La vision de l'IA souveraine : La quête de l'Europe pour l'autodétermination technologique
La croisade du PDG de NVIDIA, Jensen Huang, pour une "IA souveraine"—fondée sur la possession par les nations de systèmes d'IA formés sur la langue, la culture et les données locales—a trouvé un terrain fertile en Europe. Face à une inquiétude croissante concernant la dépendance aux géants technologiques américains (Microsoft, Google, AWS) et aux frictions géopolitiques avec l'administration Trump, les dirigeants européens considèrent désormais l'infrastructure IA comme un pilier non négociable de la souveraineté économique. Le président français Emmanuel Macron l'a cristallisé à VivaTech 2025 : "Construire une infrastructure IA est notre combat pour la souveraineté". De même, le secrétaire britannique à la technologie, Peter Kyle, a déclaré que l'IA définira l'avenir "tout comme le charbon et l'électricité ont défini notre passé".
Cette urgence découle de réalités frappantes : l'Europe n'héberge que 3 % des licornes mondiales de l'IA et dépend de fournisseurs de cloud étrangers pour environ 80 % de son infrastructure. La solution de NVIDIA ? Un déploiement à l'échelle du continent de fabriques d'IA dédiées—des centres de données à haute efficacité optimisés pour former des modèles d'IA nationaux. Ces installations, dont la capacité devrait dépasser 1 gigawatt, figureraient parmi les plus grandes au monde.
Le plan multi-nations de NVIDIA : puces, clouds et usines
France : Mistral et le pari du cloud local
- En partenariat avec Mistral AI, basé à Paris, NVIDIA déploiera 18 000 puces Grace Blackwell pour construire une plateforme cloud de bout en bout, avec la phase 1 lancée à Essonne et une expansion vers plusieurs sites européens d'ici 2026.
- Mistral Compute—un service tirant parti de cette infrastructure—vise à offrir aux entreprises des alternatives d'IA générative localisées aux offres américaines, en priorisant les nuances linguistiques et réglementaires françaises/européennes.
Allemagne : Cloud industriel d'IA pour la suprématie manufacturière
- NVIDIA collabore avec Deutsche Telekom pour établir le premier cloud industriel d'IA en Europe, visant l'optimisation de la fabrication via 10 000 GPU Blackwell. Les applications couvrent les jumeaux numériques, la robotique et la simulation en temps réel pour les constructeurs automobiles et les entreprises de machines.
- Le superordinateur Jupiter—le plus rapide d'Europe, alimenté par 24 000 puces NVIDIA GH200—offre 90 exaflops de performance IA, accélérant la modélisation climatique et la recherche quantique.
Royaume-Uni : Combler le fossé de l'ambition "AI Maker"
- Malgré des universités et des startups de classe mondiale, le Royaume-Uni souffre d'une infrastructure insuffisante. L'injection de fonds de 1 milliard de livres sterling (1,35 milliard de dollars) du Premier ministre Keir Starmer augmentera la puissance de calcul grâce à des partenariats avec Nebius et Nscale, déployant 14 000 GPU Blackwell à l'échelle nationale.
Alliances pan-européennes de télécommunications : IA de périphérie pour l'entreprise
- Orange (France), Swisscom (Suisse), Telefónica (Espagne) et Telenor (Norvège) intègrent la pile de NVIDIA pour construire des réseaux d'IA de périphérie distribués pour des services à faible latence et respectueux de la vie privée :
- Orange : Business Cloud Avenue héberge des LLM et des outils d'IA agentique.
- Telenor : Les centres de données alimentés par des énergies renouvelables exécutent une IA de traduction multilingue (100+ langues).
- Telefónica : Les essais de périphérie priorisent la résidence des données pour les entreprises espagnoles.
Impact sur le marché : Une opportunité de 1,5 trillion de dollars pour l'IA souveraine
Les analystes d'Oppenheimer estiment le marché mondial de l'IA souveraine à 1,5 trillion de dollars, avec l'Europe représentant 120 milliards de dollars. Chaque centre de données à l'échelle du gigawatt pourrait générer 50 milliards de dollars de revenus pour NVIDIA d'ici 2028. Cela s'aligne avec la hausse de 69 % des revenus de NVIDIA au T1 FY2025 en glissement annuel (44,1 milliards de dollars), stimulée par la demande souveraine.
L'explosion de la capacité de calcul en Europe permet également aux acteurs de niche :
- Domyn d'Italie développe des modèles d'IA conformes pour les secteurs réglementés en utilisant des superpuces Blackwell.
- Fastweb (Italie) forme son modèle génératif MIIA sur les systèmes NVIDIA DGX pour des applications en langue italienne.
Les obstacles : Énergie, capital et le fossé des hyperscalers
Malgré l'élan, l'IA souveraine de l'Europe fait face à des vents contraires :
- Coûts énergétiques : Les centres de données consomment déjà 3 % de l'électricité de l'UE, avec une demande stimulée par l'IA qui devrait exploser. Les coûts énergétiques élevés menacent la faisabilité, notamment dans des pays comme l'Allemagne, où les tarifs industriels dépassent 0,20 $/kWh.
- Écart de financement : Les hyperscalers américains dépensent 10 à 15 milliards de dollars par trimestre en infrastructure—bien au-delà des capacités européennes. Le financement total de 1 milliard de dollars de Mistral pâlit face aux revenus trimestriels de NVIDIA, note Pascal Brier de Capgemini : "Qui en Europe peut se le permettre ?".
- Fragmentation technologique : Les entreprises mélangent souvent des modèles européens (par exemple, Mistral) avec des alternatives américaines/chinoises, diluant les objectifs de souveraineté.
Implications stratégiques : Au-delà des puces, vers la domination de l'écosystème
Le jeu de NVIDIA s'étend au-delà des ventes de matériel :
- Les centres technologiques d'IA en Allemagne, en Suède, en Finlande, etc., requalifieront les forces de travail et accéléreront la recherche en IA incarnée, en science des matériaux et en modélisation climatique.
- Verrouillage logiciel : L'écosystème NVIDIA DGX/RTX Pro—couplé à des services comme Lepton (simplifiant le déploiement de l'IA)—encourage une dépendance à long terme même si les nations cherchent "l'indépendance".
- Couverture géopolitique : En allouant la production de puces à des "gigafactories" basées dans l'UE (dans le cadre d'un plan de 20 milliards de dollars de l'UE), NVIDIA contourne les tensions commerciales entre les États-Unis et la Chine tout en capturant les subventions européennes.
Conclusion : Souveraineté ou dépendance ? Le délicat équilibre
La course à l'IA de l'Europe promet de remodeler sa base industrielle—de la fabrication aux médias de diffusion—mais repose sur la résolution du paradoxe de la souveraineté : Les nations peuvent-elles vraiment "posséder" l'IA tout en s'appuyant sur la pile propriétaire de NVIDIA ? Pour l'instant, la vision de Huang offre à l'Europe un chemin rapide vers la pertinence. Avec une croissance de 10x de la capacité de calcul projetée d'ici 2027, le continent pourrait donner naissance à des géants locaux comme Mistral, démocratiser l'IA multilingue et réduire la latence pour les applications critiques. Pourtant, sans investissements parallèles dans l'innovation énergétique et le capital-risque, l'Europe risque de troquer une dépendance pour une autre. Comme l'a concédé le PDG de Mistral, Arthur Mensch : "C'est un rêve gigantesque"—dont la réalisation exige plus que de simples puces.
