Dans cette ère d'explosion de l'information, la technologie de l'intelligence artificielle change nos modes de vie et nos méthodes de travail à un rythme sans précédent. Parmi elles, l'intelligence artificielle générative (IA générative), en tant que branche majeure de l'IA, passe progressivement de l'arrière-plan à l'avant-plan, devenant un nouveau moteur de développement de l'économie numérique et de la société.
1. Un nouveau moteur de l'économie numérique
L'IA générative est une branche de la technologie de l'intelligence artificielle qui génère du texte, des images, du son, de la vidéo, du code et d'autres contenus basés sur des algorithmes, des modèles et des règles.
En 2022, le chiffre d'affaires mondial du marché de l'IA générative a atteint 40 milliards USD, et il devrait dépasser 1,3 trillion USD d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) aussi élevé que 42% entre 2022 et 2032.
L'industrie de l'IA générative peut être grossièrement divisée en trois couches : infrastructure, modèle et application.
Couche d'infrastructure : le moteur de ressources clé pour le développement de l'industrie de l'IA générative. L'énorme demande de puissance de calcul stimulera la construction d'infrastructures numériques.
Couche modèle : la force motrice originale de la transformation technologique industrielle. La mise en œuvre de grands modèles permettra d'autonomiser des milliers d'industries, de promouvoir la transformation numérique des industries traditionnelles et de déclencher une nouvelle vague de diffusion industrielle de l'IA. Le modèle MaaS (Model as a Service) continuera de servir de modèle commercial clé pour la mise en œuvre de grands modèles, remodelant les flux de valeur et les chemins de transmission technologique dans la chaîne industrielle.
Couche d'application : la mise en œuvre réelle de la valeur technologique de l'IA générative. En changeant les méthodes de production de contenu et d'interaction homme-machine, elle affectera profondément la consommation, la production et la vie quotidienne.
2. Perception des utilisateurs de l'IA générative
Plus des deux tiers des répondants ont exprimé qu'ils se sentaient principalement surpris (76%) et excités (68%) par la technologie de l'IA générative. Cependant, 40% ont également exprimé des préoccupations en raison de leur compréhension limitée de l'IA générative, ce qui apporte de l'incertitude.
La société dans son ensemble discute largement des questions éthiques et morales liées à l'IA. Même les entreprises technologiques qui promeuvent le développement de l'IA pèsent la valeur commerciale de l'IA par rapport à son potentiel à servir l'humanité, ainsi que l'équilibre entre ses avantages potentiels et ses risques. Les questions de gouvernance et de risque déclenchées par l'IA générative sont de nature similaire.
Du côté des utilisateurs, l'IA générative apparaît principalement sous la forme d'"assistants IA" et d'"assistants intelligents", intégrés aux produits Internet traditionnels tels que la messagerie instantanée, les logiciels de bureau, le service client en ligne et les outils créatifs, offrant aux utilisateurs des expériences de communication, de travail et de création intelligentes.
3. Applications dans l'industrie de la vente au détail
Comparé aux industries plus étroitement liées à la technologie de l'IA générative (telles que les technologies de l'information, les médias et les télécommunications), les industries des biens de consommation et de la vente au détail ont encore un potentiel de croissance plus important dans l'application et le déploiement de l'IA générative.
En fonction des scénarios commerciaux et de la nature du public, l'application de l'IA générative peut être divisée en :Front-end (scénarios commerciaux orientés vers le consommateur)Back-end (scénarios de service interne)
L'ère de l'IA générative est arrivée. Ce n'est pas seulement une technologie, mais aussi un tout nouveau mode de vie. Embrassons le changement, profitons de la commodité apportée par la technologie et attendons ensemble un avenir plus intelligent.
