Le marché de l'IA en santé en Chine n'est pas seulement le plus dynamique au monde, mais aussi l'un des plus stratégiquement structurés pour une participation étrangère évolutive. Comme détaillé dans notre récent éclairage sur le marché, celui-ci est passé d'une valorisation de 1,59 milliard de dollars US en 2023 à une projection de 16,02 milliards de dollars US d'ici 2028, et devrait atteindre 18,88 milliards de dollars US d'ici 2030, reflétant un TCAC de 42,5 %.
Cette croissance rapide est propulsée par une combinaison unique de facteurs : des données de santé centralisées et standardisées, des politiques nationales agressives telles que Healthy China 2030, et un système de santé sous pression en raison d'une population vieillissante et de déséquilibres persistants entre les soins ruraux et urbains.
Crucial pour les parties prenantes étrangères, cette expansion est soutenue par une infrastructure dirigée par l'État, y compris des pilotes de partage de données, des hôpitaux intelligents prêts pour l'IA, et des incitations politiques ciblées à travers les zones de libre-échange (FTZ) et les parcs d'innovation. Alors que la Chine intensifie ses efforts pour localiser la technologie, réduire les disparités de santé publique et numériser la prestation des soins de santé, le rôle des investisseurs étrangers évolue — passant de simples fournisseurs de capitaux à des partenaires stratégiques qui peuvent apporter des solutions avancées, co-développer des technologies et s'intégrer dans les écosystèmes régionaux de prestation de soins.
Dans cette deuxième partie du rapport sur le marché de l'IA en santé en Chine, nous allons au-delà de la vue d'ensemble du marché pour examiner ce qui importe le plus aux acteurs internationaux :
- Où se trouvent les opportunités les plus prometteuses (par secteur vertical et cas d'utilisation) ;
- Quels obstacles anticiper, y compris les contraintes réglementaires, de données et opérationnelles ; et
- Comment entrer efficacement, des coentreprises et licences aux nouvelles options d'entreprises entièrement étrangères (WFOE).
Tout au long, nous fournissons des études de cas, des comparaisons régionales et des exemples de stratégies de réussite, aidant les investisseurs à cartographier les étapes pratiques nécessaires pour naviguer dans le paysage de l'IA en santé en Chine tout en restant conformes, compétitifs et alignés avec les priorités de développement national.
Dans cette série en deux parties, nous présentons une plongée approfondie dans le secteur de l'IA en santé en Chine :
- Partie I – Nous commençons par décrire le paysage mondial de l'IA dans le secteur de la santé, en mettant en avant les principaux cas d'utilisation et les tendances technologiques, avant d'examiner pourquoi la Chine est devenue un marché particulièrement dynamique. Nous évaluons ensuite la taille actuelle du marché et les moteurs de croissance au niveau des segments, préparant le terrain pour une exploration plus approfondie des opportunités pour les investisseurs étrangers dans la Partie II.
- Partie II – Nous explorons où se trouvent les opportunités les plus prometteuses — par secteur vertical et cas d'utilisation — identifions les principaux obstacles, y compris les contraintes réglementaires, de données et opérationnelles ; et décrivons des stratégies d'entrée sur le marché efficaces, des coentreprises aux modèles de localisation.
Opportunités d'investissement et secteurs verticaux de niche
L'écosystème de l'IA en santé en Chine offre une gamme diversifiée d'opportunités d'investissement à la fois dans les domaines matures et émergents. Celles-ci sont façonnées par la demande systémique, des conditions politiques favorables et des besoins locaux différenciés à travers les régions et les niveaux de soins. Ci-dessous se trouvent les secteurs verticaux les plus prometteurs pour les investisseurs étrangers, avec contexte, cas d'utilisation et dynamiques de marché.
Imagerie médicale et diagnostics
L'imagerie médicale est le secteur le plus avancé et commercialement viable dans l'écosystème de l'IA en santé en Chine. Les algorithmes d'IA sont largement déployés pour soutenir le diagnostic précoce et précis de maladies telles que le cancer du poumon, les troubles cardiovasculaires, la pneumonie et les fractures osseuses. Ces systèmes permettent un soutien à la décision en temps réel, réduisent la charge de travail des radiologues et sont de plus en plus intégrés dans les flux de travail hospitaliers.
À la mi-2024, 92 dispositifs médicaux de classe III alimentés par l'IA avaient été approuvés par l'Administration nationale des produits médicaux (NMPA), démontrant un soutien réglementaire clair pour le déploiement clinique.
Des entreprises comme Infervision, DeepWise et Shukun Technology s'associent à la fois avec des hôpitaux locaux et des entreprises pharmaceutiques mondiales pour la validation en conditions réelles et les déploiements à grande échelle.
Les entreprises étrangères entrant dans cet espace devraient explorer des partenariats de nettoyage de données et des co-développements en coentreprise avec des hôpitaux chinois pour garantir l'exactitude clinique sur des ensembles de données de patients diversifiés.
Mises à niveau des hôpitaux intelligents
Les initiatives de "hôpital intelligent" en Chine ont accéléré la demande de systèmes d'IA qui améliorent l'efficacité opérationnelle — de la gestion des files d'attente, de la facturation et de la planification des rendez-vous, à la numérisation des dossiers médicaux et à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.
Ping An Smart Healthcare a été pionnier dans les hôpitaux intelligents où des agents virtuels guident les patients à travers l'enregistrement, le paiement et les parcours de soins, tandis que les systèmes de gestion hospitalière utilisent l'IA pour optimiser l'allocation des médecins et la gestion des lits.
L'intégration informatique des hôpitaux pilotée par l'IA est particulièrement attrayante dans les villes de niveau 2, où l'infrastructure rattrape le volume de patients.
Pour les entreprises technologiques étrangères, adopter un modèle de "marque blanche" — où elles licencient un backend hospitalier prêt à l'emploi (c'est-à-dire gestion des dossiers médicaux électroniques, portail patient, flux de travail de télésanté) et le rebrandent en mandarin pour répondre aux normes réglementaires et linguistiques chinoises — offre une stratégie d'entrée sur le marché allégée et évolutive sans avoir besoin de construire une infrastructure de base à partir de zéro.
Découverte de médicaments accélérée par l'IA
La R&D pharmaceutique en Chine adopte l'IA pour raccourcir les cycles de développement de médicaments et réduire les coûts. L'IA est utilisée dans l'identification des cibles, la génération de molécules et l'optimisation des essais cliniques.
- Les géants mondiaux de la pharmacie, dont Roche et AstraZeneca, s'associent à des startups chinoises d'IA pour la découverte de biomarqueurs et la recherche préclinique.
- Le gouvernement chinois a également lancé des initiatives de "découverte intelligente de médicaments" dans le cadre de son14e Plan quinquennal, qui privilégient la collaboration transfrontalière.
Les investisseurs étrangers peuvent s'engager via des accords de recherche conjointe ou par le biais d'investissements en capital dans des startups chinoises hybrides biotechnologie-IA qui recherchent des capitaux et des partenaires cliniques pour se développer.
Télémédecine et soins de santé ruraux
Les soins de santé ruraux restent une priorité nationale, l'IA étant considérée comme un outil pour remédier aux pénuries de médecins et à la qualité inégale des soins. Les plateformes de télémédecine avec des capacités d'IA, en particulier les outils de diagnostic à faible bande passante et les interfaces activées par smartphone, se développent rapidement :
- Ali Health, JD Health et Ping An Good Doctor dominent cet espace, offrant des outils de triage IA, de réalisation de prescriptions et de suivis à distance;
- Les chatbots basés sur l'IA et les moteurs de diagnostic aident à trier les patients et à signaler les cas à haut risque pour une escalade vers des médecins humains;
- Ces solutions sont déployées dans le cadre de pilotes de santé numérique rurale soutenus par le gouvernement, en particulier dans les provinces de l'ouest;
Les entreprises étrangères ayant une expertise dans les dispositifs de diagnostic mobiles légers ou les moteurs d'IA adaptatifs aux langues peuvent trouver une forte traction dans ces régions, surtout si elles sont localisées pour le mandarin et les entrées dialectales.
MTC numérique (Médecine Traditionnelle Chinoise)
La numérisation de la médecine traditionnelle chinoise (MTC) est une frontière émergente. L'IA est utilisée pour reproduire des schémas de diagnostic, personnaliser des prescriptions à base de plantes et analyser des dossiers de traitement historiques. Cependant, il existe d'importantes limitations réglementaires sur les lieux où les investisseurs étrangers peuvent opérer.
Actuellement, les entreprises numériques de MTC financées par l'étranger sont principalement autorisées dans les ZFE comme Hainan Boao Lecheng, où des réglementations pilotes permettent le partage de données et des coentreprises avec des hôpitaux locaux. En dehors des ZFE, la participation transfrontalière à la MTC est restreinte par des règles de licence et des normes de sensibilité culturelle. Les investisseurs étrangers intéressés par l'intégration de l'IA dans la MTC sont conseillés de structurer des collaborations via des coentreprises basées dans les ZFE, où la flexibilité réglementaire et l'accès au soutien gouvernemental sont plus importants.
Un exemple notable est la plateforme numérique de MTC de WeDoctor, qui s'est associée aux autorités régionales pour tester des outils d'analyse de schémas de syndrome et de personnalisation à base de plantes activés par l'IA.
Télésanté et traitement du langage naturel (NLP)
Les plateformes de télésanté alimentées par l'IA s'appuient de plus en plus sur le NLP pour alimenter des assistants virtuels, des bots de triage et des interfaces multilingues. Ces solutions améliorent l'auto-service des patients, réduisent les charges administratives et soutiennent les soins 24/7. Plus précisément :
- Les principales plateformes comme Tencent Miying et Ping An Good Doctor ont intégré des moteurs NLP pour soutenir les vérificateurs de symptômes, le triage électronique et les suivis à distance;
- Le NLP permet également un support multilingue, permettant aux plateformes d'IA de servir des groupes ethniques minoritaires et des patients internationaux dans des hôpitaux pilotes; et
- Les fournisseurs étrangers de NLP avec des outils avancés de conversation clinique IA, de reconnaissance vocale ou de transcription EMR peuvent trouver des opportunités de licence, en particulier dans les hôpitaux numériques urbains et les portails de santé nationaux.
Les investisseurs doivent être conscients que les ensembles de données linguistiques spécialisés de la Chine, également connus sous le nom de « corpus » (grandes collections structurées de textes cliniques, tels que les notes de médecins, les rapports de laboratoire et les directives médicales régionales), sont souvent incomplets en ce qui concerne les dialectes locaux, les termes de la médecine traditionnelle chinoise ou le jargon clinique provincial. Sans accès à ces corpus richement annotés, les modèles d'IA peuvent mal interpréter ou mal traduire des concepts médicaux clés. Pour surmonter cela, les entreprises doivent soit affiner leurs algorithmes sur place en utilisant des ensembles de données spécifiques à la Chine, soit s'associer à des laboratoires d'IA locaux et à des réseaux hospitaliers qui peuvent fournir et aider à organiser ces ressources linguistiques essentielles.
Les principales barrières à l'entrée dans le secteur de l'IA en santé en Chine, et comment les leaders de l'industrie les surmontent
Entrer sur le marché chinois de l'IA dans le secteur de la santé offre des rendements potentiels élevés, mais le succès dépend de la navigation à travers des défis structurels, réglementaires et opérationnels. Les barrières clés suivantes ont testé à la fois les acteurs locaux et étrangers, mais certaines entreprises ont développé des solutions reproductibles qui peuvent informer les futurs entrants.
Barrières à l'entrée et solutions | |||
Type | Défi | Exemple réel | Stratégie |
Complexité réglementaire | La réglementation de l'IA en santé en Chine évolue rapidement, sans voie d'approbation unifiée. Les pilotes régionaux, les autorisations de la NMPA et la surveillance parallèle des autorités sanitaires créent un environnement de conformité en couches. | Jenfervision, une entreprise chinoise d'imagerie IA, a obtenu l'approbation de l'Administration nationale des produits médicaux de Chine (NMPA) et a ensuite obtenu l'autorisation pour son système de détection de nodules pulmonaires. La double approbation a souligné la nécessité d'une validation clinique élevée et d'une surveillance post-commercialisation continue. | Les entreprises étrangères devraient s'engager de manière proactive avec les régulateurs nationaux et régionaux dès le début du processus de développement. Obtenir les approbations nécessaires augmente non seulement la crédibilité sur le marché, mais aide également à répondre aux normes locales variées.
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Confidentialité des données et restrictions transfrontalières | Avec l'adoption de la loi sur la protection des informations personnelles (PIPL) et les exigences de localisation des données, les données de santé des patients doivent être stockées et traitées en Chine, limitant l'entraînement transfrontalier des modèles d'IA ou le suivi des performances. | Philips a localisé ses opérations d'imagerie IA en établissant des centres de traitement de données sécurisés dans le pays et des protocoles de partage de données personnalisés avec des hôpitaux partenaires.
| Les entreprises étrangères doivent concevoir une infrastructure de données spécifique à la Chine. Cela inclut des centres de données localisés et des audits de conformité complets pour s'aligner sur les mandats de cybersécurité et de protection des données. Une collaboration précoce avec les équipes informatiques des hôpitaux chinois assure une intégration plus fluide et une confiance accrue.
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Les systèmes EMR fragmentés et la qualité des données | Bien que le gouvernement ait mandaté des normes EMR unifiées dans ses 38 000+ hôpitaux publics, créant une colonne vertébrale de données centralisées, les systèmes réels varient encore considérablement dans leurs interfaces, champs de données et complétude d'une province à l'autre et entre les installations urbaines et rurales. Cette incohérence peut parfois saper la précision du modèle et ralentir le déploiement à l'échelle nationale des solutions d'IA. | Yitu Technology a abordé cela en investissant dans des moteurs avancés de nettoyage de données et en formant ses modèles en utilisant des ensembles de données cliniques standardisés agrégés grâce à des partenariats avec des hôpitaux pilotes.
| Plan pour l'ingénierie des données: Même avec des normes EMR nationales, budgétisez largement pour la normalisation des données, les vérifications de qualité et l'alignement des métadonnées. Partenariat local: Travailler avec des fournisseurs de DME établis ou des intégrateurs de données de santé qui comprennent à la fois les spécifications nationales et les personnalisations régionales. Tirer parti des clusters d'innovation: S'engager avec des hôpitaux de niveau 3 dans les zones pilotes de Shanghai, Guangzhou ou Pékin, où les déploiements de DME ont tendance à être les plus complets et où les autorités locales soutiennent activement les pilotes IA.
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Pénuries de talents et écart de compétences | Il y a une pénurie de professionnels qui comprennent à la fois la santé et l'IA, en particulier dans les villes de deuxième niveau. Cela limite la localisation des produits, la navigation réglementaire et l'exécution des ventes au niveau des hôpitaux. | Le bras de santé IA de Baidu a abordé cela en formant des partenariats avec des universités chinoises pour co-développer des programmes d'études en IA en médecine, tout en organisant également des programmes de formation internes pour les équipes de produits et de conformité. | Les acteurs étrangers peuvent localiser la R&D en embauchant des ingénieurs IA chinois et des experts en réglementation. Établir des programmes de formation conjointe avec des institutions académiques locales aide également à construire un pipeline de talents stable à long terme. |
Plan stratégique : Clés du succès pour les investisseurs étrangers dans le secteur de la santé IA en Chine
Pour entrer efficacement dans le secteur de la santé IA en Chine, les entreprises étrangères doivent naviguer dans un environnement hautement réglementé mais stratégiquement libéralisant, tirer parti des mécanismes d'entrée rapide existants et adopter des stratégies de localisation nuancées.
Tirer parti des canaux d'entrée rapide pour les dispositifs médicaux et solutions alimentés par l'IA
Les mécanismes d'approbation rapide de la Chine - notamment à Hainan Boao Lecheng et dans la Grande Baie (GBA) - offrent aux entreprises étrangères une opportunité unique de mettre sur le marché des produits et technologies de santé alimentés par l'IA sans le long processus d'approbation complète de la NMPA (Administration nationale des produits médicaux).
Canaux d'entrée rapide pour les solutions de santé alimentées par l'IA en Chine | ||
Zone | Description | Avantages |
Hainan Boao Lecheng | La zone agit comme un environnement de bac à sable, permettant aux entreprises étrangères de santé IA de générer une validation clinique et une traction commerciale dans un environnement contrôlé et haut de gamme. |
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Grande Baie | Bien que plus restrictif que Hainan Boao Lecheng, la GBA permet tout de même un déploiement régional et une mise à l'échelle au sein des hôpitaux de haut niveau.
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Choisir le bon modèle d'affaires
Les entreprises étrangères cherchant à entrer dans le secteur de la santé IA en Chine devraient envisager les modes d'entrée suivants en fonction de leur appétit pour le risque, de la disponibilité des ressources et de leur vision à long terme :
- Coentreprises: Ce type d'approche intègre une solution de santé IA directement dans l'écosystème existant de la Chine. En collaborant avec un réseau hospitalier local, un conglomérat technologique ou un distributeur d'appareils médicaux établi, les entreprises étrangères obtiennent des informations exploitables sur les flux de travail cliniques chinois, les attentes des patients et le paysage réglementaire de la NMPA. Le partenaire domestique assume la responsabilité des approbations, des dépôts auprès des comités d'éthique et de la conformité régionale en matière de sécurité des données, tandis que l'investisseur étranger apporte des capacités algorithmiques avancées et du capital. Au fil du temps, les connaissances circulent dans les deux sens : le savoir-faire réglementaire et la crédibilité du marché s'écoulent vers l'extérieur depuis le partenaire, et l'expertise de pointe en IA s'écoule vers l'intérieur depuis l'investisseur. Cette voie convient à ceux qui visent une présence stratégique à long terme - des entités prêtes à partager la gouvernance, à engager des ressources et à cultiver des relations profondes sur le marché.
- Licences technologiques: Ce modèle offre une entrée plus détachée. Dans le cadre de cet arrangement, un licencié domestique acquiert les droits sur le moteur IA étranger ou la suite logicielle, puis assume la responsabilité de l'adaptation de l'interface en mandarin, de l'intégration avec les plateformes DME locales et de la distribution via des canaux établis. Les revenus s'accumulent par le biais de redevances ou de frais basés sur l'utilisation, sans la nécessité d'établir des bureaux locaux, de naviguer dans des structures opérationnelles conjointes ou de gérer la conformité quotidienne de première main. Cette voie séduit les investisseurs cherchant des rendements prévisibles et efficaces en capital sur des technologies éprouvées, offrant une exposition au secteur de la santé IA en pleine croissance en Chine tout en minimisant la complexité opérationnelle.
- Établissement direct via des WFOE: Suite à des assouplissements réglementaires, les institutions médicales entièrement étrangères sont désormais autorisées dans des villes comme Pékin, Shanghai, Shenzhen et Hainan. Cela ouvre des voies pour des hôpitaux ou des centres de diagnostic axés sur l'IA dirigés par des acteurs étrangers.
Identifier les points d'entrée : zones pilotes, hôpitaux et accélérateurs
Les zones pilotes comme Hainan Boao Lecheng et la GBA offrent un environnement à faible barrière et à haute récompense pour le déploiement initial. Ces régions sont conçues pour encourager l'innovation, ce qui les rend idéales pour le déploiement initial de solutions de santé IA avec des obstacles bureaucratiques relativement faibles.
Pendant ce temps, les hôpitaux de niveau 3 dans les principaux pôles d'innovation comme Shanghai et Guangzhou offrent un terrain fertile pour les tests en conditions réelles, en particulier pour les outils de diagnostic et les systèmes d'optimisation des flux de travail qui nécessitent une collaboration institutionnelle et des retours cliniques.
De plus, les accélérateurs et incubateurs d'IA dans des villes comme Pékin, Shenzhen et Hangzhou servent de portes d'entrée dans l'écosystème plus large de la santé-tech en Chine, offrant non seulement des financements, mais aussi des partenariats stratégiques et une intégration plus fluide dans le marché local.
Capitaliser sur la politique gouvernementale et les incitations
Le paysage politique de la Chine offre des incitations considérables pour les projets d'IA en santé alignés sur les objectifs nationaux de santé et de technologie.
- Initiative Healthy China 2030: Ce plan stratégique priorise l'IA pour s'attaquer aux maladies chroniques, aux disparités de soins de santé en milieu rural et à l'efficacité hospitalière. Les entreprises se concentrant sur des solutions d'IA pour la réhabilitation des AVC ou la gestion de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC)—comme la plateforme de gestion des maladies chroniques pilotée par l'IA de WeDoctor, soutenue par Tencent—sont positionnées pour bénéficier de subventions gouvernementales et d'une inclusion dans des programmes pilotes.
- Zones d'innovation et subventions: Des zones comme Zhongguancun à Pékin et le parc d'innovation en IA de Shanghai offrent des incitations fiscales, des espaces de bureau subventionnés et des examens réglementaires accélérés. Des entreprises locales comme iCarbonX, spécialisées dans la médecine de précision alimentée par l'IA, ont déjà prospéré en établissant des centres dans ces zones, tirant parti de l'écosystème concentré d'investisseurs, de décideurs politiques et de talents.
- Tirer parti des projets pilotes de partage de données: Le projet pilote de la plateforme de données de santé IA de Shanghai permet le partage contrôlé et anonymisé des données entre les hôpitaux et les instituts de recherche participants, créant une ressource précieuse pour le développement de l'IA. Les entreprises étrangères entrant dans cet espace devraient rechercher des accords de partenariat pour accéder à de telles plateformes, facilitant un meilleur entraînement des modèles tout en respectant les lois sur la confidentialité.
Adapter les solutions aux réalités du système de santé chinois
Les entreprises étrangères de santé-tech en IA doivent adapter leurs offres à l'environnement unique des soins de santé en Chine, qui diffère considérablement des marchés occidentaux en termes de prévalence des maladies, d'intégration des infrastructures et de disparités régionales. Comprendre ces nuances est essentiel pour développer des solutions d'IA impactantes et évolutives.
- Focalisation sur des maladies spécifiques avec un impact élevé: Les produits d'IA répondant aux principaux fardeaux de santé de la Chine bénéficient d'une adoption plus rapide et d'un soutien politique. Deepwise, par exemple, a développé des outils d'IA pour la détection rapide des AVC ischémiques via des scanners CT, désormais utilisés dans les hôpitaux de niveau 2 et 3 pour réduire les délais de diagnostic. De même, les outils de dépistage du cancer du poumon et de la tuberculose d'Infervision sont largement déployés, s'alignant sur les objectifs de santé publique. Les entreprises étrangères peuvent se tourner vers des domaines à fort impact similaires—AVC, diabète, maladies cardiovasculaires—pour des points d'entrée stratégiques.
- Intégration des systèmes informatiques hospitaliers: Les hôpitaux s'appuient sur des plateformes intégrées pour les DME, les PACS et la télémédecine. Des acteurs locaux comme United Imaging Healthcare et Tencent Miying intègrent directement des modules d'IA dans les plateformes existantes, rendant l'adoption transparente. L'IA de dépistage du cancer de Tencent, désormais active dans plus de 100 hôpitaux, illustre cette approche plug-and-play.
- Élargir l'accès aux soins de santé en milieu rural: Les solutions de télémédecine alimentées par l'IA qui offrent des diagnostics à distance et une surveillance continue—comme la consultation à distance activée par l'IA d'AliHealth—répondent aux lacunes critiques des soins de santé en milieu rural, qui restent une priorité gouvernementale que les investisseurs étrangers peuvent exploiter grâce à un développement de produits ciblé.
Pourquoi la Chine offre une opportunité inégalée pour l'investissement dans l'IA en santé
Ce qui distingue le marché de l'IA dans le secteur de la santé en Chine, ce n'est pas seulement la demande, c'est la direction. L'implication profonde du gouvernement dans la structuration de l'IA en santé crée des zones de croissance prévisibles et orientées par la politique auxquelles les entreprises étrangères peuvent s'aligner stratégiquement.
Des opportunités clés existent dans les verticales d'IA à haute compétence—telles que le soutien à la décision clinique, la robotique chirurgicale et l'oncologie de précision—où les capacités locales restent naissantes. Pendant ce temps, les villes de niveau 2-3 et les zones rurales sous-desservies représentent un marché vaste et largement inexploité pour des outils d'IA rentables et évolutifs. Les entreprises offrant des solutions légères et interopérables pour la télémédecine, le diagnostic mobile et les soins primaires assistés par l'IA sont particulièrement bien positionnées. Établir une présence sur ce marché nécessite plus qu'un ajustement produit-marché.
Le succès à long terme dépend souvent de l'alignement stratégique avec des institutions de confiance, allant des groupes hospitaliers d'État et des bureaux municipaux de santé aux alliances académiques-industrielles qui facilitent la validation clinique et la crédibilité locale.
Plutôt que de poursuivre une entrée sur le marché nécessitant beaucoup de capitaux, de nombreuses entreprises étrangères peuvent réussir grâce à des stratégies légères en actifs :
- Licencier des technologies d'IA à des intégrateurs locaux ;
- Fournir des services d'IA en backend via des partenariats en marque blanche ; ou
- Investir dans ou collaborer avec des startups chinoises qui ont un accès réglementaire mais nécessitent une profondeur technique ou une image de marque internationale.
En fin de compte, le secteur de l'IA en santé en Chine est mieux abordé comme un écosystème à plusieurs niveaux, façonné par la politique, plutôt qu'un marché unique. Les entreprises étrangères qui priorisent la conformité, la spécialisation et les partenariats stratégiques seront les mieux positionnées pour capturer une valeur durable tout en contribuant à l'agenda de modernisation des soins de santé en Chine.
