di Tiongkok, menawarkan tidak hanya pendanaan, tetapi juga kemitraan strategis dan integrasi yang lebih lancar ke dalam pasar lokal.
Memanfaatkan kebijakan dan insentif pemerintah
Lanskap kebijakan Tiongkok menawarkan insentif yang cukup besar untuk proyek kesehatan AI yang selaras dengan tujuan kesehatan dan teknologi nasional.
- Inisiatif Sehat Tiongkok 2030: Rencana strategis ini memprioritaskan AI untuk mengatasi penyakit kronis, kesenjangan perawatan kesehatan pedesaan, dan efisiensi rumah sakit. Perusahaan yang berfokus pada solusi AI untuk rehabilitasi stroke atau manajemen penyakit paru obstruktif kronis (PPOK)—seperti platform manajemen penyakit kronis berbasis AI dari WeDoctor yang didukung Tencent—berada dalam posisi yang baik untuk mendapatkan hibah pemerintah dan inklusi program percontohan.
- Zona inovasi dan subsidi: Zona seperti Zhongguancun di Beijing dan Taman Inovasi AI Shanghai menawarkan insentif pajak, ruang kantor bersubsidi, dan tinjauan regulasi yang dipercepat. Perusahaan lokal seperti iCarbonX, yang mengkhususkan diri dalam pengobatan presisi berbasis AI, telah berkembang dengan mendirikan pusat di zona ini, memanfaatkan ekosistem investor, pembuat kebijakan, dan talenta yang terkonsentrasi.
- Memanfaatkan proyek percontohan berbagi data: Proyek percontohan Platform Data Kesehatan AI Shanghai memungkinkan berbagi data yang terkontrol dan dianonimkan di antara rumah sakit dan lembaga penelitian yang berpartisipasi, menciptakan sumber daya yang berharga untuk pengembangan AI. Perusahaan asing yang memasuki ruang ini harus mencari perjanjian kemitraan untuk mengakses platform semacam itu, memfasilitasi pelatihan model yang lebih baik sambil mematuhi undang-undang privasi.
Menyesuaikan solusi dengan realitas perawatan kesehatan Tiongkok
Perusahaan teknologi kesehatan AI asing harus menyesuaikan penawaran mereka dengan lingkungan perawatan kesehatan unik di Tiongkok, yang sangat berbeda dari pasar Barat dalam hal prevalensi penyakit, integrasi infrastruktur, dan disparitas regional. Memahami nuansa ini adalah kunci untuk mengembangkan solusi AI yang berdampak dan dapat diskalakan.
- Fokus spesifik penyakit dengan dampak tinggi: Produk AI yang menangani beban kesehatan utama di Tiongkok mendapatkan adopsi dan dukungan kebijakan yang lebih cepat. Deepwise, misalnya, mengembangkan alat AI untuk deteksi stroke iskemik cepat melalui pemindaian CT, yang sekarang digunakan di rumah sakit Tier-2 dan Tier-3 untuk mengurangi keterlambatan diagnosis. Demikian pula, alat skrining kanker paru-paru dan TB dari Infervision banyak digunakan, sejalan dengan tujuan kesehatan masyarakat. Perusahaan asing dapat melihat area berdampak tinggi serupa—stroke, diabetes, penyakit kardiovaskular—sebagai titik masuk strategis.
- Integrasi sistem TI rumah sakit: Rumah sakit mengandalkan platform terintegrasi untuk EMR, PACS, dan telemedicine. Pemain lokal seperti United Imaging Healthcare dan Tencent Miying menyematkan modul AI langsung ke dalam platform yang ada, membuat adopsi menjadi mulus. AI skrining kanker Tencent, yang sekarang aktif di lebih dari 100 rumah sakit, mencontohkan pendekatan plug-and-play ini.
- Memperluas akses perawatan kesehatan pedesaan: Solusi telemedicine bertenaga AI yang memberikan diagnostik jarak jauh dan pemantauan berkelanjutan—seperti konsultasi jarak jauh yang diaktifkan AI dari AliHealth—mengatasi kesenjangan perawatan kesehatan pedesaan yang kritis, yang tetap menjadi prioritas pemerintah yang dapat dimanfaatkan oleh investor asing melalui pengembangan produk yang ditargetkan.
Mengapa Tiongkok menawarkan peluang tak tertandingi untuk investasi kesehatan AI
Yang membedakan pasar kesehatan AI di Tiongkok bukan hanya permintaan—tetapi arahnya. Keterlibatan mendalam pemerintah dalam membentuk AI kesehatan menciptakan area pertumbuhan yang dapat diprediksi dan didorong oleh kebijakan yang dapat diselaraskan secara strategis oleh bisnis asing.
Peluang utama ada di vertikal AI berkemampuan tinggi—seperti dukungan keputusan klinis, robotika bedah, dan onkologi presisi—di mana kemampuan lokal masih baru berkembang. Sementara itu, kota-kota Tier 2–3 dan daerah pedesaan yang kurang terlayani mewakili pasar yang luas dan sebagian besar belum dimanfaatkan untuk alat AI yang hemat biaya dan dapat diskalakan. Perusahaan yang menawarkan solusi ringan dan dapat dioperasikan untuk telemedicine, diagnostik seluler, dan perawatan primer berbantuan AI berada dalam posisi yang sangat baik. Membangun pijakan di pasar ini memerlukan lebih dari sekadar kesesuaian produk-pasar.
Keberhasilan jangka panjang sering kali bergantung pada keselarasan strategis dengan lembaga terpercaya, dari kelompok rumah sakit milik negara dan biro kesehatan kota hingga aliansi akademik-industri yang memfasilitasi validasi klinis dan kredibilitas lokal.
Daripada mengejar masuk pasar yang memerlukan modal besar, banyak perusahaan asing dapat berhasil melalui strategi yang ringan aset:
- Melisensikan teknologi AI kepada integrator lokal;
- Menyediakan layanan AI backend melalui kemitraan label putih; atau
- Berinvestasi atau berkolaborasi dengan startup Tiongkok yang memiliki akses regulasi tetapi memerlukan kedalaman teknis atau branding internasional.
Pada akhirnya, sektor kesehatan AI di Tiongkok sebaiknya didekati sebagai ekosistem berjenjang dan berbentuk kebijakan, bukan pasar tunggal. Perusahaan asing yang memprioritaskan kepatuhan, spesialisasi, dan kemitraan strategis akan berada dalam posisi terbaik untuk menangkap nilai berkelanjutan sambil berkontribusi pada agenda modernisasi perawatan kesehatan Tiongkok.
